-
公开(公告)号:CN120013081A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510113803.6
申请日:2025-01-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司物资分公司 , 国网河北招标有限公司 , 河北炜祎信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明提供一种基于全生命周期的碳排放核算方法及装置,属于碳排放测算领域。该方法包括:获取目标电力系统中供应链上的上游、中游以及下游中各企业的碳排放数据,和目标电力系统的运行数据;根据上游、中游以及下游中各企业的碳排放数据,确定上游、中游以及下游中各企业对应的修正后的碳排放因子;根据中游对应的各企业的碳排放数据和运行数据,预测目标电力系统在废弃阶段对应的碳排放数据;根据上游、中游、下游中各企业的碳排放数据,上游、中游以及下游对应的各企业对应的修正后的碳排放因子,和在废弃阶段对应的碳排放数据,确定目标电力系统基于全生命周期的碳排放量。本发明能够提高碳排放测算的准确性。
-
公开(公告)号:CN119988940A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510109245.6
申请日:2025-01-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司物资分公司 , 国网河北招标有限公司 , 河北炜祎信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种产品碳足迹核算方法和装置,首先获取产品的全生命周期信息;然后根据特征提取模型,提取全生命周期信息的局部特征、全局特征与动态特征;最终根据局部特征、全局特征、动态特征和深度学习模型,预测产品的碳足迹。本发明通过提取多类特征,来提高碳足迹核算的准确性,同时依据深度学习来学习碳足迹和产品数据之间的关系,从而预测碳足迹,避免数据获取不全造成的碳足迹核算不准确。
-