一种受限空间作业的培训考核方法

    公开(公告)号:CN111047943A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911414896.7

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明属于受限空间作业培训领域,具体涉及一种受限空间作业的培训考核方法。完成该方法需要一个模拟的受限空间作业室、通风设备、虚拟气体传感器、进出口管道、电子交互设备、物品放置区、感应通道、警示警戒设置点、主控采集模块、考核主机以及设置于各个环节的操作感应装置;该方法根据受限空间作业流程,设置作业人员操作时的操作感应装置,操作感应装置通过主控采集模块将所采集的操作信号传送至考核主机,考核主机将所取得的信号经过软件解码后生成相应数据进而作为作业人员的考核依据。该方法的实施成本低廉,并且可以规模化复制,推广用于人员的演练和考核,提高受限空间作业培训考核的效果。

    一种用于工业作业现场上锁挂签的智能锁装置以及系统

    公开(公告)号:CN112012588B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202011013144.2

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本发明涉及智能锁技术领域,且公开了一种用于工业作业现场上锁挂签的智能锁装置以及系统,包括智能锁,所述智能锁的正面固定安装有活动门,所述智能锁的右侧固定安装有充电接口,所述智能锁的内部固定安装有电池模块、网络模块、蜂鸣器、唤醒按键、外圈指示灯、电机驱动模块、锁体锁舌机构和微控制器。该用于工业作业现场上锁挂签的智能锁装置以及系统,解决了多人作业时,单个隔离点需要多个锁装置共同进行上锁才能完成操作,有时甚至需要使用集体锁和锁箱,操作繁琐且成本高,机械锁的钥匙不方便保存,遗失风险大,锁装置操作的申请、信息记录需要人为填写,无法实现无纸化、自动化记录,增加了管理成本的问题。

    一种用于工业作业现场上锁挂签的智能锁装置以及系统

    公开(公告)号:CN112012588A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202011013144.2

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本发明涉及智能锁技术领域,且公开了一种用于工业作业现场上锁挂签的智能锁装置以及系统,包括智能锁,所述智能锁的正面固定安装有活动门,所述智能锁的右侧固定安装有充电接口,所述智能锁的内部固定安装有电池模块、网络模块、蜂鸣器、唤醒按键、外圈指示灯、电机驱动模块、锁体锁舌机构和微控制器。该用于工业作业现场上锁挂签的智能锁装置以及系统,解决了多人作业时,单个隔离点需要多个锁装置共同进行上锁才能完成操作,有时甚至需要使用集体锁和锁箱,操作繁琐且成本高,机械锁的钥匙不方便保存,遗失风险大,锁装置操作的申请、信息记录需要人为填写,无法实现无纸化、自动化记录,增加了管理成本的问题。

    一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法

    公开(公告)号:CN119578560B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510144732.6

    申请日:2025-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法,该方法通过对正常模式和故障模式的时间序列数据进行滑窗提取子时间序列;利用正常模式的子时间序列构建的因果网络,计算各条边的因果强度波动范围#imgabs0#;将每一个由故障模式的子时间序列构建的因果网络,通过判断各条边的因果强度是否超出了允许波动范围#imgabs1#,找出网络中的异常因果关系,计算得到一个故障根因的信度分布;最后对所有得到的故障根因的信度分布进行融合处理,得出最终的故障根因的信度分布,根据该分布确定故障根因;本发明能够更精准地捕捉变量之间因果关系的动态变化,实现故障根因的准确定位。

    一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法

    公开(公告)号:CN119578560A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202510144732.6

    申请日:2025-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法,该方法通过对正常模式和故障模式的时间序列数据进行滑窗提取子时间序列;利用正常模式的子时间序列构建的因果网络,计算各条边的因果强度波动范围#imgabs0#;将每一个由故障模式的子时间序列构建的因果网络,通过判断各条边的因果强度是否超出了允许波动范围#imgabs1#,找出网络中的异常因果关系,计算得到一个故障根因的信度分布;最后对所有得到的故障根因的信度分布进行融合处理,得出最终的故障根因的信度分布,根据该分布确定故障根因;本发明能够更精准地捕捉变量之间因果关系的动态变化,实现故障根因的准确定位。

Patent Agency Ranking