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公开(公告)号：CN119204452A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411691321.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 河海大学 , 太湖流域管理局水利发展研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06F18/25 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市排涝和区域防洪设计暴雨协同方法，包括获取降雨站点的原始降雨数据，通过时空自适应异常检测处理，生成标准化降雨数据集；其中原始降雨数据包括长历时区域降雨序列数据和城市降雨序列数据；基于标准化降雨数据集，分别提取区域和城市的降雨特征，并进行尺度转换和统一，得到统一尺度特征数据集；基于统一尺度特征数据集，分别构建区域降雨和城市降雨的边缘分布函数并分别识别最优Copula结构，得到时变参数矩阵；基于时变参数矩阵，分别计算区域降雨和城市降雨的条件风险概率，并通过多层级风险传播网络，得到风险组合向量。本发明有效提升了设计暴雨的时空协同性，适用于气候变化和城市化背景下的防洪排涝工程设计。
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公开(公告)号：CN117030354B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311000756.1
申请日：2023-08-10
Applicant: 太湖流域管理局水利发展研究中心
Abstract: 本发明涉及生态监测技术领域，且公开了一种湖泊水生态监测设备，解决了监测人员单次只能对位于预设深度一定范围内的水进行抽取，需要抽取其他深度的水时，还需要再次把监测抽取设备插入水中对其他深度的水进行抽取，需要监测人员反复进行操作的问题，其包括安装座，所述安装座的一侧设有活动座，活动座和安装座通过间距调整件连接，活动座的下方设有监测柱，监测柱内开设有控制腔室，控制腔室内设有第一丝杆，第一丝杆的顶端和控制腔室的顶部内壁通过轴承连接，第一丝杆的底端贯穿监测柱，且第一丝杆和监测柱的贯穿处设有轴承；监测柱只需要进入水中一次，即可对位于不同深度的水进行监测取样，方便实际操作，提高了便利性。(56)对比文件Hanhan Wang.Conformation-dominatedsurface antifouling and aqueouslubrication《.Colloids and Surfaces B:Biointerfaces》.2022,第214卷112452.
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公开(公告)号：CN117030354A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311000756.1
申请日：2023-08-10
Applicant: 太湖流域管理局水利发展研究中心
Abstract: 本发明涉及生态监测技术领域，且公开了一种湖泊水生态监测设备，解决了监测人员单次只能对位于预设深度一定范围内的水进行抽取，需要抽取其他深度的水时，还需要再次把监测抽取设备插入水中对其他深度的水进行抽取，需要监测人员反复进行操作的问题，其包括安装座，所述安装座的一侧设有活动座，活动座和安装座通过间距调整件连接，活动座的下方设有监测柱，监测柱内开设有控制腔室，控制腔室内设有第一丝杆，第一丝杆的顶端和控制腔室的顶部内壁通过轴承连接，第一丝杆的底端贯穿监测柱，且第一丝杆和监测柱的贯穿处设有轴承；监测柱只需要进入水中一次，即可对位于不同深度的水进行监测取样，方便实际操作，提高了便利性。
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公开(公告)号：CN114722744A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210637896.9
申请日：2022-06-08
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 太湖流域管理局水利发展研究中心 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/28 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种平原流域设计暴雨和潮位协调性的评估方法及系统，属于大数据分析技术领域。其中方法包括：构建设计暴雨与设计潮位的组合系列；构建备选边缘分布函数库，并开展边缘分布函数的拟合与优选；构建备选二维联合分布函数库，优选不同历时设计暴雨和和潮位系列二维联合分布；将潮位划分成若干区间，利用条件概率公式计算设计暴雨与各潮位区间遭遇的可能性；将实际潮位与遭遇可能性最大的潮位区间比较，评估现状设计暴雨与设计潮位的协调性。本发明针对边界潮位设定过于主观的问题，基于边缘与联合概率模型重新评估现有设计暴雨和潮位匹配的合理性，为潮位边界和设计暴雨的衔接协调提供科学依据，提升流域洪涝模拟的精确性。
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公开(公告)号：CN114528761A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210132273.6
申请日：2022-02-14
Applicant: 太湖流域管理局水利发展研究中心
Abstract: 本发明公开了一种平原水网圩区‑圩外系统滞蓄关系优化方法及系统，该方法包括：根据历史水文、降雨数据识别场次降雨涨水期，建立典型历史情景集合并分类，模拟典型历史情景下河网水位、河网外排水量和圩内与圩外河网的槽蓄量；构建平原水网区蓄泄特征表征指标；建立区域蓄泄特征指标~水文要素的非线性关系；确定圩内、圩外单位面积滞蓄水量比的阈值；模拟预测实时情景圩区‑圩外系统滞蓄关系，并判断是否需要优化实时情景滞蓄关系；针对有优化需要的实时情景，完成实时情景圩区‑圩外系统滞蓄关系优化。本发明为自动模拟预测实时情景下水网区洪涝水的时空分配，判断并优化实时情景下水网区的滞蓄关系提供了可操作的方法和智能化系统，可指导水网区实时防洪调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112926786A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110262237.7
申请日：2021-03-10
Applicant: 太湖流域管理局水利发展研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06N5/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于关联规则模型和数值模拟的浅水湖泊目标水位逆向预测方法，包括以下步骤：（1）确定逆向预测分期、水位目标；（2）采用多维情景构建和数模试验相结合的方法，挖掘预降水位后期多驱动因子下湖泊水位响应规律；（3）确定水位安全阈值；（4）构建关联规则模型，挖掘预降水位前期关联规则；（5）根据步骤（4）挖掘得到的关联规则和步骤（2）挖掘得到的预降水位后期湖泊水位响应规律，识别未来情景下预降期内水利工程调控方式。本发明综合关联规则模型和数值模拟技术的优点，攻克了传统技术手段在中长期水位模拟预报中对于预报降雨资料的依赖这一核心难点，为基于特定目标的浅水湖泊水位调控提供了具有实际操作性的技术手段。
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公开(公告)号：CN119918959A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510412733.4
申请日：2025-04-03
Applicant: 太湖流域管理局水利发展研究中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 发明提供一种基于多时空尺度指标动态耦合的湖库型水源保护区精准划分方法，通过多时空尺度分解与特征提取，构建水源区内风险传播网络和多尺度指标动态权重分配模型，利用跨尺度指标关联传递计算框架实现不同时空尺度指标间的信息融合，基于尺度耦合特征空间和动态权重矩阵构建时空尺度自适应的QQEM‑PSR评估体系，解决了传统方法中多时空尺度指标耦合困难、风险评估静态化和保护区边界优化不足等技术问题，实现水源保护区的精准划分与动态优化管理。
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公开(公告)号：CN118504447A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410574309.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 太湖流域管理局水利发展研究中心
Inventor： 孙辉 , 唐力 , 戴晶晶 , 刘克强 , 蔡文婷 , 陈运 , 徐天奕 , 曹翔 , 刘增贤 , 邓越 , 李琛 , 单玉书 , 何爽 , 刘飞 , 刘欣欣 , 曾奕滔 , 胡雪娇 , 毕佳蕾 , 陈文召 , 钱纯纯 , 戴翀翌 , 耿子健
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于多维度粒子流场渲染技术的洪水运动可视化模拟方法，涉及节能环保技术领域。本发明适用于多尺度河道粒子流场展示，精细依据断面位置，沿河道配置生成粒子流；用户能够以河道为单元，个性化自定义设置粒子数量；粒子流向智能判断，系统配置流向判断方法，根据模型导入数据，自动智能化判断水流方向；通过速度、颜色分级展示，本发明能够将常见风场、流场粒子流按照不同工程方案自动生成与流速、水位相关联的流场效果。
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公开(公告)号：CN114970377B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210905823.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 太湖流域管理局水利发展研究中心
Abstract: 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。
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公开(公告)号：CN113516305A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110727169.7
申请日：2021-06-29
Applicant: 太湖流域管理局水利发展研究中心
Abstract: 本发明提出了一种情景‑目标交互的水网区水资源调度智能决策方法及系统，所述方法包括：（1）调用水文数据采集设备存储于在线数据库中的水文数据；（2）根据所述水文数据模拟计算对应的水量水质，并存储至方案成果数据库；（3）构建智能决策指标体系；（4）开发情景识别模块，完成情景自动识别及权重动态分配；（5）目标函数构建及求解，开发形成水资源调度智能决策模块；（6）耦合各预设模块，开发形成水资源调度智能决策系统平台。本发明通过研究不同维度目标之间协同关系随情景变化而发生动态变化的技术，克服了现有技术对于水资源调度实时情景的应变能力和时效不足，实现了变化情景下的水资源调度智能决策。
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