公开(公告)号：CN111311544B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202010058893.0

申请日：2020-01-19

Applicant: 无锡赛默斐视科技有限公司

Inventor： 邹逸

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地板缺陷检测方法，包括以下步骤：1)利用工业相机采集地板的高分辨率图像以建立地板检测图像库；2)对步骤1)所述地板检测图像库中每幅缺陷图像的缺陷区域进行手动标注，形成地板检测图像标签库；3)建立基于深度学习的语义分割模型以及图像分类模型；4)采用数据增强技术扩充步骤1)采集的地板检测图像库；5)对步骤4)扩充后的图像库进行地板缺陷语义分割模型以及地板缺陷分类模型深度学习训练；6)在线采集地板表面图像并基于已训练的地板缺陷分类模型对地板表面进行缺陷检测。本发明无需人工干涉的情况下达到人工筛选的精度，可降低生产成本、推动地板行业的智能化。

公开(公告)号：CN106959301A

公开(公告)日：2017-07-18

申请号：CN201710266165.7

申请日：2017-04-21

Applicant: 无锡赛默斐视科技有限公司

Inventor： 邹逸

IPC: G01N21/94

CPC classification number: G01N21/94

Abstract: 本发明公开了一种无纺布污点检测系统、无纺布污点检测方法，属于机器视觉领域。该系统包括两根发光二极管LED光源、工业相机、工业控制计算机、图像采集卡、可编程逻辑控制器PLC以及编码器；一根LED光源位于无纺布的布面上方，另一根LED光源位于无纺布的布面下方；工业相机位于无纺布的布面上方，且工业相机位于布面上方的LED光源的上方；两根LED光源分别与工业控制计算机连接；图像采集卡与工业相机、编码器、工业控制计算机以及PLC分别连接；解决了检测时拍摄图像容易受到无纺布的纹理干扰，拍摄的图像不清晰的问题；达到了均匀拍摄的图像，提高图像清晰度以及检测的准确度和可靠性的效果。

公开(公告)号：CN106780420A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611122353.4

申请日：2016-12-08

Applicant: 无锡赛默斐视科技有限公司

Inventor： 邹逸

IPC: G06T5/50

CPC classification number: G06T5/50 ,  G06T2207/10024

Abstract: 本发明公开了一种基于图像引导滤波器的彩色图像融合算法，包括以下步骤：将待处理的源彩色图像利用显著性检测算法进行计算，得到显著性映射图像；建立三维图像引导滤波器；三维图像引导滤波器输出引导滤波后图像；将待处理的源彩色图像进行均值滤波，得到均值滤波后图像；将源彩色图像与均值滤波后图像做差分运算，得到差分后图像；引导滤波后图像和均值滤波后图像做加权均值滤波；引导滤波后图像和差分后图像做加权均值滤波；将最后两步结果叠加，得到灰度级图像。本发明在最后处理得到的灰度级图像上，可以更加突出图像的主体部分，更加强调人眼能够察觉到的图像结构特征的变化。

公开(公告)号：CN106959301B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN201710266165.7

申请日：2017-04-21

Applicant: 无锡赛默斐视科技有限公司

Inventor： 邹逸

IPC: G01N21/94

Abstract: 本发明公开了一种无纺布污点检测系统、无纺布污点检测方法，属于机器视觉领域。该系统包括两根发光二极管LED光源、工业相机、工业控制计算机、图像采集卡、可编程逻辑控制器PLC以及编码器；一根LED光源位于无纺布的布面上方，另一根LED光源位于无纺布的布面下方；工业相机位于无纺布的布面上方，且工业相机位于布面上方的LED光源的上方；两根LED光源分别与工业控制计算机连接；图像采集卡与工业相机、编码器、工业控制计算机以及PLC分别连接；解决了检测时拍摄图像容易受到无纺布的纹理干扰，拍摄的图像不清晰的问题；达到了均匀拍摄的图像，提高图像清晰度以及检测的准确度和可靠性的效果。

公开(公告)号：CN106780420B

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201611122353.4

申请日：2016-12-08

Applicant: 无锡赛默斐视科技有限公司

Inventor： 邹逸

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于图像引导滤波器的彩色图像融合算法，包括以下步骤：将待处理的源彩色图像利用显著性检测算法进行计算，得到显著性映射图像；建立三维图像引导滤波器；三维图像引导滤波器输出引导滤波后图像；将待处理的源彩色图像进行均值滤波，得到均值滤波后图像；将源彩色图像与均值滤波后图像做差分运算，得到差分后图像；引导滤波后图像和均值滤波后图像做加权均值滤波；引导滤波后图像和差分后图像做加权均值滤波；将最后两步结果叠加，得到灰度级图像。本发明在最后处理得到的灰度级图像上，可以更加突出图像的主体部分，更加强调人眼能够察觉到的图像结构特征的变化。

公开(公告)号：CN111311544A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010058893.0

申请日：2020-01-19

Applicant: 无锡赛默斐视科技有限公司

Inventor： 邹逸

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地板缺陷检测方法，包括以下步骤：1)利用工业相机采集地板的高分辨率图像以建立地板检测图像库；2)对步骤1)所述地板检测图像库中每幅缺陷图像的缺陷区域进行手动标注，形成地板检测图像标签库；3)建立基于深度学习的语义分割模型以及图像分类模型；4)采用数据增强技术扩充步骤1)采集的地板检测图像库；5)对步骤4)扩充后的图像库进行地板缺陷语义分割模型以及地板缺陷分类模型深度学习训练；6)在线采集地板表面图像并基于已训练的地板缺陷分类模型对地板表面进行缺陷检测。本发明无需人工干涉的情况下达到人工筛选的精度，可降低生产成本、推动地板行业的智能化。

公开(公告)号：CN106959303B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN201710266195.8

申请日：2017-04-21

Applicant: 无锡赛默斐视科技有限公司

Inventor： 邹逸

IPC: G01N21/95

Abstract: 本发明公开了一种薄膜检测光源及薄膜检测系统，属于薄膜检测领域。该薄膜检测光源包括获光源外壳、挡光板、亚克力板、聚光棒、发光二极管LED灯条以及散热片；所述聚光棒、所述LED灯条以及所述散热片在所述光源外壳内部；所述LED灯条与所述散热片连接，所述LED灯条位于所述散热片上方；所述聚光棒位于所述LED灯条上方；所述亚克力板被所述光源外壳固定在所述聚光棒上方；所述挡光板平行设置在所述亚克力板上方，所述挡光板挡住所述亚克力板的一部分；解决了现有技术中由于光线漫反射无法获取薄膜出现的同色缺陷的问题；到达了令相机获取的图像能够反映薄膜出现的同色缺陷，提高薄膜检测的准确度的效果。

公开(公告)号：CN109030503A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810755158.8

申请日：2018-07-11

Applicant: 无锡赛默斐视科技有限公司

Inventor： 邹逸

IPC: G01N21/892

CPC classification number: G01N21/8851 ,  G01N21/892 ,  G01N21/8922 ,  G01N2021/8411 ,  G01N2021/8645 ,  G01N2021/8854 ,  G01N2021/8887

Abstract: 本发明公开了带钢在线表面缺陷检测系统及其检测方法，该系统包括光源、工业相机、处理器和自动报警器，所述检测系统与带钢生产线相连，所述处理器包括通过无线依次连接的图像缺陷识别模块、声光报警模块、缺陷定位模块、结果显示及判断处理模块，所述图像缺陷识别模块对工业相机获取的图片进行识别，所述缺陷定位模块对缺陷在带钢表面的位置进行精确定位，所述结果显示及判断处理模块与自动报警器通过有线或者无线的方式连接。

公开(公告)号：CN106959303A

公开(公告)日：2017-07-18

申请号：CN201710266195.8

申请日：2017-04-21

Applicant: 无锡赛默斐视科技有限公司

Inventor： 邹逸

IPC: G01N21/95

CPC classification number: G01N21/95

Abstract: 本发明公开了一种薄膜检测光源及薄膜检测系统，属于薄膜检测领域。该薄膜检测光源包括获光源外壳、挡光板、亚克力板、聚光棒、发光二极管LED灯条以及散热片；所述聚光棒、所述LED灯条以及所述散热片在所述光源外壳内部；所述LED灯条与所述散热片连接，所述LED灯条位于所述散热片上方；所述聚光棒位于所述LED灯条上方；所述亚克力板被所述光源外壳固定在所述聚光棒上方；所述挡光板平行设置在所述亚克力板上方，所述挡光板挡住所述亚克力板的一部分；解决了现有技术中由于光线漫反射无法获取薄膜出现的同色缺陷的问题；到达了令相机获取的图像能够反映薄膜出现的同色缺陷，提高薄膜检测的准确度的效果。

公开(公告)号：CN105911067A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610327890.6

申请日：2016-05-17

Applicant: 无锡赛默斐视科技有限公司

Inventor： 邹逸

IPC: G01N21/892 ,  G06T7/00

CPC classification number: G01N21/892 ,  G01N2021/8924 ,  G01N2201/0631 ,  G06T7/0008 ,  G06T2207/30108

Abstract: 本发明公开了一种线缆护套表面瑕疵检测仪及其检测方法。所述瑕疵检测仪，包括检测区、图像采集单元和支撑部件；所述检测区包括呈柱状的空心的线缆通道；所述图像采集单元包括光源、相机和显示器；所述光源固定于线缆通道的内壁上；所述光源为环形光源或者点状光源；所述相机设置有多个，间隔均匀的固定在线缆通道四周，相机镜头对准线缆通道的轴线方向；相机通过超六类网线与工控机内部的千兆网卡相连接；所述支撑部件设置在检测区下方。本发明可用来检测线缆护套的如下缺陷：1)凸起鼓包；2)凹坑露线，起皮；3)直径不均匀；4)管材、棒材的划痕及其它缺陷。检测范围广且十分实用，可以有效提高线缆护套生产厂家的工作效率和产品良率。