一种数据风险评估方法和装置

    公开(公告)号:CN111382457A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201811627005.1

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本申请提供了一种数据风险评估方法及装置,其中,该方法包括:获取脱敏数据;基于预设的多个评估标识,对所述脱敏数据进行筛选,得到与每个所述评估标识相匹配的评估数据;基于所述多个评估标识的排列组合,确定每个评估标识组合所对应的评估数据集合,其中,所述评估标识组合为所述多个评估标识中不同评估标识进行排列组合的结果;确定每个评估数据集合的风险评估影响因素;基于所述风险评估影响因素,确定获取到的脱敏数据是否存在隐私泄露风险。这样,通过对已经进行脱敏处理的数据进行评估,判断脱敏数据是否还存在隐私泄露风险,可以有效对脱敏数据进行定量评估和把控,有效防止用户的个人隐私泄露,使用户的隐私得到更好的保护。

    一种二代测序数据的质量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111128304A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911292413.0

    申请日:2019-12-16

    Inventor: 孙丰龙 吕小莹

    Abstract: 本申请提供了一种二代测序数据的质量检测方法及装置,包括:获取目标样本的待检测数据;根据待检测数据,确定目标样本的评价信息,所述评价信息包括以下的任意至少两种子评价信息:碱基分布比例、碱基数目比例、高质量比对比例、交叉污染统计值和杂交捕获质量值;根据评价信息确定目标样本是否为合格样本。

    一种基因检测方法和装置

    公开(公告)号:CN110265086A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910600133.5

    申请日:2019-07-04

    Abstract: 本申请提供了一种基因检测方法和装置,其中,该方法包括:获取目标基因片段对应的fastq文件;利用参考基因组对所述fastq文件进行突变检测,以确定所述目标基因片段中发生基因突变的位置;利用所述参考基因组对所述fastq文件进行预设次数的重复检测,以确定该位置上检测到基因突变的原因,通过上述方法,可以检测出发生基因突变的位置是真的发生了基因突变,还是由于误检导致的,从而有利于提高检测结果的准确性,以及有利于精确确定目标基因中哪些位置上真的发生了基因突变,从而后续的处理提供准确的数据。

    一种数据风险评估方法和装置

    公开(公告)号:CN111382457B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN201811627005.1

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本申请提供了一种数据风险评估方法及装置,其中,该方法包括:获取脱敏数据;基于预设的多个评估标识,对所述脱敏数据进行筛选,得到与每个所述评估标识相匹配的评估数据;基于所述多个评估标识的排列组合,确定每个评估标识组合所对应的评估数据集合,其中,所述评估标识组合为所述多个评估标识中不同评估标识进行排列组合的结果;确定每个评估数据集合的风险评估影响因素;基于所述风险评估影响因素,确定获取到的脱敏数据是否存在隐私泄露风险。这样,通过对已经进行脱敏处理的数据进行评估,判断脱敏数据是否还存在隐私泄露风险,可以有效对脱敏数据进行定量评估和把控,有效防止用户的个人隐私泄露,使用户的隐私得到更好的保护。

    大数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111124685A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911368393.0

    申请日:2019-12-26

    Inventor: 徐成海 孙丰龙

    Abstract: 本申请提出一种大数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及大数据处理技术领域。该大数据处理方法基于python,包括获取对分层数据格式文件HDF的数据处理任务,根据数据处理任务创建对应的主进程以及多个子进程,通过主进程调度多个子进程分别获取HDF数据的样本数据进行并发处理,将处理后的数据输出给网络训练模型,由于每个Python进程有自己的锁,各进程运行的时候互不干扰,就不需要竞争使用主进程的全局解释器锁了,故而此架构可以最大化利用多核CPU的资源,提高了数据处理访问和处理速度。

    一种基于规则推理的临床决策支持系统构建方法及装置

    公开(公告)号:CN111951955A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010814909.6

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于规则推理的临床决策支持系统构建方法及装置,方法包括:收集临床诊疗证据;针对多学科领域的疾病,从临床诊疗证据中,提取医学知识并进行整合,形成以症状为核心的症状特征库和以诊疗建议为核心的诊疗知识库;基于症状特征库和诊疗知识库,将其中的知识转化为产生式规则,形成规则库;在医生诊疗过程中,依据症状特征库,设置症状相关问题,结合患者输入信息,匹配规则库,实现辅助问诊和分诊;依据诊疗知识库,结合患者数据及输入的病情描述信息,匹配规则库,实现辅助诊断和治疗;在获取的患者疾病病症与各产生式规则匹配不完备时,通过自动计算特征权重返回最相似的推荐意见。可以辅助支持临床医生的决策。

    剂量分布计算方法及系统

    公开(公告)号:CN109407134B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201811224585.X

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本申请提供了一种剂量分布计算方法及系统,首先,根据加速器能量模拟得到单能光子点入射的剂量分布,之后,利用单能光子点入射的剂量分布及水箱测量的剂量数据,确定光子的能谱分布和通量分布,最后基于云计算技术,利用蒙特卡洛算法,根据能谱分布、通量分布、获取的电子计算机断层扫描CT数据和射野数据,确定人体中剂量分布。上述技术方案能够准确的模拟光子在人体内的剂量分布,精确度高。进一步地,本申请实施例提供了利用云计算,启动多台计算服务器同时进行剂量计算的技术方案,能够有效缩短计算时间,提高剂量计算效率。

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