-
公开(公告)号:CN118428929A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410542768.5
申请日:2024-04-30
Applicant: 三峡金沙江云川水电开发有限公司 , 三峡大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的水轮机组状态评估方法及系统,涉及水轮发电机组状态评估技术领域,包括对水轮发电机进行故障分析,选取水轮发电机组状态指标,建立水轮发电机组状态综合评估指标体系,基于3标度的同层级重要性事件建立判断矩阵;构建水轮发电机组故障树模型,获取各层级事件权重的判断矩阵,进行一致性指标检验计算,计算故障事件的权重;对水轮机组进行综合评估计算,根据综合指标评分结果划分状态等级,进行水轮机组状态评估。本发明能够准确反映机组的故障特点和分布规律,为机组的故障诊断和维修提供支持,提高评估的精度和可信度。准确反映机组的运行状态和性能水平,提高机组的运行效率和可靠性。
-
公开(公告)号:CN117856209A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311596393.2
申请日:2023-11-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑有功‑无功功率交互影响的电碳耦合配电节点电价计算方法,包括以下步骤:步骤一:构建电碳耦合配电节点电价模型;步骤二:通过推导线性化的配电网最优潮流模型,将配电有功节点电价ADLMP和配电无功节点电价RDLMP分解为有功价格分量、节点输入有功功率引起的网损价格分量、节点输入无功功率引起的网损价格分量、电压支撑价格分量以及阻塞价格分量;步骤三:采用迭代求解的方式消除初设网损因子时引起的误差,弥补配电网最优潮流模型在计算中的误差,提升模型的准确性。本发明构建的模型及采用的迭代求解方法能够消除线性化节点电价模型对预设网损因子的依赖,弥补线性化模型在计算中的误差,提升配电节点电价计算结果的准确性,具有良好的适用性。
-
公开(公告)号:CN119340963A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411295144.4
申请日:2024-09-15
Applicant: 三峡大学
Abstract: 计及多重不确定性的配电网服务商‑多微电网分布鲁棒优化协同调度方法,构建上级电网购售电价与可再生出力的Wasserstein模糊集约束;构建配售电服务商Wasserstein距离的分布鲁棒模型;构建多微电网系统运行运营模型;构建基于Wasserstein分布鲁棒优化的配电网服务商‑多微电网之间的P2P交易网络博弈模型;结合KKT、对偶原理、大M法以及驻点法混合求解方法,对配电网服务商‑多微电网之间的P2P交易网络博弈模型进行求解。该方法建立了配电网服务商‑多微电网之间的P2P网络博弈模型,有利于均衡各方利益,充分消纳微电网中的新能源,有效挖掘服务商与微电网积极参与电碳能源交易。
-
公开(公告)号:CN118572664A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410583716.2
申请日:2024-05-11
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 基于MST‑GCN与Transformer融合的多节点短期电力负荷预测方法,构建MSTGCN‑T模型,包括多尺度ST‑GCN模型、Transformer层与门控融合模块;对输入的历史时空负荷矩阵基于属性增强单元A‑Cell进行属性增强,得到属性增强后的时空负荷矩阵;将属性增强后的时空负荷矩阵、节点0‑1邻接矩阵与自适应邻接矩阵输入到MST‑GCN模块,采用MST‑GCN模块挖掘各节点负荷的短期时空特征,采用Transformer挖掘各节点负荷的长期时序特征;把属性增强后的时空负荷也输入到Transformer层进行节点负荷长期时序特征挖掘;通过门控融合模块集成短期时空特征、长期时序特征作为预测的输出。本发明模型大幅度提升了多节点负荷预测的精确性和稳定性。
-
公开(公告)号:CN117709511A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311505996.7
申请日:2023-11-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/14 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 考虑需求响应与碳价不确定性的综合能源系统优化调度方法,包括以下步骤:建立负荷需求响应模型,对电、热负荷需求响应目标函数进行求解,得到响应后的电、热负荷数据;基于随机场景法建立碳价不确定性模型,利用生成对抗网络生成碳价场景;通过后向削减法将生成的碳价场景削减为具有代表性的若干个典型场景;建立电转气‑碳捕集协调运行模型,分析电‑碳‑气间的能量耦合关系;以各时段系统运行成本最小为目标,建立综合能源系统优化调度模型;在满足系统约束的条件下,进行优化求解得到系统内各设备的最优出力计划。该方法综合考虑需求响应和碳价不确定性,使系统的热电匹配度提高,进一步提高能源利用率,有效促进风电消纳和IES低碳经济运行。
-
-
-
-