谣言检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115392221A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210922792.2

    申请日:2022-08-02

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本申请涉及文本处理技术领域,提供一种谣言检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待检测的文本信息,提取所述文本信息的文本特征和词频统计特征;根据所述文本特征确定所述文本信息的可信度,并根据所述可信度确定所述文本特征和所述词频统计特征的融合度;基于所述融合度融合所述文本特征和所述词频统计特征,得到融合特征;根据所述融合特征检测所述文本信息中是否包含谣言信息。本申请提供的谣言检测方法通过文本信息的可信度确定词频统计特征与文本特征的融合度,实现特征的自适应融合,可以有效防止对辅助特征的过度使用造成的过拟合问题,基于文本信息的可信度,自适应地为谣言检测提供必要的辅助特征,提高谣言检测精度。

    一种双分支遥感图像去雾网络的构建方法

    公开(公告)号:CN115578280A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211274638.5

    申请日:2022-10-18

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种双分支遥感图像去雾网络的构建方法,它包括以下步骤:S1、构建U型下分支图像去雾子网;S2、构建非U型上分支图像去雾子网,该子网包含两个卷积层和多尺度残差空洞卷积模块,其中第一个卷积层用于增加输入图像的通道数,第二个卷积层用于将特征图的通道数恢复成原始输入图像的通道数;S3、构建图像融合模块,用于将U型下分支图像去雾子网的输出和非U型上分支图像去雾子网的输出进行融合;S4、将有雾图像送入U型下分支图像去雾子网和非U型上分支图像去雾子网,图像融合模块会将两个分支的输出进行融合,输出清晰的遥感图像,最后利用输出的清晰遥感图像来计算损失,从而约束网络的训练;通过以上步骤对双分支遥感图像去雾网络进行构建。

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