基于Copula函数的流域氮代谢环境风险评价方法

    公开(公告)号:CN112232680A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011120385.7

    申请日:2020-10-19

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 徐文 李虎 朱士江

    Abstract: 本发明公开了基于Copula函数的流域氮代谢环境风险评价方法,包括:建立流域氮代谢网络模型,计算氮物质流;拟合大气氮排放量、地表水氮负荷量以及土壤氮积累量的边缘分布函数;构造大气氮排放量、地表水氮负荷量以及土壤氮积累量的三元联合分布函数;根据三元联合分布函数计算多元联合分布函数值,进行环境风险评价;利用主成分分析法识别氮代谢环境风险的关键影响因素;利用通径分析法获得氮代谢环境风险各影响因素之间的相互作用关系。本发明依据多元联合分布函数值实现了流域内氮代谢环境风险的评价与分级;识别了氮代谢环境风险的关键影响因素,探寻了各影响因素之间的相互作用关系,揭示了流域氮代谢环境风险源的形成机制。

    基于Copula函数的流域氮代谢环境风险评价方法

    公开(公告)号:CN112232680B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202011120385.7

    申请日:2020-10-19

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 徐文 李虎 朱士江

    Abstract: 本发明公开了基于Copula函数的流域氮代谢环境风险评价方法,包括:建立流域氮代谢网络模型,计算氮物质流;拟合大气氮排放量、地表水氮负荷量以及土壤氮积累量的边缘分布函数;构造大气氮排放量、地表水氮负荷量以及土壤氮积累量的三元联合分布函数;根据三元联合分布函数计算多元联合分布函数值,进行环境风险评价;利用主成分分析法识别氮代谢环境风险的关键影响因素;利用通径分析法获得氮代谢环境风险各影响因素之间的相互作用关系。本发明依据多元联合分布函数值实现了流域内氮代谢环境风险的评价与分级;识别了氮代谢环境风险的关键影响因素,探寻了各影响因素之间的相互作用关系,揭示了流域氮代谢环境风险源的形成机制。

    一种遥感影像场景分类方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117011708A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310918117.7

    申请日:2023-07-25

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本申请提供一种遥感影像场景分类方法,该方法基于可控多样性生成对抗网络,即CD‑GAN,包含三个组成部分:空间张量生成器T、生成器G和分辨器D。T用于随机生成一个空间描述z,G接收一个z来生成伪场景图像G(z)。对于输入图像x,D的决策结果为D(x)(图像x是真实的场景图像或伪造的G(z))。D和G具有对抗性关系。CD‑GAN的关键特点在于引入了张量生成器T,T主动的构建在空间结构与细节上具有多样性的二维描述张量;生成器G将二维描述张量转换为遥感场景影像;通过控制T的输出CD‑GAN实现了空间多样性的可控性,提高了原始样本集在空间特征和结构上的多样性,进而促进了CNN在训练过程能够发现场景的关键空间特征,并提高了分类精度。

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