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公开(公告)号：CN117542090B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311584446.9
申请日：2023-11-25
申请人： 一脉通(深圳)智能科技有限公司
IPC分类号： G06V40/12 , G06V40/14 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10
摘要： 本发明涉及，机器学习图像识别领域，具体为基于融合网络及SIF特征的掌纹静脉识别方法，相较于以往的单一识别与模板匹配方式，本发明将掌纹与静脉识别两种方法进行统合分析，并采集主要且明显特征的融合特征以降低对设备的要求。本发明提出一种全SIF掌纹静脉特征方式，能够完全避免因手掌采集图片的角度缩放大小导致的算法网络模型检测失败。一种基于融合网络的掌纹静脉识别方式，通过竞争合作原理，抉择出更适合当前检测环境的算法模型，并且引入时间与准确率之间的平衡考量，进而能够使得整体网络检测速度更快，对设备要求更低的，但准确性能够得到充足保证。
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公开(公告)号：CN118430207B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410899939.X
申请日：2024-07-05
申请人： 一脉通(深圳)智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及智能锁技术领域，具体涉及一种基于智能锁异常报警系统，包括：数据采集模块：获取智能锁监测时段内每次运行时的时间数据，并进行判定，生成智能锁是否异常信号；异常判断模块：基于智能锁异常信号，获取智能锁异常频率和智能锁不合格频率，对智能锁异常进行判断；影响分析模块：基于智能锁不合格信号，获取智能锁锁舌的运动距离数据，输出得到影响程度值，并判断，生成是否影响信号；异常报警模块：基于影响信号，获取锁舌异常数据，并进行分析，得到异常风险值，并进行评估，得到报警等级信号；本发明基于锁舌的时间异常和行程异常之间的影响，对锁舌的时间异常和行程异常进一步处理，对智能锁在监测时段的异常程度变化进行处理。
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公开(公告)号：CN118658186A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411124574.X
申请日：2024-08-16
申请人： 一脉通(深圳)智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及指纹识别技术领域，具体为一种基于图像处理的指纹识别方法及系统。指纹识别方法包括以下步骤：采集指纹图像，利用图像传感器获取用户指纹的高分辨率指纹图像；预处理指纹图像，以提高图像质量；提取指纹特征，通过细节点检测算法识别指纹图像中的细节点特征，包括端点及分叉点。本发明通过引入图像处理技术和先进的特征提取算法，提出了一种基于图像处理的指纹识别方法和系统，通过采用高分辨率图像传感器，能够在不同光线条件下稳定采集高质量的指纹图像，提升了图像质量和细节保留能力。
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公开(公告)号：CN118549743A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410998783.0
申请日：2024-07-24
申请人： 一脉通(深圳)智能科技有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及智能锁生产技术领域，具体为一种智能锁生产测试方法及系统，所述测试方法包括以下步骤：功能模块检测，在智能锁生产线上布置多个功能模块测试装置，用于分别检测智能锁的电路板、指纹识别模块和通信模块；数据采集，使用多传感器网络对各个所述功能模块测试装置进行实时数据采集，包括电流、电压、温度、湿度、压力参数；数据融合，使用数据融合算法，将来自各个所述功能模块测试装置的所述实时数据进行融合，以形成综合的检测结果。通过本发明，显著提高了智能锁生产测试的精度和效率，确保各功能模块的性能稳定和协调工作，解决了智能锁测试过程中各个模块难以协同通信导致存在测试误差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118430207A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410899939.X
申请日：2024-07-05
申请人： 一脉通(深圳)智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及智能锁技术领域，具体涉及一种基于智能锁异常报警系统，包括：数据采集模块：获取智能锁监测时段内每次运行时的时间数据，并进行判定，生成智能锁是否异常信号；异常判断模块：基于智能锁异常信号，获取智能锁异常频率和智能锁不合格频率，对智能锁异常进行判断；影响分析模块：基于智能锁不合格信号，获取智能锁锁舌的运动距离数据，输出得到影响程度值，并判断，生成是否影响信号；异常报警模块：基于影响信号，获取锁舌异常数据，并进行分析，得到异常风险值，并进行评估，得到报警等级信号；本发明基于锁舌的时间异常和行程异常之间的影响，对锁舌的时间异常和行程异常进一步处理，对智能锁在监测时段的异常程度变化进行处理。
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公开(公告)号：CN118334759A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410336694.X
申请日：2024-03-22
申请人： 一脉通(深圳)智能科技有限公司
摘要： 本发明属于指静脉识别领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的指静脉识别方法需要将认证图像与数据库中存储的所有合法用户的指静脉图像进行逐一比对，导致认证效率低下的问题，具体是指静脉识别方法、装置、模组及介质，包括基座，所述基座表面设置有主动光源、处理器以及图像传感器，基座通过固定座固定安装有镜头，镜头内设置有滤光片；处理器通信连接有图像获取模块、特征比对模块、图像比对模块以及存储模块；图像获取模块用于获取用户的指静脉图像；本发明可以获取用户的指静脉图像，通过近红外光照射与图像传感器对指静脉图像进行采集，然后对指静脉图像进行特征提取，为特征比对过程提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN117542090A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311584446.9
申请日：2023-11-25
申请人： 一脉通(深圳)智能科技有限公司
IPC分类号： G06V40/12 , G06V40/14 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10
摘要： 本发明涉及，机器学习图像识别领域，具体为基于融合网络及SIF特征的掌纹静脉识别方法，相较于以往的单一识别与模板匹配方式，本发明将掌纹与静脉识别两种方法进行统合分析，并采集主要且明显特征的融合特征以降低对设备的要求。本发明提出一种全SIF掌纹静脉特征方式，能够完全避免因手掌采集图片的角度缩放大小导致的算法网络模型检测失败。一种基于融合网络的掌纹静脉识别方式，通过竞争合作原理，抉择出更适合当前检测环境的算法模型，并且引入时间与准确率之间的平衡考量，进而能够使得整体网络检测速度更快，对设备要求更低的，但准确性能够得到充足保证。
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公开(公告)号：CN213844151U
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202023003972.6
申请日：2020-12-15
申请人： 一脉通(深圳)智能科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本实用新型实施例公开了一种静脉识别装置。该静脉识别装置包括：控制模块，包括微处理器和无线通信模块，微处理器和无线通信模块连接，无线通信模块用于将微处理器获得的静脉识别数据发送给服务器；手指检测模块，包括手指检测电路和数据采集模块，手指检测电路和数据采集模块与微处理器连接，手指检测电路用于检测到用户手指时发送识别信号给微处理器，以使微处理器根据识别信号控制数据采集模块进行用户手指的静脉数据采集，数据采集模块用于将获得的静脉识别数据发送给微处理器；电源模块，与手指检测模块和控制模块连接，电源模块用于给手指检测模块和控制模块提供工作电压。本实用新型实施例实现了静脉识别装置可以和外部进行通讯。
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公开(公告)号：CN210666939U
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201921646505.X
申请日：2019-09-30
申请人： 一脉通(深圳)智能科技有限公司
IPC分类号： G07C9/37
摘要： 本实用新型公开了一种方便更换的人脸识别门禁，包括壳体，所述壳体内腔的底部活动连接有人脸识别门禁本体，所述人脸识别门禁本体正面的顶部固定连接有摄像头，所述人脸识别门禁本体正面的顶部固定连接有显示屏，所述显示屏位于摄像头的下方，所述人脸识别门禁本体的顶部开设有卡槽，所述壳体内腔的顶部开设有第一凹槽。本实用新型解决了由于人脸识别门禁一般都是设置在墙体上，长期暴露在外，需要人们定期进行维护更换，而且一般都是通过螺栓或是焊接固定，当需要对人脸识别门禁进行更换时，需要用到专业的工具来进行拆卸，拆卸和安装的过程中会浪费大量的时间和人们的精力，影响人们的工作效率，给人们带来不便的问题。
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公开(公告)号：CN213751119U
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202023226452.1
申请日：2020-12-28
申请人： 一脉通(深圳)智能科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本实用新型实施例公开了一种多采集静脉识别装置。该静脉识别装置包括：手指检测模块，包括手指检测电路、摄像头和红外光源，摄像头包括滤光片切换装置，滤光片切换装置包括至少两个滤光片，滤光片切换装置用于在摄像头拍摄时自动切换至少两个滤光片；控制模块，分别与手指检测电路、摄像头和红外光源连接，控制模块用于接收手指检测电路检测到用户手指时发送的识别信号，并根据识别信号控制摄像头和红外光源开启，以使摄像头拍摄用户手指经红外光源照射后投射出的红外光线以得到至少两组静脉识别数据。本实用新型实施例实现了获取准确的静脉图像以提高识别准确率的有益效果。
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