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公开(公告)号：CN112733748A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110049151.6
申请日：2021-01-14
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司 , 中国人民解放军96901部队
摘要： 本发明涉及一种顾及纹理的Voronoi约束的影像均匀匹配方法，包括输入两幅具有重叠区的影像，分别为左影像及右影像；提取左影像及右影像的特征点，并构建特征描述符；对特征描述符计算欧式距离，以最近邻距离准则搜索候选匹配点，并以最近邻和次近邻特征点距离之比进行初始匹配，得到初始匹配点；对初始匹配点及初始匹配点对应的匹配点分别构建泰森多边形Voronoi图，并对所有Voronoi结点构建基于纹理的几何约束关系，实现粗差剔除，并动态更新；计算每一对应的泰森多边形面片的仿射关系，通过对初始匹配点构建的泰森多边形Voronoi图，进行格网划分，利用仿射模型和归一化相关系数实现网格加密点的匹配。本发明提高同名匹配点的均匀性和匹配算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112560868A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011355652.9
申请日：2020-11-27
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
摘要： 一种基于特征点库的多进程大区域网影像匹配方法及装置，属于图像信息处理领域，其特征在于包括：将主进程连接特征点库；根据基准影像范围和特征点库，在特征点库内确定位于基准影像范围内的数据库表；将基准影像、特征点集合和与基准影像有重叠的所有影像作为子任务打包，循环直到测区影像遍历完成，形成若干子任务包；主进程将所有子任务包推送到各子进程进行处理；主进程接收各子进程返回状态，待各子进程都完成，主进程结束，返回总任务状态，完成影像匹配。特征点的采集方式，有效的保证了特征点的数量和分布，满足大区域网平差的使用要求；同时建立特征点数据库的分表命名和存储方式，提高特征点搜索使用的效率。
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公开(公告)号：CN112509042A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011362066.7
申请日：2020-11-27
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
摘要： 一种基于星上控制点库的实时定位方法、装置及存储介质，属于图像信息处理领域，其特征在于：读取基准影像数据并进行影像特征点提取；将提取的特征点信息及特征点高精度位置信息加工成控制点；将控制点按照经纬度范围划分存入数据库，组成不同区域的控制点数据库表，形成控制点库；依据待匹配影像的经纬度范围在控制点库中搜寻对应区域的控制点数据，然后利用匹配算法将控制点转刺到待匹配影像上；基于转刺后的控制点数据进行几何定位模型优化与影像定位。基于星上控制点库进行影像匹配，有效的规避了传统影像匹配需要存储超大底图的问题，同时免去了程序加载参考影像耗时及参考影像提取特征点的耗时，在匹配效率上有很大的提升。
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公开(公告)号：CN110851849A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911101679.2
申请日：2019-11-12
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种免费地图影像数据的加密方法及装置，涉及互联网地图服务技术领域，所述方法包括:获得待加密地图影像；根据所述待加密地图影像，获得若干个影像瓦片；将所述若干个影像瓦片存储到Sqlite数据库中；对所述Sqlite数据库进行加密；对加密后的Sqlite数据库进行解密；将解密后的Sqlite数据库进行发布。解决了现有技术中由于开源Sqlite数据库不符合地理数据所要求的保密性，存在容易被盗用的技术问题。达到了自动化加密Sqlite影像瓦片，杜绝地理数据被盗用，且向用户免费提供地图影像服务的技术效果。
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公开(公告)号：CN112560868B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202011355652.9
申请日：2020-11-27
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
摘要： 一种基于特征点库的多进程大区域网影像匹配方法及装置，属于图像信息处理领域，其特征在于包括：将主进程连接特征点库；根据基准影像范围和特征点库，在特征点库内确定位于基准影像范围内的数据库表；将基准影像、特征点集合和与基准影像有重叠的所有影像作为子任务打包，循环直到测区影像遍历完成，形成若干子任务包；主进程将所有子任务包推送到各子进程进行处理；主进程接收各子进程返回状态，待各子进程都完成，主进程结束，返回总任务状态，完成影像匹配。特征点的采集方式，有效的保证了特征点的数量和分布，满足大区域网平差的使用要求；同时建立特征点数据库的分表命名和存储方式，提高特征点搜索使用的效率。
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公开(公告)号：CN112598685A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110049146.5
申请日：2021-01-14
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司 , 中国人民解放军96901部队
摘要： 一种基于多尺度分割的自动化水体识别方法及装置，其特征在于，对遥感影像的像素平均值带入NDWI水体指数公式及经验阈值提取疑似水体；再通过水体置信度细分公式：蓝色+绿色‑近红外，将疑似水体区分为高置信度水体和较低置信度水体。在NDWI水体指数公式的基础上，引入水体置信度细分公式：蓝色+绿色‑近红外，将自动水体识别结果细分为非水体、高置信度水体和较低置信度水体，更加符合应用实际；相比传统单核串行处理方法，极大地提高了处理速度，可以充分利用单机/集群上的硬件资源，极大的扩展了基于多尺度分割进行水体自动识别的应用范围：可以在不更新硬件的情况下，通过使用多台低配机器提高处理效率，有较大的应用范围提升。
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公开(公告)号：CN112446001A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011223862.2
申请日：2020-11-05
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
摘要： 一种适用于分布式架构的波段计算方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，其特征在在于，将海量的遥感数据分解成多个子任务，分配给不同的处理器，各个处理器之间相互独立，并行的执行子任务，从而达到加速求解速度，提高执行效率；支持集群架构的多机/多节点处理，可以充分利用各节点上的硬件资源，极大的提高波段计算的处理效率；且本发明构建了一种分块的进程分配策略，当分块数大于进程数时，可有效解决分块的进程分配问题。
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公开(公告)号：CN111080520A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911256677.0
申请日：2019-12-10
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于主框架搜索的卫星影像快速镶嵌方法及装置，涉及互联网地图服务技术领域，所述方法包括：获得待镶嵌影像；对所述待镶嵌影像进行分组、并行计算所述待镶嵌影像的有效区域；根据所述待镶嵌影像的有效区域，生成所述待镶嵌影像的镶嵌线；根据所述待镶嵌影像，计算所述待镶嵌影像范围；根据所述待镶嵌影像范围，计算镶嵌后影像的长度和宽度；根据所述镶嵌后影像的长度和宽度，对所述镶嵌后影像进行分块，获得若干个待镶嵌影像块；对所述若干个待镶嵌影像块进行并行镶嵌处理，获得镶嵌后影像。基于主框架搜索法和MPI多进程并行处理方案，达到了快速生成镶嵌线，极大提高镶嵌处理效率，且算法精度高的技术效果。
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公开(公告)号：CN111062917A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911256302.4
申请日：2019-12-10
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的三线阵影像云检测方法及装置，涉及卫星影像检测技术领域，所述方法包括：获得原始影像数据集，其中，所述原始影像数据集为含云影像数据；对所述原始影像数据集进行图像预处理，生成训练样本集和测试样本集；根据三线阵影像中云层特征信息，构建神经网络模型；根据所述训练样本集，训练所述神经网络模型；将所述测试样本集输入到训练后的神经网络模型中，获得预测影像；根据所述预测影像，判断检测结果是否有云。基于深度神经网络学习，达到了有效识别三线阵影像中的云层信息，能够有效区分云雪，降低云检测失误率，提高云检测精度和效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN110853016A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911102800.3
申请日：2019-11-12
申请人： 西安中科星图空间数据技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种地形图出版质量自动检查方法及装置，所述方法包括：创建地形图的符号库模板；获得待检查地形图；根据所述待检查地形图，获得第一要素和第二要素的编码和类型信息；从所述符号库模板中获得所述第一要素和所述第二要素的符号高；根据所述第一要素和所述第二要素的符号高，获得标准阈值；计算所述第二要素与所述第一要素的最小距离；判断所述第二要素与所述第一要素的最小距离是否小于所述标准阈值；如果所述第二要素与所述第一要素的最小距离小于所述标准阈值，记录所述第二要素与所述第一要素相互遮盖，获得所述第二要素的错误信息。达到了快速、高效地检查地图出版质量，节省人力物力，降低劳动强度，提高检测质量的技术效果。
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