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公开(公告)号：CN119599447B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510143113.5
申请日：2025-02-10
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及冬小麦冻害预估技术领域，尤其涉及一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法，该方法包括：获取预测数据；计算理想预估值；确定理想冻害网格；调整权重组合；确定实际冻害网格；生成冻害预估图。本发明通过多层次的动态调整机制，有效地整合了预测气温、历史冻害发生频率和作物发育期等多种因素，通过逐步调整权重组合和网格间距，模型能够针对不同区域和时段的气候变化、作物生长状态以及冻害历史进行优化，模型能够实时获取气象变化信息并进行灵活调整，提升了风险预警的预见性和响应速度，有效解决了依赖固定脆弱性系数和温度阈值导致面对不同气候条件和突发事件时预测准确性不足的问题。
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公开(公告)号：CN119692073A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510202273.2
申请日：2025-02-24
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心) , 中国气象局地球系统数值预报中心
IPC: G06F30/20 , H04L67/06 , G01W1/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及气象信息处理技术领域，公开了一种基于多物理过程参数化组合的海雾集合预报系统及方法，其中系统包括集合预报初始场生成模块，用于基于水平和插值方法，将预报场数据插值到预设数值预报模式面上，得到初始场和侧边界数据；集合模块，用于将所述初始场和侧边界数据提供至集合预报成员以完成集成成员的模式积分，其中，所述集合预报成员基于多个影响海雾预报性能的物理参数化方案集合得到；其中，在对不同方案集合时，进行不同组合方案的海雾模拟，并基于模拟的不同结果与海雾实况信息比对，确定出最优方案组合。实现对海雾的多物理过程参数化组合的集合预报，达到提升海雾预报能力的目的。
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公开(公告)号：CN119476449A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510055944.7
申请日：2025-01-14
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F16/951 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种天气预报服务文本数据集生成方法、系统及相关装置，属于气象数据处理技术领域。该方法包括：采集天气预报服务数据；对天气预报服务数据进行预处理，得到天气预报服务文本数据；基于大语言模型，对天气预报服务文本数据进行扩展，得到天气预报服务文本扩展数据集；采用大语言模型和定量评估算法相结合的方式，对天气预报服务文本扩展数据集进行检验评估；将天气预报服务文本扩展数据集中满足检验评估的数据构建得到天气预报服务文本数据集。该方法可以实现天气预报服务文本数据集的半自动化构建，有效提升了数据集的生成效率。
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公开(公告)号：CN120069320A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510149268.X
申请日：2025-02-11
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及农业气象技术领域，提出一种特定灾害天气气候作物减产风险评估方法，包括：S1，计算相对气象产量；S2，计算平均减产率；S3，计算减产变异系数；S4，计算减产概率；S5，计算减产概率指数；S6，计算减产风险指数。本发明还对应提出一种作物减产风险评估系统。本发明还提出一种特定灾害天气气候作物减产风险评估系统。本发明提出一种准归一化的作物减产风险指数，该风险指数具有指示性、直观性和可理解性强的优点，便于开展应用服务。
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公开(公告)号：CN119644474A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510168481.5
申请日：2025-02-17
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于广义三角帽理论的多模式集成降水预报方法及系统，涉及气象预测技术领域，该方法通过实时获取多源数值模式数据，经空间标准化和实时频率匹配预处理消除系统性偏差，利用广义三角帽理论动态分析模式间差值序列的协方差矩阵以量化不确定性，并基于不确定性动态分配权重系数，最终加权集成输出标准化降水预报产品。可以无需依赖历史或实况观测数据，即可在暴雨和大暴雨预报中实现TS评分较国际先进模式（如ECMWF）提升49%‑124%，且在气象站点稀缺区域及台风、锋面等转折性天气场景下表现出高精度和强适应性，集成结果直接对接国家气象中心业务平台，支撑实时灾害预警决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476449B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510055944.7
申请日：2025-01-14
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F16/951 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种天气预报服务文本数据集生成方法、系统及相关装置，属于气象数据处理技术领域。该方法包括：采集天气预报服务数据；对天气预报服务数据进行预处理，得到天气预报服务文本数据；基于大语言模型，对天气预报服务文本数据进行扩展，得到天气预报服务文本扩展数据集；采用大语言模型和定量评估算法相结合的方式，对天气预报服务文本扩展数据集进行检验评估；将天气预报服务文本扩展数据集中满足检验评估的数据构建得到天气预报服务文本数据集。该方法可以实现天气预报服务文本数据集的半自动化构建，有效提升了数据集的生成效率。
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公开(公告)号：CN119940490A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510083495.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于历史降水百分位的决策树城市内涝气象模型及预测方法，以城市内涝灾情为基础，研究城市内涝的降水致灾因子，发现并确认短时强降水是灾害发生的共同特征，选取最大不同历时的累计降水和强降水持续时间为主要致灾气象因子，建立二分类数据，80%用于训练，20%用于测试，利用CART决策树回归的方法通过调参建立最大淹没深度的最优决策回归树模型，在此基础上，以降水因子的历史百分位引入决策树回归模型，得到既考虑区域特征又考虑站点特殊性的基于降水历史百分位的决策树回归模型，模型效果优于不考虑降水历史百分位的决策树模型，可用于城市内涝的早期识别和预报。
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公开(公告)号：CN119476249A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510077774.2
申请日：2025-01-17
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G06F40/186 , G06F40/284 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种天气公报材料自动生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取气象预报实况数据和国家级天气公报的公报类型，根据所述公报类型通过数据服务接口对所述气象预报实况数据进行处理，获得气象信息；根据分析服务接口对所述气象信息进行分析，获得符合预设规范的气象服务文字数据；将所述气象服务文字数据输入至公报自动生成服务模型，通过材料组织接口输出综合公报材料，能够有效提升服务材料的编写效率，自动生成的预报文本内容正确、语句通顺、语义、语法正确，文本风格符合预报员行文习惯，保障了文档的正确性、一致性、规范性，规避了手工操作时可能导致的错误，提高了天气公报材料自动生成的速度和效率。
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公开(公告)号：CN119644474B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510168481.5
申请日：2025-02-17
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于广义三角帽理论的多模式集成降水预报方法及系统，涉及气象预测技术领域，该方法通过实时获取多源数值模式数据，经空间标准化和实时频率匹配预处理消除系统性偏差，利用广义三角帽理论动态分析模式间差值序列的协方差矩阵以量化不确定性，并基于不确定性动态分配权重系数，最终加权集成输出标准化降水预报产品。可以无需依赖历史或实况观测数据，即可在暴雨和大暴雨预报中实现TS评分较国际先进模式（如ECMWF）提升49%‑124%，且在气象站点稀缺区域及台风、锋面等转折性天气场景下表现出高精度和强适应性，集成结果直接对接国家气象中心业务平台，支撑实时灾害预警决策。
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公开(公告)号：CN119937062A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510424908.3
申请日：2025-04-07
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G01W1/10 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种延伸期定量降水预报方法、系统、设备及介质，涉及天气预报领域。方法包括：基于某一格点当前预报时效，以实时预报的集合平均值为对象，在同预报时效经过集合平均处理的再预报数据样本库中，按照集合平均处理的再预报数据与实时预报的相似度进行排序，取排序的前预定义数值个再预报数据作为模式预报相似样本集；基于模式预报相似样本集，对应QPE资料，得到历史实况降水相似集；基于降水相似集，采用概率匹配平均技术和双线性插值技术，计算得到预定义天数的延伸期降水网格预报产品。本发明针对延伸期预报时效长，所需同期样本偏少，以及延伸期模式少，且预报不确定性大等问题，开展深入研究，建立新一代延伸期降水预报模型技术。
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