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公开(公告)号:CN118210836A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410248815.5
申请日:2024-03-05
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F18/22 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种根据场景动态权重计算的患者概率匹配系统,其特征在于,包括:患者身份信息选择单元;患者数据信息处理单元;概率匹配模型,进一步包括权重值动态计算单元、多字段相似度计算单元、匹配值计算单元、匹配阈值比较单元。本发明能够对医疗信息系统内部中重复的患者信息进行整合,将来自各个医疗信息系统中的患者信息有效地关联在一起,保证对于分布在不同系统中患者的个人信息的完整性和准确性,让医生对于患者的病史病情有更好的了解,对于患者提出的治疗方案更具准确性,从而提高诊疗质量。同时,降低信息的重复率也能加快医疗信息系统的数据检索速度,减少维护人员的负担。
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公开(公告)号:CN119719083A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411797527.1
申请日:2024-12-09
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06Q10/0639 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵和加权算法对数据集信息量的评估系统,其特征在于,包括数据集选择单元;数据集标注单元;数据集信息处理单元;信息熵计算模型。本发明将数据集中的连续变量离散化,以及将信息熵结合加权算法,这样就能使得信息熵计算模型不仅能够对离散化变量进行评估,也能对连续型变量进行评估,同时,不仅能够对单字段数据集进行评估,也能对多字段数据集进行评估,适用范围变得更加广泛。
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