本申请涉及一种电池充放电异常检测方法、系统、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取电池组在进行充放电时的电池状况，得到多个维度的原始充放电数据；对所述原始充放电数据进行特征提取，得到聚合特征；通过主成分分析方法对所述聚合特征进行特征降维处理，得到多个不同维度的低维特征数据；分别通过多种聚类算法对每一低维特征数据进行聚类处理，得到多个聚类结果；通过投票法对所述原始充放电数据和所述聚类结果进行分析，得到所述原始充放电数据中的异常数据，本申请通过降多种无监督学习的聚类方法和降维技术进行结合，避免出现采用单一聚类算法准确度低的问题，能够提高电池充/放电异常检测的准确性和效率。