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公开(公告)号：CN109727474B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910085836.9
申请日：2019-01-29
申请人： 苏州工业园区测绘地理信息有限公司 , 苏州工业园区格网信息科技有限公司
IPC分类号： G08G1/123
摘要： 一种基于融合数据的公交车进出站精确识别方法，包括以下步骤：步骤1，对GPS数据进行预处理，为GPS数据赋予实际运行的公交线路编号和站点编号；步骤2，公交车进站数据处理；步骤3，公交车出站数据处理，依照公交车进站数据处理方法处理出站数据；步骤4，融合进出站数据；步骤5，利用GPS数据对进出站数据进行补充；步骤6，时间插值。本发明是一种基于公交车排班数据、进出站报站数据、GPS数据及路网数据的公交车进出站时序排列处理方法，自动化检测、处理公交车进出站数据，提高公交车进出站数据精准度。
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公开(公告)号：CN110674966A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910486073.9
申请日：2019-06-05
摘要： 本发明涉及一种电力电缆巡检路径优化方法，用于根据巡检任务规划巡检路径，电力电缆巡检路径优化方法包括以下步骤：步骤1：基于电力电缆分布拓扑和巡检任务建立待巡检的电力电缆对应的必经点集合，必经点集合中包含执行巡检任务的若干个必经节点；步骤2：确定必经点集合中的两个必经节点分别为巡检起点和巡检终点；步骤3：求解一条由巡检起点到巡检终点的最短路径作为当前路径，当前路径由若干段子路径组成；步骤4：针对必经点集合中除巡检起点到巡检终点以外的各个必经节点，循环执行节点插入方法，最终得到所需的巡检路径。本发明能够规划出较为合理的巡检路径，从而使得依据该巡检路径所进行的巡检工作能够高效率、低成本的完成。
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公开(公告)号：CN109544650A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811317416.0
申请日：2018-11-07
申请人： 苏州工业园区格网信息科技有限公司 , 苏州工业园区测绘地理信息有限公司
IPC分类号： G06T9/00
摘要： 本发明提供一种基于三维空间剖分的地理坐标压缩编解码方法，包括：基于空间八叉树划分的立方体索引编码过程；三维模型重采样与离散几何编码过程；离散几何编码逆转换为地理坐标的解码过程。在立方体索引编码过程中保证了两条严格的数学约束；地理坐标由较大的浮点型数值转换为一个值域在[0,512]内整型数据，压缩了坐标存储空间；空间误差受比例尺约束，实现三维模型数据在不同比例尺约束条件下的模型化简和模型个体分割；减少单个模型文件的数据量，且通过CIC可以找到同一地理空间范围内不同剖分精度的子空间，使编码后的三维模型支持渐进式网络传输；解码后的坐标不会导致地图比例尺所代表的数学约束失效，保证了三维地图在各级比例尺下的可量测性。
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公开(公告)号：CN109544650B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811317416.0
申请日：2018-11-07
申请人： 苏州工业园区格网信息科技有限公司 , 苏州工业园区测绘地理信息有限公司
IPC分类号： G06T9/00
摘要： 本发明提供一种基于三维空间剖分的地理坐标压缩编解码方法，包括：基于空间八叉树划分的立方体索引编码过程；三维模型重采样与离散几何编码过程；离散几何编码逆转换为地理坐标的解码过程。在立方体索引编码过程中保证了两条严格的数学约束；地理坐标由较大的浮点型数值转换为一个值域在[0,512]内整型数据，压缩了坐标存储空间；空间误差受比例尺约束，实现三维模型数据在不同比例尺约束条件下的模型化简和模型个体分割；减少单个模型文件的数据量，且通过CIC可以找到同一地理空间范围内不同剖分精度的子空间，使编码后的三维模型支持渐进式网络传输；解码后的坐标不会导致地图比例尺所代表的数学约束失效，保证了三维地图在各级比例尺下的可量测性。
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公开(公告)号：CN109325251B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201810858051.6
申请日：2018-07-31
申请人： 苏州工业园区格网信息科技有限公司 , 苏州工业园区测绘地理信息有限公司
IPC分类号： G06F17/50 , G06F16/909 , G06T17/00
摘要： 一种GIS数据的室内三维自动化建模方法，具体方法包括，首先对采集到的数据进行预处理，具体包括将原始数据按照“户”、“层”、“幢”、“地”的数据类型进行明确定义，并且对于批量的结构相同的楼层数据进行重建；进一步的，依据“地‑幢‑层”的建筑体结构，进行空间位置匹配；再进一步，依据“层‑户”的建筑体结构，进行空间水平和垂直方向上的位置匹配；最后，拉伸要素，实现处理后的数据的空间三维建模。该种GIS数据的室内三维自动化建模方法能够进行大批量的数据操作，自动定位、空间关联，提供自动化的数据正确性检测功能，并具有一定的普适性。
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公开(公告)号：CN109918815A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910193279.2
申请日：2019-03-14
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种电力电缆防外破检测方法，包括以下步骤：步骤1：基于城市工程管线综合规划规范所规定的电力电缆与各类别的市政管线或建筑物/构筑物之间的安全距离，以电力电缆为目标构建电力电缆碰撞分析规则库；步骤2：获取电力电缆的基础信息，逐类别判断市政管线或建筑物/构筑物与电力电缆之间的实际距离是否与电力电缆碰撞分析规则库匹配，从而找到与电力电缆碰撞分析规则库不匹配的电力电缆的局部或全部并将其作为可能出现外破隐患的电力电缆对象，进而输出可能出现外破隐患的电力电缆对象的信息。本发明能够能够快速对电力电缆可能出现的外破情况进行检测并输出信息提醒相关人员，从而便于施工调整。
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公开(公告)号：CN109727474A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910085836.9
申请日：2019-01-29
申请人： 苏州工业园区测绘地理信息有限公司 , 苏州工业园区格网信息科技有限公司
IPC分类号： G08G1/123
摘要： 一种基于融合数据的公交车进出站精确识别方法，包括以下步骤：步骤1，对GPS数据进行预处理，为GPS数据赋予实际运行的公交线路编号和站点编号；步骤2，公交车进站数据处理；步骤3，公交车出站数据处理，依照公交车进站数据处理方法处理出站数据；步骤4，融合进出站数据；步骤5，利用GPS数据对进出站数据进行补充；步骤6，时间插值。本发明是一种基于公交车排班数据、进出站报站数据、GPS数据及路网数据的公交车进出站时序排列处理方法，自动化检测、处理公交车进出站数据，提高公交车进出站数据精准度。
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公开(公告)号：CN109920078A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910030597.7
申请日：2019-01-14
摘要： 本发明涉及一种电力电缆巡检评价方法，包括以下步骤：步骤1：准备配置有GPS且搭载有巡检评价系统的智能设备，巡检评价系统基于GIS空间数据可视化技术而建立有巡检区域内电力电缆分布状况与电子地图相结合的巡检地图，且巡检评价系统能够基于获得的巡检任务，结合GPS提供的采样数据和巡检地图对巡检过程进行评价；步骤2：巡检人员携带智能设备进行巡检，在巡检过程中，GPS按照设定的时间间隔采集位置和对应时间并作为采样数据提供给巡检评价系统；步骤3：完成巡检过程后，巡检评价系统对巡检过程进行评价而生成评价结果并保存/上传。本发明能够实现巡检过程的自动化的、有效的评估，从而便于管理者的工作，进而保障输电线路的运行。
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公开(公告)号：CN104899198A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201410076071.X
申请日：2014-03-04
申请人： 苏州工业园区格网信息科技有限公司
发明人： 林玉峰
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种基于GIS地图的事件时空数据分析方法，其特点是：首先，进行事件数据采集，之后对数据进行空间定位。接着，对数据进行时空分析。随即，将处理后的数据进行时空预测。最终，通过对应控件，进行数据展示。这样，依托于GIS地图与事件时空数据的结合，并通过控件进行有效的展示，突破了传统地图空间的矩形展示模式。同时，将地图改成圆形展示并在外围加入多跨度时间展示，实现了时空联动效果。并且，整合现有图表展示模式使地理对象的时空分析展示更加直观有效。这样，通过本发明的方法，能提高对事件数据的分析，进行统计的同时实习预测分析，减少后续的事件发生可能性。
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公开(公告)号：CN109871812A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910135591.6
申请日：2019-02-22
申请人： 苏州工业园区测绘地理信息有限公司 , 苏州工业园区格网信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的多时相遥感影像城市植被提取方法，属于植被提取技术领域，基于多时相高分辨率遥感影像数据，通过对影像进行图像分割；对训练样本使用BP神经网络方法进行训练，形成针对实验区植被的神经网络模型；利用该模型对多时相数据进行植被提取，采用基于权重的投票规则融合多时相提取结果，从而得到精度更高的植被区域。采用本发明对居民区植被提取，提取精度从87.6％提升至93.3％，具有较好的实用性。本发明适用于实际工作中的居民区、商业区、工业区等其他区域的植被提取，可推广至整个城市的植被覆盖率研究工作中。
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