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公开(公告)号：CN119580380A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411892340.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 厦门熵基科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种门禁读头及其交互方法，门禁读头包括刷卡模块和二维码模块，刷卡模块包括刷卡芯片、玻璃面板和天线模块，天线模块包括PCB天线和ID天线，PCB天线贴合于玻璃面板，ID天线固定于二维码模块的周边区域，其中，周边区域的任意位置与二维码模块的距离不大于预设距离，在周边区域布置有吸波材料。由此可见，PCB天线通过贴合玻璃面板放置，能够提高刷卡距离，在二维码模块周边区域布置的吸波材料能够提高刷卡范围和距离，使得用户能够更远距离完成刷卡，提高了门禁读头的交互性能和用户体验。
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公开(公告)号：CN113887498B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202111228722.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 厦门熵基科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种人脸识别方法、装置、设备和存储介质，首先获取待识别用户的人脸图像，其中人脸图像可以是佩戴口罩的人脸图像也可以是未佩戴口罩的人脸图像；然后从人脸图像中提取上半脸图像，将上半脸图像输入预先训练的第一卷积神经网络模型，以得到第一图像特征；同时将人脸图像输入预先训练的第二卷积神经网络模型，以得到第二图像特征；将第一图像特征和第二图像特征进行融合，以得到融合图像特征；将融合图像特征与人脸库中的人脸特征进行比对，根据比对结果确定待识别用户的人脸识别是否通过。该人脸识别方法采用特征融合方式形成的融合特征提高了对人脸的表述能力和鉴别能力，进而提高了人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119484496A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411417849.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 厦门熵基科技有限公司
Inventor： 陈海涛
IPC: H04L67/02 , G06F21/62 , H04L67/141
Abstract: 本发明提供了一种基于USB与网络连接的安卓设备投屏方法及系统，涉及视频流媒体传输技术领域，该方法通过ADB工具在PC和安卓设备之间建立通信连接，通过ADB的push命令将SCRCPY工具传输至安卓设备的指定目录；使用ADB shell命令在安卓设备上启动SCRCPY进行屏幕内容捕获与编码；使用ADB forward命令进行端口转发，将安卓设备的本地Socket映射至PC的TCP端口；使用Go语言编写的程序通过TCP端口连接安卓设备，接收SCRCPY采集后的H.264/AVC视频流；Go程序将接收到的视频流分割成NAL单元；Go程序在PC端启动WebSocket服务器；通过WebSocket推送NAL单元数据；使用jmuxer库对接收到的NAL单元进行解码，在浏览器中播放视频，实现了无侵入式、跨平台的实时屏幕镜像。
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公开(公告)号：CN114724258B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210453246.9
申请日：2022-04-24
Applicant: 厦门熵基科技有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供的活体检测方法、装置、存储介质及计算机设备，将获取到的待测对象的原始图像输入至活体检测模型中，由于本申请的活体检测模型是将不同材料的假体当作不同类别的假体进行网络训练，并分别针对不同假体提取对应的假体特征图，可以有效保留各类假体自身的特性，无需将差异很大的假体特征强行映射到同一特征空间，从而使得训练后的活体检测模型具备了有效区分活体与不同类别假体的能力，此时将待测对象的原始图像输入至活体检测模型后，预测得到的待测对象的活体分类结果的检测精度较高。
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公开(公告)号：CN119225932A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411326388.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 厦门熵基科技有限公司
Abstract: 本申请提供的多任务编排处理方法、装置、存储介质及计算机设备，在编排处理多任务时，可以先获取待处理的目标文件，并对该目标文件进行任务编排，得到包含多个子任务的主任务，从而实现多任务的自动编排，提高效率。由于编排得到的主任务中各个子任务具有依赖顺序，因此可以通过任务调用接口按照该依赖顺序将各个子任务依次记录至缓存中，形成目标主任务后依次执行，从而可以保证目标主任务在执行过程中执行顺序的准确性；针对缓存中的每一子任务，可以并行执行该子任务内的各个任务节点，进一步提高任务执行的效率。通过该方法，本申请可以按照子任务间的依赖关系自动编排执行顺序，并在子任务内并行执行节点，提高多任务处理效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049971B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202210126462.2
申请日：2022-02-10
Applicant: 厦门熵基科技有限公司
Inventor： 吴志敏
Abstract: 本申请公开了一种人员的轨迹查找方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取与目标对象的特征信息匹配的若干张目标对象监控图像，组成图像集合并显示，响应用户在图像集合中选择目标对象监控图像的操作，确定目标对象监控图像中目标对象图像的特征信息，将特征信息加入集合，保存所述用户选择的目标对象监控图像，融合集合中各特征信息，将融合后的特征信息作为新的目标对象的特征信息，并返回获取匹配图像的步骤，直至接收到生成轨迹指令时，生成目标对象的轨迹。由此可见，以目标对象的特征信息作为参考，通过更新特征信息和图像集合向用户提供的更优选择，多轮筛选出多张目标对象监控图像，使生成的目标对象轨迹更精确。
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公开(公告)号：CN119168887A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411292852.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 厦门熵基科技有限公司
Abstract: 本申请公开了基于约束对齐的图像融合方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于SKNet对目标可见光图像和目标近红外光图像进行感知关联特征提取，得到可见光特征图和近红外光特征图；通过自动编码器基于模态差异性约束将可见光特征图和近红外光特征图映射至低维潜特征空间，得到可见光模态图和近红外光模态图；在低维潜特征空间，根据结构相似性损失函数对可见光模态图和近红外光模态图进行对齐，得到可见光对齐图和近红外光对齐图；融合可见光对齐图和近红外光对齐图，得到目标融合特征图。本申请能解决现有图像融合方式太过简单，容易忽略不同模态图像差异性，可能会导致图像信息丢失，图像融合效果欠佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN119128517A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411175159.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 厦门熵基科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本申请提供的属性识别模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备，在模型训练时，先获取样本人物数据，以及由多模态学习模型、视觉变换网络和分类层构成的初始属性识别模型。在训练模型时，可先利用多模态学习模型确定样本人物数据的文本分类张量和融合特征张量，并采用视觉变换网络对融合特征张量进行聚合，以融合多尺度的视觉特征和文本特征；因此，通过分类层对聚合后的融合特征张量进行属性分类得到的目标分类张量具有较高的准确性；接着基于文本分类张量和目标分类张量确定参数损失值，以更新模型参数并进入下一轮次的训练，直至模型满足训练结束条件，这样训练得到的模型能够多尺度地聚合视觉特征与文本特征，进而提高人物属性的识别能力。
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公开(公告)号：CN118316727A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410582018.0
申请日：2024-05-11
Applicant: 厦门熵基科技有限公司
Inventor： 陈强
Abstract: 本申请提供的密钥生成和数据加密方法、装置、存储介质及计算机设备，当需要传输目标数据时，可以先确定第一密文数组、第二密文数组和目标密码本，并基于第一密文数组和第二密文数组生成密文串，并根据目标密码本确定密文串对应的明文串。其中，目标密码本包括了多个由密文和明文构成的密码对，这样即使获取了密文串，没有目标密码本，也无法得到明文串，从而提高了明文串的安全性；接着可以根据预设求解规则确定明文串的偏移量，并基于偏移量在明文串中进行明文取值，得到目标密钥，通过密钥生成过程中的自定义局部取值，可以实现密钥安全性的双重保障，进而提高密钥的破解难度。进一步地，可以保证利用该目标密钥进行加密的传输数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118259962A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410595515.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 厦门熵基科技有限公司
Abstract: 本发明提供冗余数据处理方法、装置、存储介质及设备，包括：对文件内的代码进行检索，将文件内的冗余数据进行标记；针对每个标记的冗余数据：分别获取包含标记的冗余数据的文件内代码模拟运行得到的预警图，以及不包含标记的冗余数据的文件内代码模拟运行得到的对比图；若预警图与对比图不一致，且标记的冗余数据不属于预留代码，删除标记的冗余数据，直至文件内不存在引发频繁Full GC的冗余数据。该方法从根源上解决冗余代码引发频发Full GC的问题，提高程序的运行性能。
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