-
公开(公告)号：CN119315058A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411834346.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 太湖能谷(杭州)科技有限公司
IPC: H01M8/04276 , B01D36/04 , B01D53/14 , B01D53/18 , H01M8/18 , H01M8/008 , H01M10/06 , H01M50/673
Abstract: 本发明涉及储能系统技术领域，尤其涉及一种铅液流电池储能系统。其主要针对电解液中悬浮存在的微小颗粒可以随着电解液的流动而携带，影响电池的性能，增加内阻，甚至加速电池衰退的问题，提出如下技术方案：包括电池反应罐，所述电池反应罐一侧设置有用于储存电解液的储存箱，所述电池反应罐与储存箱均通过固定框安装固定；安装于所述电池反应罐与储存箱上的回收组件，所述回收组件用于对酸雾进行回收，所述回收组件包括安装于电池反应罐顶部的气泵，所述气泵的输出端连接有输气管，所述输气管的一端连接至储存箱一侧。本发明可以充分对酸雾中的电解液进行利用，同时有效清除电解液中存在的微小颗粒，维持电池的高效和稳定运行。
-
公开(公告)号：CN119268420A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411804505.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 太湖能谷(杭州)科技有限公司
Abstract: 本发明涉及均温板制造技术领域，具体为一种吹胀式相变均温板及制造工艺，包括：在合金板的粗糙面印刷石墨管路，相向叠放并铆合，送入加热炉中加热以形成复合板；将校平后的复合板装夹在模具中进行吹胀，得到板壳；对板壳进行抽真空处理，随后向腔体内注入相变材料，经焊接密封制得吹胀式相变均温板。本发明通过在Al‑Ni‑Si‑Fe合金中加入Sr和B进行处理，二者的协同作用可显著改善合金组织，后期通过在板壳合金的内外面进行渗氮，最终提高了板壳合金的导热性、强度、硬度以及耐蚀性。
-
公开(公告)号：CN118294817B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410712501.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 太湖能谷(杭州)科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本申请涉及一种电池充放电异常检测方法、系统、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取电池组在进行充放电时的电池状况，得到多个维度的原始充放电数据；对所述原始充放电数据进行特征提取，得到聚合特征；通过主成分分析方法对所述聚合特征进行特征降维处理，得到多个不同维度的低维特征数据；分别通过多种聚类算法对每一低维特征数据进行聚类处理，得到多个聚类结果；通过投票法对所述原始充放电数据和所述聚类结果进行分析，得到所述原始充放电数据中的异常数据，本申请通过降多种无监督学习的聚类方法和降维技术进行结合，避免出现采用单一聚类算法准确度低的问题，能够提高电池充/放电异常检测的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN118587039A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411062471.5
申请日：2024-08-05
Applicant: 太湖能谷(杭州)科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/047 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提出一种智慧化补能平台及补能方法，属于移动补能技术领域包括以下步骤：步骤一、需求端向服务端发送补能请求，所述补能请求包括补能需求、补能电量和补能位置；步骤二、服务端接收需求端的补能请求；步骤三、构建补能调度规则，根据补能调度规则进行补能车调度；步骤四、根据补能车位置和补能请求进行路径规划，补能车根据规划的路径行驶至需求端所需补能位置；步骤五、补能车根据步骤四规划的路径行驶至需求端所需补能位置。解决现有技术中存在的补能位置受限、充电机器人等其他补能手段成本高导致的无法为特定区域的用户提供补能需求技术问题。
-
公开(公告)号：CN118011220B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410411226.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 太湖能谷(杭州)科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本申请涉及一种电池组的荷电状态估计方法、系统和介质，其中，该方法包括：通过双向长短期记忆层对电池组的多变量时间序列数据进行提取，得到对应的多变量时间序列嵌入；将多变量时间序列嵌入转化为图结构的多变量时间序列转换图，其中，图结构包含节点和边；通过图池化层对多变量时间序列转换图进行节点筛选和节点信息保留，得到掩码子图；基于掩码子图，通过多层感知层预测得到电池组的荷电状态SOC，通过本申请，实现了数据提取、图结构的数据转换和对转换图的节点筛选和节点信息保留，能够筛选保留下有用的数据信息，在保证计算效率的基础上提高荷电状态的预测精度，解决了如何准确估计电池的荷电状态SOC的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118017563A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410412250.X
申请日：2024-04-08
Applicant: 太湖能谷(杭州)科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种共享储能系统的配置方法和系统，通过分析待配置的总容量、历史数据，以及结合预先规划的典型充放电调度曲线确定电网侧指标和约束条件，进而构建优化调度模型；最后，通过该模型进行求解得到配置方案，基于该配置方案进行区域电网内储能节点配置。从而在满足用户原有需求的前提下，通过设置在何处节点处配置多少储能系统容量，以使电网侧指标最优化同时尽可能的减少运营成本，以及减轻储能系统运行时对电网造成的压力。
-
公开(公告)号：CN118898476A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411376664.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 太湖能谷(杭州)科技有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供一种储能电站运维人员的远程管理系统，包括：第一数据获取模块，用于获取现场作业人员佩戴的安全帽的第一数据；第二数据获取模块，用于获取现场作业人员佩戴的胸口佩戴式摄像仪的第二数据；第三数据获取模块，用于获取工具腰包中的温感定位器的第三数据；监管分析模块，综合分析第一数据、第二数据和第三数据，本发明的基于分析结果对作业行为进行监管。储能电站运维人员的远程管理系统，通过远程监控确保运维人员的安全以及规范其作业行为。
-
公开(公告)号：CN118425788A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410881740.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 太湖能谷(杭州)科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/2415
Abstract: 本申请涉及一种基于边界原型的电池异常检测方法、系统和介质，该方法通过定义异常检测模型的优化目标。对异常检测模型进行最小化边界点的分类损失，优化异常检测模型的参数，确定样本类别。根据预设约束条件，对各个样本进行约束，构建边界限制并对边界限制建立损失函数，边界限定用于限制各个样本与边界点之间的最大距离。将正常样本的原型点作为正常类别的中心，根据正常类别的中心，确定边界原型点的损失函数。基于分类损失、边界限制损失和原型点损失，确定目标异常检测模型，基于目标异常检测模型，获取异常检测结果。解决相关技术中在面对数据分布变化或新型异常情况时，存在检测精确度低的问题。
-
公开(公告)号：CN118033519B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410432104.3
申请日：2024-04-11
Applicant: 太湖能谷(杭州)科技有限公司
IPC: G01R35/00 , G06F18/241
Abstract: 本申请涉及一种储能系统传感器故障诊断方法、系统和介质，该方法电流传感器和电压传感器同步采集的检测数据获取训练数据集，训练数据集包括检测数据以及相对应的检测状态标签，基于检测数据和检测状态标签对分类模型进行训练，获取正序模型和逆序模型。正序模型和逆序模型获取到正序模型输出的正序状态值和逆序模型输出的逆序状态值，根据正序状态值和逆序状态值，确定各时刻的目标加权评分。根据目标加权评分，获取分值曲线，基于分值曲线确定目标时间点对应的分值，通过分值确定电流传感器和电压传感器的故障类型，解决了现有技术中难以同时诊断出电流传感器、电压传感器的故障类型，提高了储能系统电流、电压传感器故障诊断的精确度。
-
公开(公告)号：CN118294817A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410712501.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 太湖能谷(杭州)科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本申请涉及一种电池充放电异常检测方法、系统、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取电池组在进行充放电时的电池状况，得到多个维度的原始充放电数据；对所述原始充放电数据进行特征提取，得到聚合特征；通过主成分分析方法对所述聚合特征进行特征降维处理，得到多个不同维度的低维特征数据；分别通过多种聚类算法对每一低维特征数据进行聚类处理，得到多个聚类结果；通过投票法对所述原始充放电数据和所述聚类结果进行分析，得到所述原始充放电数据中的异常数据，本申请通过降多种无监督学习的聚类方法和降维技术进行结合，避免出现采用单一聚类算法准确度低的问题，能够提高电池充/放电异常检测的准确性和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.039 seconds)
