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    用于测量患者的呼出气中的物质浓度的系统和方法
    2.
    发明公开
    用于测量患者的呼出气中的物质浓度的系统和方法 无效

    公开(公告)号：CN110958852A

    公开(公告)日：2020-04-03

    申请号：CN201880049561.7

    申请日：2018-10-02

    申请人： 昆腾医疗公司

    发明人： 克劳斯·林德纳 ,  卡门·冈萨雷斯皮胡安 ,  埃里克·韦伯·詹森

    IPC分类号： A61B5/00 ,  A61B5/08 ,  A61B5/05 ,  A61M16/01 ,  G01N27/62

    摘要： 一种用于测量患者(4)的呼出气中的物质浓度的系统，包括：测量装置(21)，其用于对患者的呼出气的气体试样进行离子迁移谱测量以获得指示与气体试样有关的漂移谱(S)的记录的数据集(R)；以及处理器(20)，其用于对记录的数据集(R)进行处理以确定与漂移谱(S)有关的至少一个特性值并输出指示气体试样中的物质浓度的浓度估计。在本文中，处理器(20)被构造成将自回归模型拟合到记录的数据集(R)的至少一部分以获得拟合的数据集(F)，其中，处理器(20)还被构造成根据拟合的数据集(F)确定所述至少一个特性值。以这种方式，提供了一种用于测量患者的呼出气中的物质浓度的系统，该系统允许使用离子迁移谱(IMS)进行准确的测量。

    用于估计患者的脑血容量和/或脑血流量和/或麻醉深度的系统和方法
    3.
    发明公开
    用于估计患者的脑血容量和/或脑血流量和/或麻醉深度的系统和方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN110740681A

    公开(公告)日：2020-01-31

    申请号：CN201880039646.7

    申请日：2018-05-29

    申请人： 昆腾医疗公司

    发明人： 埃里克·韦伯·詹森 ,  卡门·冈萨雷斯皮胡安

    IPC分类号： A61B5/00 ,  A61B5/0295 ,  A61B5/04 ,  A61B5/048 ,  A61B5/053

    摘要： 一种用于估计患者的脑血容量和/或脑血流量和/或麻醉深度的系统(1)，包括：至少一个激励电极(110E)，其被放置在患者(2)的头部(20)上以用于施加激励信号；至少一个感测电极(110S)，其被放置在患者(2)的头部(20)上以用于感测由激励信号引起的测量信号；以及处理器装置(12)，其用于处理由至少一个感测电极(110S)感测到的所述测量信号(VC)以用于确定指示脑血容量和/或脑血流量的输出。在此，处理器装置(12)被构成为：通过应用非线性噪声降低算法来降低测量信号(VC)中的噪声。以此方式，提供了一种用于估计患者的脑血容量和/或脑血流量的系统，该系统可以得到提高的精确度并且因此得到更准确的估计。

    在线实时采集分析用于评估每搏输出量、心输出量和全身性炎症的电压体积描记法、心电图和脑电图的方法及装置
    4.
    发明公开
    在线实时采集分析用于评估每搏输出量、心输出量和全身性炎症的电压体积描记法、心电图和脑电图的方法及装置 有权 转让

    公开(公告)号：CN106132297A

    公开(公告)日：2016-11-16

    申请号：CN201480068045.0

    申请日：2014-12-15

    申请人： 昆腾医疗公司 ,  埃瑞克·韦伯·詹森

    发明人： 艾瑞克·韦伯·詹森

    IPC分类号： A61B5/05

    摘要： 本发明提供了通过从胸部测得的电压、心电图和脑电图中提取的模糊逻辑组合特征来测定每搏输出量、心输出量和全身性炎症的装置，所述装置包括：a)用于测量脑电图的传感器；b)用于测量心电图的传感器；c)从心电图中计算心率变异性；d)两个电极，所述两个电极用来测量通过另两个电极中的一恒流发生器所产生的电压；e)计算每次心跳的电压曲线下的面积；f)计算电压曲线的倒数；g)计算EEG与ECG之间的传递熵；h)采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)或任何其他推理器将至少3个提取的参数组合成心输出量的一最终指标；i)采用自适应神经模糊推理系统或任何其他推理器将至少3个提取的参数组合成全身性炎症的一最终指标。

    用于评估觉醒、镇静和全身麻醉期间的意识、疼痛和伤害感受的水平的设备和方法
    5.
    发明授权
    用于评估觉醒、镇静和全身麻醉期间的意识、疼痛和伤害感受的水平的设备和方法 有权

    公开(公告)号：CN107847172B

    公开(公告)日：2021-04-30

    申请号：CN201680039026.4

    申请日：2016-04-07

    申请人： 昆腾医疗公司

    发明人： 埃里克·韦伯·詹森 ,  约安·丰坦泰特 ,  马蒂厄·若斯潘

    IPC分类号： A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/0536 ,  A61B5/00

    摘要： 本发明公开了用于经由药物互作用和生理信号实时评估在觉醒、镇静和全身麻醉期间受检者中的催眠和止痛效应的设备和方法。在本发明的优选实施方式中，在受检者中输注的药物的止痛和催眠效应可以通过本发明中公开的设备和方法来实时地精确评估，包括以下步骤：从脑电图(EEG)设备接收数据，从脑阻抗断层摄影设备接收数据，获得在受检者中输注的药物的药效动力学和药物代谢动力学参数，根据所述EEG和脑阻抗断层摄影数据来定义初始意识和伤害感受指数，并且使用确立的数学运算、根据EEG、脑断层摄影和药物互作用数据的处理输入来实时生成最终意识和伤害感受指数的输出。

    用于在对象中测定全身性炎症的指标的装置
    6.
    发明授权
    用于在对象中测定全身性炎症的指标的装置 有权 转让

    公开(公告)号：CN106132297B

    公开(公告)日：2019-11-26

    申请号：CN201480068045.0

    申请日：2014-12-15

    申请人： 昆腾医疗公司

    发明人： 艾瑞克·韦伯·詹森

    IPC分类号： A61B5/05

    摘要： 本发明提供了通过从胸部测得的电压、心电图和脑电图中提取的模糊逻辑组合特征来测定每搏输出量、心输出量和全身性炎症的装置，所述装置包括：a)用于测量脑电图的传感器；b)用于测量心电图的传感器；c)从心电图中计算心率变异性；d)两个电极，所述两个电极用来测量通过另两个电极中的一恒流发生器所产生的电压；e)计算每次心跳的电压曲线下的面积；f)计算电压曲线的倒数；g)计算EEG与ECG之间的传递熵；h)采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)或任何其他推理器将至少3个提取的参数组合成心输出量的一最终指标；i)采用自适应神经模糊推理系统或任何其他推理器将至少3个提取的参数组合成全身性炎症的一最终指标。

    用于结合麻醉药和止痛药的药物效应相互作用与评估麻醉期间意识水平的脑电图的装置
    7.
    发明公开
    用于结合麻醉药和止痛药的药物效应相互作用与评估麻醉期间意识水平的脑电图的装置 无效 转让

    公开(公告)号：CN103153178A

    公开(公告)日：2013-06-12

    申请号：CN201180045382.4

    申请日：2011-07-18

    申请人： 昆腾医疗公司

    发明人： 詹森·凯·威廉姆

    IPC分类号： A61B5/04

    CPC分类号： A61B5/4821 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/048 ,  A61B5/4806 ,  A61B5/7264

    摘要： 本发明包括一种利用药物相互作用和生理信号在线识别药物的装置，具体地，麻醉剂和镇痛剂之间的相互作用结合脑电图，用于精确地评估患者在清醒、镇静状态和麻醉时的意识水平。在优选的实施例中，该装置包括：两个注入设备，例如微量注入泵，连接所述患者(1)，用于输送安眠药(2)和麻醉剂(3)。所述微量注入泵的灌输数据输入相互作用模型(5)；相互作用模型的特征在于具有神经网络，所述神经网络用于为麻醉剂和镇痛剂之间的药物相互作用在线和实时评估所述模型的参数，脑电图仪器放大器；处理单元，用于计算所述意识水平(ELC)的脑电图指数；模糊逻辑推理，用于合并提取的脑电图参数为一个指数。

    用于估计患者的每搏输出量和/或心输出量的系统和方法
    8.
    发明公开
    用于估计患者的每搏输出量和/或心输出量的系统和方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN110785117A

    公开(公告)日：2020-02-11

    申请号：CN201880041697.3

    申请日：2018-09-05

    申请人： 昆腾医疗公司

    发明人： 赫苏斯·埃斯克里瓦·穆诺兹 ,  埃里克·韦伯·詹森

    IPC分类号： A61B5/02 ,  A61B5/029 ,  A61B5/053

    摘要： 一种用于估计患者的每搏输出量和/或心输出量的系统(1)，该系统包括处理器装置(12)，该处理器装置被构成为：接收与患者(2)的胸部(2)上的生物阻抗测量有关的生物阻抗测量信号(VC)；处理生物阻抗测量信号(VC)以从生物阻抗测量信号(DVC)和/或生物阻抗测量信号的导数(DVC)中提取一组特有特征；以及使用所提取的这组特有特征，使用至少一种非线性模型(110，111)来确定指示每搏输出量和/或心输出量的输出值。此外，处理器装置(12)被构成为：处理生物阻抗测量信号(VC)以基于生物阻抗测量信号(VC)和/或生物阻抗测量信号的导数来计算至少一个时频分布(TFD)；并且基于所述至少一个时频分布(TFD)来确定所述一组特有特征中的至少一个特有特征。