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公开(公告)号：CN116933683B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202310885957.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F30/28 , E02B1/00 , G01F1/002 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种水库特征流量抵达坝前历时的计算方法及装置，在实测来流流量变化信息中的特征流量变化信息上叠加预设标记流量变化信息，得到特征来流流量变化信息，基于实测来流流量变化信息得到对应的第一出流流量变化信息，基于特征来流流量变化信息得到对应的第二出流流量变化信息，基于第一出流流量变化和第二出流流量变化信息的差，确定坝前差额流量变化信息，基于坝前差额流量变化信息和标记流量变化信息确定特征流量抵达坝前历时。本发明的方法可在坝前水位、流量任意变化的情况下，计算特征流量抵达坝前历时，有效提高了特征流量抵达坝前历时计算结果的准确性，对制定大型水库运行方案、水库的平稳调度和安全运行具有重要价值。
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公开(公告)号：CN118644385A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410763156.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/74
Abstract: 基于深度学习优化拼接质量的图像拼接方法及方法，包括单应性矩阵估计阶段：基于ResNet50网络提取待拼接的图像的包含语义信息的特征信息；通过全局相关层来计算两幅待拼接的图像的相似性；通过卷积层、全连接层获取图像顶点的偏移量；由DLT算法估计出单应性矩阵H。初步拼接阶段：利用STL变换网络，根据单应性矩阵估计阶段所求出的单应性矩阵H，得到一个平滑的变化图像；利用平均融合将待拼接的图像生成为初步拼接图像。图像质量优化阶段：将初步拼接图像以及其对应的掩码Mask，预测出其完整边界，从而生成完整边界的高质量图像。该方法和系统能够提升图像拼接的质量、减少人工干预，并改善用户的观感体验。
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公开(公告)号：CN118275984A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410293611.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于Chirp‑Z变换与线性拟合的频率估计方法，包括：采集FMCW雷达的差拍信号，将的差拍信号进行离散傅里叶变换，得到差拍信号的频谱；从得到的差拍信号的频谱中求得频谱峰值，将频谱峰值处的频率作为初始估计频率F0；在初始估计频率F0两侧的第一预设范围内，对频谱进行第一次CZT细分，将细化的频率的峰值作为细化估计频率F1；在细化估计频率F1两侧的第二预设范围内，对频谱进行第二次CZT细分，将细化的频率的峰值作为细化估计频率F2；在细化估计频率F2两侧的第三预设范围内，对相邻的谱线进行差分处理，接着进行最小二乘法线性拟合，将拟合直线过零点的作为最终的估计频率Fm。该方法可以减少栅栏效应的影响，提高系统的频率估计精度和测距精度。
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公开(公告)号：CN116894391A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310885390.4
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种河道流量计算模型构建和河道流量计算方法及装置，构建方法包括：获取目标时间步长、目标河道站点的历史水位时间序列数据集以及对应的流量时间序列数据集；按照目标时间步长作为滑动窗口对历史水位时间序列数据集进行划分，得到第一训练数据；按照目标时间步长作为滑动窗口对流量时间序列数据集进行划分，得到第二训练数据；对第一训练数据以及第二训练数据进行关联，构建关联数据集；利用关联数据集对预设模型进行训练，直至满足模型精度需求，得到河道流量计算模型。基于本发明提供的方法，构建河道流量计算模型并计算河道流量，直接通过水位序列计算得到对应的流量序列，可以简化流量计算过程并具有高准确性。
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公开(公告)号：CN116738235A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310810971.1
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种河道水位计算模型构建方法及河道水位计算方法。其中，河道水位计算模型构建方法，包括：获取历史流量时间序列和历史水位时间序列；根据历史流量时间序列和历史水位时间序列，对预构建的深度学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型，训练后的深度学习模型为河道水位计算模型。通过本发明，充分利用流量时间序列与水位时间序列的关系，同时考虑到了流量过程对于水位的影响，提高水位计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861558A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210794728.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06K9/62 , G06T17/00 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种水库温度场的分区方法、装置、计算机设备及介质。水库温度场的分区方法包括：对水库的空间区域进行离散化处理，得到第一数量的库区空间离散点。基于每一个库区空间离散点在不同时刻下的水温‑水动力特征以及每一个库区空间离散点的实际空间位置，对第一数量的库区空间离散点进行聚类处理，得到第二数量的水库温度场区域，以及每一个水库温度场区域的空间分布。根据每一个水库温度场区域对应的实际空间位置，确定每一个水库温度场区域对应的区域类型。通过本发明，使得到的水库温度场分区结果不需要依靠经验参数，基于指定时间区间内的水库温度场分区更具有客观性和稳定性，可为水库实际运行调度提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN114855713A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210795009.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡大学
Abstract: 本发明涉及水利水电工程技术领域，具体涉及一种水下浮式平板闸门分层取水系统，安装在水库取水口处，包括：基座侧墙，安装在水流方向的至少一侧；叠梁门本体，沿竖直方向滑动安装在基座侧墙上；平板闸门本体，与基座侧墙垂直，平板闸门本体沿竖直方向滑动安装在基座侧墙上，平板闸门本体与基座侧墙之间安装有升降装置，平板闸门本体包括相互垂直设置的挡水部和拦水部，挡水部与叠梁门本体平行，拦水部设于挡水部与叠梁门本体之间。通过平板闸门本体在叠梁门本体上方对取水高度进行控制，实现了在动水工况下对叠梁门本体高度的调节和对取水层的调节，缩短了叠梁门本体高度调节所需的时间，消除了叠梁门本体高度调节时对电力调度的影响。
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公开(公告)号：CN109934334A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910161142.9
申请日：2019-03-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动的叶绿素a含量相关因子敏感性分析方法，属于水环境管理技术领域。所述方法包括监测数据随机性预处理；水体叶绿素a含量预测模型构建；基于输入扰动的神经网络训练以及随机化重复训练。所述基于扰动的敏感性分析方法依据监测数据概率分布设置标准差扰动，克服了传统基于扰动敏感性分析中因扰动添加方式忽略原始数据的本质特征及变动范围，易导致分析结果错误的难题，为基于神经网络分析水体水华主要影响因素提供方法；且方法机理简单，更具普适性，特别是针对工程人员对象的推广使用。
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公开(公告)号：CN104062404A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410251637.8
申请日：2014-06-09
Applicant: 三峡大学 , 中国长江三峡集团公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 一种测量植物净化污水效率的实验装置，包括净化装置、循环动力装置和沉淀装置，所述的净化装置包括一级净化室、二级净化室和支架框；所述的循环动力装置包括水泵、管道、前置阀门和后置阀门；沉淀装置包括出水沉淀池和进水沉淀池；所述的一级净化室、二级净化室均具有光强控制器、温度导热板和顶盖，所述的一级净化室还设有二氧化碳入口通道和开关，温度导热板由绝缘皮包围，由开关控制，所述的二级净化室还设有二氧化碳出口通道，进水沉淀池上设有入水通道门，出水沉淀池上设有出水通道门。本发明解决污水处理工艺二次污染问题，且有成本低，操作方便等优点。
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公开(公告)号：CN116894391B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202310885390.4
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种河道流量计算模型构建和河道流量计算方法及装置，构建方法包括：获取目标时间步长、目标河道站点的历史水位时间序列数据集以及对应的流量时间序列数据集；按照目标时间步长作为滑动窗口对历史水位时间序列数据集进行划分，得到第一训练数据；按照目标时间步长作为滑动窗口对流量时间序列数据集进行划分，得到第二训练数据；对第一训练数据以及第二训练数据进行关联，构建关联数据集；利用关联数据集对预设模型进行训练，直至满足模型精度需求，得到河道流量计算模型。基于本发明提供的方法，构建河道流量计算模型并计算河道流量，直接通过水位序列计算得到对应的流量序列，可以简化流量计算过程并具有高准确性。
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