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公开(公告)号：CN107111479A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201580071378.3
申请日：2015-10-26
Applicant: 安客诚
CPC classification number: H04L9/0869 , G06F21/31 , G06F21/36 , G06F21/83 , G06F2221/031 , G06F2221/2117 , H04L9/3226 , H04L63/0838 , H04L2209/046
Abstract: 静态安全凭证被替换为假名和因会话而异的密码，以增加与用户登录尝试相关联的安全性，并且具体而言击败键盘记录攻击。对于每次登录事件，系统通过随机替换给定的用户名和密码中的字符来生成唯一的、因会话而异的凭证。随机字符生成确保系统登录尝试使用不同的字符组合，由此针对每次用户会话产生新的用户名和密码。系统的客户端侧仅要求显示图像文件的能力，其中专用软件/硬件被限于服务器侧，由此便于宽范围的客户端设备对系统的使用。
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公开(公告)号：CN105745681A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201480062995.2
申请日：2014-09-12
Applicant: 安客诚
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0255
Abstract: 一种用于确定次佳出价的方法和系统，其使用数据层、两个消费者数据中心、以及决策引擎。数据层包括消费者数据的许多源，诸如交易数据、过去的活动响应数据、人口统计数据、预测的或倾向的数据、以及诸如网站点击流这样的实时数据。分开的消费者数据中心用于包括个人可标识信息(PII)以及不包括个人可标识信息的数据记录。通过以此方式使用分开的数据中心，在线匿名数据可用于定标营销，但该数据可以与PII数据分开地维持，以确保消费者的隐私得到保护。
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公开(公告)号：CN114041146B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202080048039.4
申请日：2020-06-12
Applicant: 安客诚有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F16/951 , G06N20/00 , G06N5/022
Abstract: 一种自动地确保来自数据合作伙伴的数据已被以道德方式寻源的计算机化系统。该系统审查与数据提供商所提供的URL相关联的网站，并且隐私政策数据被提取和捕获。关键字集被用于分析与URL相关联的网站的隐私条款。与以道德方式收集数据的网站相关联的URL被存储在URL数据库中，或者URL被给予标志或分数，使得每当新数据合作伙伴将这些URL标识为其数据源时无需检查这些URL。该系统可周期性地重新检查URL，以确保针对相应网站的数据收集实践的改变没有被做出。
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公开(公告)号：CN109844785A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201780046543.9
申请日：2017-07-14
Applicant: 安客诚有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/02 , G16H10/60 , G06F16/215
Abstract: 识别质量管理系统和方法被用于为包含关于对象的数据结构的数据库确定最终组质量评分(FGQG)，其中FGQG是表明在数据库内发生的识别的质量的单个数字分数。使用包含至少三个分量的加权算法来计算FGQG：由字符串距离计算确定的字符串质量分数(SQS)；由地址置信码确定的输入质量分数(IQS)；以及评估关键字段以确定分组质量的链接质量分数(LQS)。该系统和方法允许跨整个数据库的对识别质量的确定而不是使用采样和外推，并且从而导致更高质量的结果，并且因为该系统和方法是客观的，所以其允许在跨竞争的识别质量解决方案之间进行识别质量的比较。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109844785B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201780046543.9
申请日：2017-07-14
Applicant: 安客诚有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/02 , G16H10/60 , G06F16/215
Abstract: 识别质量管理系统和方法被用于为包含关于对象的数据结构的数据库确定最终组质量评分(FGQG)，其中FGQG是表明在数据库内发生的识别的质量的单个数字分数。使用包含至少三个分量的加权算法来计算FGQG：由字符串距离计算确定的字符串质量分数(SQS)；由地址置信码确定的输入质量分数(IQS)；以及评估关键字段以确定分组质量的链接质量分数(LQS)。该系统和方法允许跨整个数据库的对识别质量的确定而不是使用采样和外推，并且从而导致更高质量的结果，并且因为该系统和方法是客观的，所以其允许在跨竞争的识别质量解决方案之间进行识别质量的比较。
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公开(公告)号：CN114041146A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202080048039.4
申请日：2020-06-12
Applicant: 安客诚有限责任公司
Abstract: 一种自动地确保来自数据合作伙伴的数据已被以道德方式寻源的计算机化系统。该系统审查与数据提供商所提供的URL相关联的网站，并且隐私政策数据被提取和捕获。关键字集被用于分析与URL相关联的网站的隐私条款。与以道德方式收集数据的网站相关联的URL被存储在URL数据库中，或者URL被给予标志或分数，使得每当新数据合作伙伴将这些URL标识为其数据源时无需检查这些URL。该系统可周期性地重新检查URL，以确保针对相应网站的数据收集实践的改变没有被做出。
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公开(公告)号：CN108351898B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201680066594.3
申请日：2016-10-28
Applicant: 安客诚公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/31 , G06F16/383 , G06F40/295
Abstract: 一种用于解释多字段文件的字段布局的完全自动化的系统，使用由三个子系统的交互构建的丰富的上下文框架，以提供如每个字段的位置和数据类型所定义的对结构化数据文件的上下文的整体视图。每个子系统的作用是(1)确定文件的元数据和不同数据字段的位置；(2)使用易错的oracle(即没有oracle必须能够识别每个记录的类型)，以在若干等级上提供对这些字段的一套解释；以及(3)即使在数据不明确的情况下，也不需要正确解释每个记录就能准确确定每个字段的位置和特定数据类型。该系统可以在分隔和固定宽度的结构文件上运作。
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公开(公告)号：CN109087123A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810698015.8
申请日：2018-06-29
Applicant: 安客诚全球信息服务(南通)有限公司
CPC classification number: G06Q30/0255 , G06F17/2775 , G06Q30/0254
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的受众精准筛选方法，包括：建立特征词库；结合特征词库，建立人与物品相互关联的推荐模型；结合特征词库，从广告主输入的内容中解析出受众人群包的各个特征；根据解析出的各个特征，依靠推荐模型生成受众人群包；针对受众人群包生成统计分析报告。本发明能够精确定位目标受众人群，解决广告主投入大量财力进行广而告之，但收效不明显的问题。
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公开(公告)号：CN108780451A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201680083020.7
申请日：2016-12-19
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/00 , G06F17/3087 , G06Q30/06 , G07G1/14
Abstract: 一种用于利用包含地理数据的销售点(POS)数据结合包含消费者洞察和倾向的消费者数据库以及离线和在线数据能力的顺应隐私的匹配，来向与特定地理位置相关联的消费者递送高速、有针对性的消息的装置和方法。在某些实现中，使用联合数据。由于传递给电子消息收发服务的零售商或其他客户的唯一数据是相关消费者的地理区域，所以该系统在向这些消费者提供有针对性的高速消息的同时维护了隐私。技术改进和效率减少了处理周期，减少了所需记录的数量，通过集成系统加速了分析，并在及时的基础上实现行动。
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