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公开(公告)号：CN117290487B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311404413.1
申请日：2023-10-27
申请人： 知学云(北京)科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/335 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/20
摘要： 本发明实施例公开了一种基于大语言模型的自动组卷方法、电子设备及存储介质。方法包括：响应于自动组卷功能的触发操作，展示关于试卷基本信息和各默认题型的第一提示语设置入口，以引导用户设置试卷的整体考纲并输入大语言模型，由大语言模型自动生成各考题；将各考题分题型展示，并展示针对各题型和各考题的第二提示语设置入口，以引导用户设置对各题型和/或各考题的调整要求；同时展示针对各考题的人工编辑入口，用于对各考题进行人工修改；响应于各第二提示语设置入口的触发操作，由大语言模型重新生成各新考题；响应于各人工编辑入口的触发操作，将各考题替换为人工修改的各新考题；将最终的各考题组成试卷。
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公开(公告)号：CN118096456A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410222069.2
申请日：2024-02-28
申请人： 知学云(北京)科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q50/20 , G06F16/9535
摘要： 本发明公开了一种多家平台内容资源的整合方法，涉及数据处理技术领域。本方法的具体步骤如下：获取并根据资源方课程清单中的课程数据，得到交互信息并进行封装，生成结构统一的课程对象；根据课程对象录入对应的课程；获取客户方的选课信息，并基于选课信息和录入的课程生成对应的门户首页并推送给客户方。本发明还公开了一种多家平台内容资源的整合系统，能够提高企业培训平台和内容提供方的对接效率，降低内容提供方的版外泄风险。
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公开(公告)号：CN117891918A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410070601.3
申请日：2024-01-17
申请人： 知学云(北京)科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/31 , G06F40/194 , G06F40/289
摘要： 本发明涉及智能化办公技术领域，具体为基于AI PaaS平台的中文文本向量化模型的交互数据管理系统。包括，AI PaaS平台模块、文本向量化模块以及交互数据管理模块；所述AI PaaS平台模块用于调试AI PaaS平台，划分AI PaaS平台的性能，显示AI PaaS平台的性能指标，在AI PaaS平台中集成交互数据管理功能；所述文本向量化模块用于构建词汇表，将所要存储的文本信息按照词汇表进行向量化存储；所述交互数据管理模块用于构建交互数据管理功能，用户对自身存储的文本数据进行搜索和删改，本发明基于AI PaaS平台，开发出文本向量化模型的交互数据管理系统，提高了文本数据的管理效率。
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公开(公告)号：CN117131283B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311403844.6
申请日：2023-10-27
申请人： 知学云(北京)科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F16/332 , G06N5/04
摘要： 本发明实施例公开了一种基于异步服务的智能问答方法和系统，其中，方法包括：响应于客户端针对特定知识主题的新增知识请求，智能问答服务向WEB服务请求身份认证通过后，将所述知识主题关联的各知识文件信息发送至所述WEB服务请求新增知识，所述WEB服务通过异步消息请求异步服务将各知识文件向量化，完成知识新增；响应于客户端针对所述知识主题的问答请求，所述智能问答服务根据所述知识主题向所述WEB服务请求答案，所述WEB服务调用大语言模型根据所述知识主题关联的、向量化后的各知识文件进行回答。本实施例允许用户提供知识来源，边问答边进行知识储备，并提高问答响应效率。
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公开(公告)号：CN117131283A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311403844.6
申请日：2023-10-27
申请人： 知学云(北京)科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F16/332 , G06N5/04
摘要： 本发明实施例公开了一种基于异步服务的智能问答方法和系统，其中，方法包括：响应于客户端针对特定知识主题的新增知识请求，智能问答服务向WEB服务请求身份认证通过后，将所述知识主题关联的各知识文件信息发送至所述WEB服务请求新增知识，所述WEB服务通过异步消息请求异步服务将各知识文件向量化，完成知识新增；响应于客户端针对所述知识主题的问答请求，所述智能问答服务根据所述知识主题向所述WEB服务请求答案，所述WEB服务调用大语言模型根据所述知识主题关联的、向量化后的各知识文件进行回答。本实施例允许用户提供知识来源，边问答边进行知识储备，并提高问答响应效率。
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公开(公告)号：CN117041262A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310813277.5
申请日：2023-07-05
申请人： 知学云(北京)科技股份有限公司
IPC分类号： H04L67/104 , G09B5/14 , G09B5/06 , H04L65/75 , H04L67/01 , H04L47/12 , H04L1/00 , H04L1/1867
摘要： 本发明提出了一种用于全息教室的点对点低时延传输与控制方法及系统，涉及远程教学领域。一种用于全息教室的点对点低时延传输与控制方法包括以下步骤：对教室设置一个公网固定IP，并构建教室端和学生端的点对点组网；对点对点组网中的发送端的视音频信息进行编码，将编码后的数据发送给发送端缓冲区；对编码后的数据进行时间校验增加时间戳，将带有时间戳的数据在公网传输，送入接收端缓冲区；按照时间戳的顺序对接收到的带有时间戳的数据进行解码，确保解码生成的数据和编码后的数据基本一致；将解码生成的数据送入点对点组网中的接收端。本发明接收端接收到的数据和发送端发送的数据基本一致，具有抗丢包、抗拥塞、抗抖动的特性。
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公开(公告)号：CN115268884B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210647294.1
申请日：2022-06-09
申请人： 知学云(北京)科技股份有限公司
IPC分类号： G06F8/34 , G06F8/38 , G06F8/71 , G06F9/445 , G06F16/958
摘要： 本发明提出了一种基于aPaaS平台的移动端可视化页面配置和渲染方法，涉及计算机应用技术领域。该方法包括：在新建页面时，生成页面对应的唯一ID。利用可视化页面编辑器从后端调取页面数据和可配置使用的组件信息，用户选择任意第一组件进行组件内部配置，以进行页面配置。用户对各个第一组件的配置数据将保存至后台，且配置完成后的页面将部署至用户侧，则在用户侧打开页面时，页面首先加载基础框架，然后根据页面配置执行预先配置的事件任务，并根据配置数据对第一组件进行组合并渲染得到最终页面。不仅实现了配置多种复杂页面的目的，而且相较于传统页面开发方法减少了大量的代码编写，提高了页面开发效率，且具有极强灵活性和普适性。
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公开(公告)号：CN115269644A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210647295.6
申请日：2022-06-09
申请人： 知学云(北京)科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F21/60 , G06Q50/20
摘要： 本发明提出了一种高性能在线考试方法、系统及设备，涉及考试系统领域。高性能在线考试方法，包括如下步骤：根据多个试卷获取多组数据，每组数据均包括考试信息、试卷内容和组卷策略；获取当前考试的多个考生的上述考试信息，根据上述考试信息遍历查询多组数据得到上述组卷策略；根据上述组卷策略选择上述试卷内容中的多个试题，选择试卷的组卷方式，多个试题按照上述组卷方式生成各考生的考试试卷。本申请能够提升试题加载速度，提高考试性能。
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公开(公告)号：CN115269060A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210676301.0
申请日：2022-06-15
申请人： 知学云(北京)科技股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于aPaaS平台的服务执行前后置处理方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：调用对应的API接口。根据API接口的类型，查询第一逻辑服务元数据，根据第一逻辑服务元数据，利用第一前置拦截器执行前置拦截服务，得到拦截业务数据。若拦截业务数据不存在异常，则执行对应的第一逻辑服务。在第一逻辑服务执行完成后，利用第一后置拦截器执行后置拦截服务，得到处理结果。响应用户操作，对处理结果进行转换，得到最终结果。通过该方法可以解耦aPaaS系统内编排业务时的复杂度，扩展和提高aPaaS系统业务应用场景复杂边界和配置效率，完善和丰富aPaaS系统内部一个或多个的能力和组合逻辑灵活度。
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公开(公告)号：CN117932480B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410095948.3
申请日：2024-01-24
申请人： 知学云(北京)科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N5/04
摘要： 本发明提供了一种生成式人工智能错题分析系统，属于智能分析技术领域，包括：矩阵构建模块，构建得到针对同个目标作业的作业矩阵；逻辑确定模块，确定每个预设指定关键描述的单独错误逻辑以及连贯指定关键描述的连贯错误逻辑；标签设置模块，向作业矩阵中的每行向量设置逻辑标签；树构建模块，用于对所有逻辑标签进行智能分析构建得到同个目标作业的错误分析树；关联分析模块，用于对所有目标作业的错误分析树进行关联分析，得到总分析树，且结合按照目标对象的历史错题库得到针对目标对象的作业辅助方案并输出展示。提高错误分析精度，进而为后续作业辅助提供便利。
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