公开(公告)号：CN115564016A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211032789.X

申请日：2022-08-26

Applicant: 南京研敏信息科技有限公司

Inventor： 丁飞 ,  朱跃 ,  李静宜 ,  周浩

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于深度自适应学习的交通流预测方法，步骤包括：对城市智能交通系统交通流数据进行样本抽取，数据处理的规则设置、预处理、归一化以及时序与数据集划分；组建深度LSTM网络，引入遗传算法GA进行深度网络的训练优化，构建深度网络超参数自适应优化的GA‑mLSTM模型；利用训练集和测试集对GA‑mLSTM模型进行训练和测试并根据测试结果进行性能评估；重复上述步骤，获得GA‑mLSTM模型的预测配置参数。该交通流预测方法构建了GA‑mLSTM模型，通过LSTM的深度网络设计保证模型泛化能力；引入遗传算法在全局空间获得最优解，加速模型收敛；通过差分运算对预测误差进行优化，提升整体交通流预测模型的准确率。

公开(公告)号：CN115014353A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210619653.2

申请日：2022-06-02

Applicant: 南京研敏信息科技有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 丁飞 ,  朱跃 ,  张美楠 ,  马海蓉 ,  李湘媛 ,  张楠

IPC: G01C21/20 ,  G01C21/16 ,  G01C21/18 ,  G01C21/08 ,  G01C22/00

Abstract: 本发明公开了一种室内定位方法及系统，所述方法包括：获取加速度、角速度和地磁的原始数据，所述原始数据分别通过智能手机内置的加速度计、陀螺仪和磁力计采集得到；基于获取到的原始数据，采用预设的PDR位置估算方程进行位置估算，得到第一位置信息；所述PDR位置估算方程是基于步数值、步长值和行进方向进行位置估算的；基于获取到的原始数据，采用预设的UWB位置推算方法进行位置推算，得到第二位置信息；所述UWB位置推算系统是基于参考节点进行加权计算进行位置推算；使用卡尔曼滤波算法融合第一位置信息和第二位置信息，得到用户在室内的位置信息。本发明能够提高室内定位性能。