一种考勤数据处理方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119887135A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411920970.3

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本公开涉及一种考勤数据处理方法及装置。方法包括获取员工的打卡数据和通行数据。该方法还包括基于打卡数据和通行数据,确定考勤记录表,考勤记录表包括多个员工的考勤数据、以及多个与考勤数据对应的第一考勤判断结果。此外,该方法还包括响应于考勤记录表中的第一考勤判断结果为非正常,基于考勤记录表中的考勤数据与差旅数据和请假销假数据,确定第二考勤判断结果,以将考勤记录表中的第一考勤判断结果调整为第二考勤判断结果。通过这种方式,利用两种考勤数据确定员工的有效考勤记录,并结合差旅、请假数据,确定出差、请假记录,这样提高了考勤数据处理正确性和效率。

    一种基于RFID和车载称重设备的生活垃圾计量收费方法

    公开(公告)号:CN118863883A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410848520.1

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明公开一种基于RFID和车载称重设备的生活垃圾计量收费方法,属于垃圾收运管理技术领域,包括:S1:车载称重设备抓取垃圾收集容器时,获取垃圾收集容器中垃圾重量数据,基于垃圾重量数据计算费用;S2:读取垃圾收集容器上的RFID标签中的用户信息,基于RFID标签中的用户信息确定目标用户;S3:发送收费请求至目标用户对应的付款单元,待收到付款后发送确认信息。通过读取垃圾收集容器RFID标签中的用户信息来确定垃圾产生者,解决了因无法精确获取垃圾产生者信息而无法根据垃圾重量对相应的垃圾产生者进行收费的问题,能够更好的达到垃圾减量的目的,降低了收运成本,同时提高了垃圾处理效率。

    一种基于Selenium技术的数据交互方法

    公开(公告)号:CN117992249A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410027401.X

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于Selenium技术的数据交互方法,包括如下步骤:S1、基于第一交互逻辑,构建对接系统与目标系统的第一数据链路;S2、对接系统生成数据调控指令,所述数据调控指令通过Selenium技术经由所述第一数据链路传输至目标系统;S3、目标系统执行数据调控指令生成响应数据包以及执行日志;S4、基于第二交互逻辑,构建对接系统与目标系统的第二数据链路,所述响应数据包以及执行日志经由第二数据链路发送至对接系统进行比对分析,输出分析结果;S5、所述比对结果判断所述对接系统与所述对接系统是否完成数据交互;通过Selenium技术进行系统间的数据传输,克服了老旧系统由于缺乏数据交互的专用接口导致复杂数据交互的安全性和完整性得不到保障的问题。

    一种可视化电子实验记录本管理方法

    公开(公告)号:CN117892709A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410042850.1

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种可视化电子实验记录本管理方法,包括:S1、基于Vue技术框架构建电子实验记录本的可视化设计模块;S2、可视化设计模块基于业务场景分析结果生成相对应的电子实验记录本;S3、基于业务场景为电子实验记录本配置授权策略;S4、基于授权策略执行电子实验记录本的实验记录工作;使得可以灵活的设置电子实验记录本的格式和布局,克服了现有技术中实验记录本缺乏个性化布局设计能力导致记录实验数据的质量及效率低的问题,避免了难以满足一些非标准化或特殊实验要求的情况,提高实验数据记录的准确性和有效性,个性化设置电子实验记录本提高了实验记录本的高适配性和灵活性,进一步提高工作效率。

    一种基于图神经网络的地表水水质指标预测方法和装置

    公开(公告)号:CN112651665B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202110049864.2

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的地表水水质指标预测方法和装置,包括以下步骤:采集并预处理水质指标监测数据和天气数据;基于地表水水质指标监测站点的地理位置数据和水文数据构建站点图,依据预处理后的水质指标监测数据、天气数据和站点图对图卷积神经网络、基于LSTM构建的序列编解码器以及多层感知机组成的水质指标预测网络进行参数优化,参数优化结束后,参数确定的水质指标预测网络作为水质指标预测模型;利用水质指标预测模型实现基于预处理后的水质指标监测数据和天气数据的水质指标预测。本发明结合图卷积神经网络和序列编解码器架构来预测地表水水质指标,在卫生健康、环境治理等领域具有广阔的应用前景。

    一种基于LightGBM的企业失信风险预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN115470962A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210926875.9

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于LightGBM的企业失信风险预测模型构建方法,包括如下步骤:S1、获取关联企业多维度公开数据信息;S2、将关联企业多维度公开数据信息存储至目标数据库;S3、采用极大保留策略对目标数据库中的企业信用数据特征进行初步删选;S4、对目标数据库中的数据进行清洗;S5、构建基于目标数据库的特征工程,并划分数据集;S6、构建基于LightGBM算法的企业失信风险预测模型,并采用训练集数据对其进行训练;S7、对企业失信风险预测模型进行进行评估和优化。方案能够较好的辅助相关部门与人员对企业失信风险进行预判、管理与督察。

    统计报表的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN113158633A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110410451.2

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本申请提供一种统计报表的处理方法及装置,该方法包括:获取第一统计报表的报表数据;从所述第一统计报表的报表数据中提取不同数据类型的内容数据;接收用户输入的第一指示信息,所述第一指示信息用于指示所述用户选择的报表模板;将所述数据类型的内容数据填入所述用户选择的报表模板中,生成第二统计报表。与现有技术相比,本申请通过提取出不同数据类型的报表数据结合报表模板生成统计报表的方式,避免了由于数据格式不规范造成的统计报表的制作与使用效果差的问题。

Patent Agency Ranking