一种基于视频的出租车违法载客检测与识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116310954B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310141087.3

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于视频的出租车违法载客检测与识别方法及系统,其方法包括:S1:获取禁止载客道路的摄像头拍摄的视频数据,进行预处理,得到车辆视频帧,将车辆视帧输入目标检测与车辆跟踪模型,得到每个车辆的跟踪结果;S2:利用基于buffer的静止判断校验方法,分别计算每个车辆的所属跟踪结果的历史固定间隔帧之间的IoU以及所属初始帧和所属结束帧的IoU,获得排除抖动影响的静止可疑车辆结果;S3:将排除抖动影响的静止可疑车辆结果输入上下车动作识别网络,得到上下车动作识别预测结果,并结合出租车运营平台的实时监控数据,输出出租车违法载客检测的识别结果。本发明提供的方法实现了违法载客的自动化检测,解决了人工执法成本高、效率低的问题。

    一种基于视频的出租车违法载客检测与识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116310954A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310141087.3

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于视频的出租车违法载客检测与识别方法及系统,其方法包括:S1:获取禁止载客道路的摄像头拍摄的视频数据,进行预处理,得到车辆视频帧,将车辆视帧输入目标检测与车辆跟踪模型,得到每个车辆的跟踪结果;S2:利用基于buffer的静止判断校验方法,分别计算每个车辆的所属跟踪结果的历史固定间隔帧之间的IoU以及所属初始帧和所属结束帧的IoU,获得排除抖动影响的静止可疑车辆结果;S3:将排除抖动影响的静止可疑车辆结果输入上下车动作识别网络,得到上下车动作识别预测结果,并结合出租车运营平台的实时监控数据,输出出租车违法载客检测的识别结果。本发明提供的方法实现了违法载客的自动化检测,解决了人工执法成本高、效率低的问题。

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