具有锁定元件的贯通式连接器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119518357A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411151930.7

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本公开涉及一种适于与配对连接器(8)匹配的贯通式连接器(7),包括内头部(1)和外头部(3),其通过屏蔽件和/或壁的孔口(40)彼此组装,以承载端子并与配对连接器匹配。连接器包括位于外头部(3)和内头部(1)上的钩构件(34、14),其布置为接合在一起,以在组装位置将头部持留在一起。它包括安装在内头部(1)上的锁定元件,锁定元件可较佳地仅通过手动操作来在解锁位置(图10)与锁定位置(图12)之间运动,解锁位置允许将两个头部组装在一起,锁定位置防止钩构件彼此脱离。锁定元件(2)包括一个或多个辅助构件(21、211),其与钩构件(14、111)配合,用于在锁定元件从其锁定位置运动(D2)到其解锁位置时使钩构件彼此脱离。

    连接器组件
    2.
    发明公开
    连接器组件 审中-公开

    公开(公告)号:CN119495997A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411113214.X

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 一种连接器组件包括至少一根信号传输线材,该信号传输线材具有端接至信号传输线材的信号触头;连接器壳体,该连接器壳体保持至少一个信号触头并包括第一连接器半部和第二连接器半部;其中,这些半部包括用于将两个半部彼此连接的连接装置;金属套筒,该金属套筒围绕连接器壳体装配并锁定到连接器壳体上。

    智能分配功率的系统和方法

    公开(公告)号:CN114116580B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202111022935.6

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 一种向连接到功率输送系统的一个或多个设备智能地分配功率的方法包括:检测与一个或多个连接设备之间的功率分配相关的事件。该方法进一步包括:基于与至少一个连接设备相关联的可用共享容量(ASC),最大化被提供给连接设备中的至少一个连接设备的初始非功率输送(非PD)功率,并且该方法还包括:使用PD协议向至少一个连接设备分配功率。

    波导发射器
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111856432B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202010344170.7

    申请日:2020-04-27

    Inventor: 史新跃

    Abstract: 一种收发器包括第一电通道和第二电通道。第一电通道被配置成用于向第一空气波导传输电磁信号。第一电通道中的每一个从发射器沿着支承发射器的芯片封装的外表面延伸并且终止于外表面上的第一过渡部处。第一多个空气波导中的每一个附接到外表面并且覆盖第一过渡部中的一个。收发器也包括第二电通道,该第二电通道被配置成用于传输来自第二空气波导的第二电磁信号。第二电通道中的每一个从接收器沿着支承接收器的芯片封装的外表面延伸并且终止于外表面上的第二过渡部处。第二空气波导中的每一个附接到外表面并且覆盖第二过渡部中的一个。

    具有集成超级电容器能量存储的功率电子器件

    公开(公告)号:CN119275960A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202410899426.9

    申请日:2024-07-05

    Inventor: S·W·摩尔

    Abstract: 一种系统,该系统包括超级电容器集、以第一标称电压为特征的输入、以第二标称电压为特征的输出、直流到直流(DC‑DC)转换器、以及电连接到超级电容器集的开关功率电子器件。DC‑DC转换器被配置成用于将来自处于第一标称电压的输入的功率转换为处于第二标称电压的输出的功率。DC‑DC转换器包括将DC‑DC转换器的第一侧电磁耦合到DC‑DC转换器的第二侧的磁耦合系统。磁耦合系统将开关功率电子器件电磁耦合到DC‑DC转换器的第二侧。

    对象类别的融合
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119249340A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202311267364.1

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本文档描述了用于对象类别的融合的技术和系统。与对象相关的传感器数据可以从不同类型的传感器系统获得。使用基于谢普斯特谢弗框架的技术,可以基于来自相应传感器的数据来计算每个潜在对象类别的质量。基于不同的传感器系统,每个潜在对象类别的相应质量可以被组合,以生成每个潜在对象类别的融合质量。可以基于相应的融合质量来计算每个潜在对象类别的概率。可以基于超过某个决策阈值的概率来选择为对象分配的对象类别。然后,该分配的对象类别可用于对象跟踪器、对象融合系统、或其他交通工具系统,从而带来更安全的驾驶体验。

    使用机器学习模型用于标识对象的数量的雷达系统

    公开(公告)号:CN119148123A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202311101868.6

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本文档描述了与使用机器学习模型来标识每个距离‑多普勒仓内的对象的数量的雷达系统相关的技术和系统。例如,雷达系统包括处理器,处理器获得与对象相关联的雷达数据,并且处理雷达数据以生成波束向量。处理器然后使用机器学习模型来使用波束向量的提取特征(例如,幅度变化、信噪比、子阵列波束向量相关性)来标识每个距离‑多普勒仓内的对象的数量。处理器基于标识出单个对象还是多个对象来选择特定的角度测定技术。以此方式,所描述的系统和技术更准确地标识每个距离‑多普勒仓中的对象的数量,从而提高后续角度测定的计算效率和稳健性。

    用于自动化车辆的人性化转向模型

    公开(公告)号:CN113734280B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202111221076.3

    申请日:2016-08-24

    Abstract: 用于自动化车辆(12)的人性化转向系统(10)包括可操作以转向车辆(12)的一个或多个转向轮(16),被配置成确定转向轮(16)的转向角(18)的角度传感器(20),由车辆(12)的操作者(14)用来影响转向角(18)并由此手动转向车辆(12)的手轮(22),可操作以影响转向角(18)由此当操作者(14)不手动转向车辆(12)时转向车辆(12)的转向致动器(24),可操作以指示接近车辆(12)的物体(30)的相对位置(28)的位置传感器(26),以及控制器(32)。控制器(32)被配置成接收转向角(18)和相对位置(28),使用深度学习技术,基于转向角(18)和相对位置(28)确定转向模型(34),并当操作者(14)不手动转向车辆(12)时操作转向致动器(24)以根据转向模型(34)转向车辆(12),由此以与操作者(14)如何手动转向车辆(12)相似的方式转向车辆(12)。

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