-
公开(公告)号：CN114120423B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111484956.X
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京中星天视科技有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本公开的实施例公开了人脸图像检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：控制无人机进行图像拍摄，得到行人图像；利用滑动窗口对行人图像进行区域遍历，得到行人检测图像；确定行人检测图像包括的多个初始候选框所框选区域的方向梯度直方图特征，得到行人特征图像；利用支持向量机对多个直方图特征进行分类处理，得到分类结果；对行人特征图像进行非极大值抑制处理，得到待分割图像；根据待分割图像中包括的目标候选框进行图像分割处理，得到目标行人图像；将目标行人图像输入至预先训练的人脸检测模型，得到人脸区域的位置信息。该实施方式可以有效避免出现漏检或误检的情况，提高人脸图像的检出率。
-
公开(公告)号：CN118972596A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411032600.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 广东中星电子有限公司 , 中星电子股份有限公司 , 北京中星天视科技有限公司
IPC: H04N19/146 , H04N19/85 , G06N3/0464
Abstract: 本公开的实施例公开了视频码率传输控制方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待编码视频；将待编码视频帧序列输入至知识图像生成模型，得到视频帧知识图像集；生成背景知识图像集；对视频帧知识图像集和背景知识图像集进行组合处理；确定从待编码视频帧序列中去除视频帧知识图像集后的待编码视频帧序列的编码参考图像列表集；对待编码视频帧序列进行编码压缩处理，得到知识编码码率集和视频编码码率组集；对知识编码码率集和视频编码码率组集进行码率控制处理，得到切分码率数据组集并传输进行解码，该实施方式可以提高视频编码传输的稳定性和编码性能，减少传输资源的浪费和减少视频阻塞丢包的问题的出现。
-
公开(公告)号：CN113610839B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110989930.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京中星天视科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了红外目标显著性检测方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取红外图像；对红外图像进行灰度转换，得到灰度图像；基于灰度图像和灰度共生矩阵算法，生成图像纹理特征；确定图像纹理特征是否满足预设条件；响应于图像纹理特征包括的二阶矩值和熵值满足预设条件，基于灰度图像，生成灰度金字塔图像；利用灰度共生矩阵算法和滑动窗口，对灰度金字塔图像进行多尺度特征提取处理，得到多尺度特征图像；基于多尺度特征图像，生成归一化多尺度图像；对归一化多尺度图像进行自适应阈值分割，得到多尺度二值响应图；基于多尺度二值响应图，确定目标框。该实施方式可以降低目标的漏检率和误检率。
-
公开(公告)号：CN113658196B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202110949228.5
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京中星天视科技有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本公开的实施例公开了红外图像中船舶的检测方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取红外图像；将红外图像输入至预先训练的船舶检测模型，得到检测图像和目标像素值；响应于确定检测图像中不包括感兴趣区域框，或目标像素值小于等于预定阈值，对检测图像进行滤波处理，得到滤波图像；对滤波图像进行边缘检测，得到边缘特征信息；基于边缘特征信息，对滤波图像进行膨胀处理；对膨胀处理后的滤波图像进行漫水填充处理；对颜色填充后的滤波图像进行阈值分割，得到船舶区域图像；基于船舶区域图像，确定船舶位置信息。该实施方式可以提高复杂场景中船舶检测结果的召回率。
-
公开(公告)号：CN113792869B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111084245.3
申请日：2021-09-16
Applicant: 北京中星天视科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了基于神经网络芯片的视频处理方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取视频处理任务；确定上述视频处理任务对应的任务切分标识；根据上述任务切分标识，确定上述视频处理任务对应的至少一个子视频处理任务；将上述至少一个子视频处理任务中的每个子视频处理任务分配给神经网络芯片中与上述子视频处理任务对应的视频处理核心，以实现对上述视频处理任务的处理。该实施方式提高了视频处理效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113762266B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111020410.9
申请日：2021-09-01
Applicant: 北京中星天视科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/22 , G06V10/764
Abstract: 本公开的实施例公开了目标检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将获取到的影像切分成各个影像子图，得到影像子图集合；将影像子图集合中的每个影像子图进行二值划分处理以生成二值影像，得到二值影像集合；从二值影像集合中选择含有显著性区域的二值影像作为目标二值影像，得到目标二值影像集合；从影像子图集合中选择对应于目标二值影像的影像子图作为目标子图，得到目标子图集合；对目标子图集合中的每个目标子图进行细粒度目标检测以生成目标影像，得到目标影像集合，其中，目标影像集合中的目标影像包括目标定位信息和目标分类信息。该实施方式缩短了处理影像时长，减少了处理过程中对于内存资源的耗费。
-
公开(公告)号：CN116188371A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211600268.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京中星天视科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了绝缘子维修设备控制方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标绝缘子的图像作为绝缘子图像；根据绝缘子图像，生成模糊角度；根据绝缘子图像和模糊角度，生成模糊长度；根据模糊长度和模糊角度，确定退化函数矩阵；根据绝缘子图像、退化函数矩阵和预设矩阵，生成复原图像；根据复原图像和预先训练的图像故障识别模型，生成故障识别结果信息；根据故障识别结果信息，控制相关联的绝缘子维修设备进行故障维修操作。该实施方式提高了绝缘子故障识别的准确率和故障维修的正确率，从而延长了电力线路的使用寿命，减少了电力事故发生的频率。
-
公开(公告)号：CN115201769A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211035711.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京中星天视科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了雷达信号脉冲重复间隔生成方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标中频信号；将上述目标中频信号输入至预先训练的脉冲起止点定位模型中，得到上述目标中频信号对应的区间点均值序列；基于上述区间点均值序列，生成上述目标中频信号的每个脉冲的起始点和终止点；对于上述目标中频信号中任意两个脉冲的起始点，生成上述任意两个脉冲的起始点对应的脉冲间隔；根据所生成的各个脉冲间隔，生成上述目标中频信号对应的雷达信号脉冲重复间隔集合。该实施例方式降低了雷达信号的信噪比较低的影响，提高了脉冲重复间隔的精确度。
-
公开(公告)号：CN113610839A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110989930.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京中星天视科技有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了红外目标显著性检测方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取红外图像；对红外图像进行灰度转换，得到灰度图像；基于灰度图像和灰度共生矩阵算法，生成图像纹理特征；确定图像纹理特征是否满足预设条件；响应于图像纹理特征包括的二阶矩值和熵值满足预设条件，基于灰度图像，生成灰度金字塔图像；利用灰度共生矩阵算法和滑动窗口，对灰度金字塔图像进行多尺度特征提取处理，得到多尺度特征图像；基于多尺度特征图像，生成归一化多尺度图像；对归一化多尺度图像进行自适应阈值分割，得到多尺度二值响应图；基于多尺度二值响应图，确定目标框。该实施方式可以降低目标的漏检率和误检率。
-
公开(公告)号：CN117692679A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311640787.3
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京中星天视科技有限公司 , 中星微技术股份有限公司 , 北京中星微电子有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/485 , H04N9/64 , H04N9/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本公开的实施例公开了质量增强视频发送方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对待质量增强目标图像进行颜色空间转换处理；执行以下步骤：响应于确定转换待质量增强图像对应的编码类型为关键帧类型，对转换待质量增强图像进行分量分离处理；根据亮度分量图像和亮度图像质量增强模型，生成亮度增强图像；根据亮度增强图像和色度分量图像，生成质量增强图像；将质量增强图像确定为转换待质量增强图像；将进行转换待质量增强图像更新后的转换待质量增强视频确定为质量增强视频；将质量增强视频发送至相关联的显示终端。该实施方式提高了重建后的视频质量、减少了计算机处理器资源的浪费和缓存资源的浪费。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.07 seconds)
