一种僵尸网络风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN114422193A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111592272.1

    申请日:2021-12-23

    Inventor: 李佚蝶

    Abstract: 本发明提供一种了僵尸网络风险评估方法,包括如下步骤:a.将客户数据进行数据清理后分别代入C&C模型、深度学习DGA模型以及关系图谱fastflux模型中,并得出输出结果关联域名风险可疑度Pc,域名威胁概率Pd,威胁度概率Pf;b.至少将所述关联域名风险可疑度Pc,所述域名威胁概率Pd,所述威胁度概率Pf以及标记样本y值输入至传统机器学习模型LR中,确定综合威胁评分,所述标记样本y至少通过公开数据样本和企业内部基础安全数据的黑样本确定,在将客户数据代入C&C模型之前,至少将所述客户数据进行特征工程处理确定多个衍生变量,所述特征工程处理至少包括beaconing score,横向和纵向UA popularity度的计算。本发明流程简单,使用方便,具有极高的商业价值。

    一种在联邦学习中评估各参与方数据价值的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN113837368A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111137154.1

    申请日:2021-09-27

    Inventor: 黄文韬

    Abstract: 本发明提供了一种在联邦学习中评估各参与方数据价值的控制方法,包括如下步骤:a.确定其中一个参与方以不同顺序加入联合模型的数学期望V;b.确定参与方加入联合模型的所有梯度的贡献分值总和W;c.基于数学期望V以及贡献分值总和W确定所述参与方数据价值;d.重复执行步骤a至步骤c,直至确定所有参与方的数据价值。本发明综合考虑影响各参与方数据贡献的两个角度:各参与方数据实际价值和边际效应对各参与方贡献的影响,能够更公正地衡量各参与方的数据贡献。同时考虑了各参与方数据维度或数量不同的问题,根据抽样统计学的思路,不断更新各参与方在不同顺序进入联合模型的概率。本发明流程简单,使用方便,功能强大,具有极高的价值。

    一种机器人对话系统中生成意图候选集列表集合的算法及装置

    公开(公告)号:CN110955767A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911224472.4

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种机器人对话系统中生成意图候选集列表集合的算法,用于基于用户输入信息生成与所述机器人对话系统对应的意图候选集列表集合,包括如下步骤:a.对所述用户输入信息进行单字分词处理,并生成字维度序列;b.对所述用户输入信息进行语句分词处理,并生成词维度序列;c.将所述字维度序列以及所述词维度序列合并为混合维度序列;d.对所述混合维度序列进行分组处理,并至少分为高词频组HF、低词频组LF;e.基于所述高词频组HF、所述低词频组LF在意图库中进行检索,并确定检索匹配结果;f.将检索匹配结果作为所述意图候选集列表集合。本发明使用方便,意图识别能力强大,具有极高的商业价值。

    一种基于大数据对用户行为建模的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN105260915A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510685427.4

    申请日:2015-10-21

    Inventor: 吴敏辰 蒋宇俊

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据对用户行为建模的控制方法,包括如下步骤:a.基于线性组合公式zi=Li1x1+Li2x2+.......Likxk计算获得主成分指数zi;b.获得所述主成分指数zi对应的主成分变量捕捉到的所述用户行为指数变量集X的信息量λi;c.基于阈值θ确定主成分变量的数量N,且;d.基于公式I=F(z1、z2、z3...zN)计算获得行为直观指数I。还提供了相应的装置。通过本发明可以加强业务人员及服务人员对客户的了解,在与客户接触时可以有针对性的提供客户喜欢的产品或服务。

    一种基于大语言模型分步推理的检索增强决策控制器

    公开(公告)号:CN118095435A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410257510.0

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型分步推理的检索增强决策控制器,涉及大语言模型控制器领域,大语言模型模块利用预训练的大语言模型,基于当前观测及历史轨迹信息进行推理,并根据推理的内容从预先标注的外部记忆中检索最相似的专家步骤,预测最终的动作输出;推理标注模块为外部记忆中的每个示例步骤提供推理过程;推理检索模块基于外部记忆中所有步骤的标注推理内容,利用分步推理检索方法,为每个时间步选择相关示例;增强决策模块对检索出的专家步骤样例进行处理,并将处理后的专家步骤样例作为示例。本发明在决策任务的每一步根据当前状态某种形式的抽象选取合适的专家示例,检索得到的专家示例与决策状态更相关、更能提升决策性能。

    一种自动化业务逻辑漏洞挖掘方法

    公开(公告)号:CN117349159A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311280219.7

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种自动化业务逻辑漏洞挖掘方法,涉及互联网应用领域。本发明提供了一套应用逻辑漏洞审计系统,包括基于人工智能的黑盒审计系统和基于智能代码分析的白盒审计系统,覆盖了市面上绝大多数的逻辑漏洞。基于人工智能的黑盒审计系统以用户的身份对目标应用进行审计,基于智能代码分析的白盒审计系统对应用源代码进行静态审计。本发明支持业务逻辑漏洞的自动化检测,覆盖漏洞范围远超现有方案;检测效率极高,从开始检测到生成报告,效率远高于人工检测;结合了黑盒检测和白盒源代码检测技术,进一步扩大了漏洞检测范围。

    一种客户账户的数据合并方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114416807A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111595041.6

    申请日:2021-12-23

    Inventor: 于天池

    Abstract: 本发明提供了一种客户账户的数据合并方法,其基于客户账户的数据实现客户唯一ID的建立、账号合并、解绑以及更新,当待整合客户账户数据具备强识别条件且具备弱识别条件时,执行第一操作策略;当待整合客户账户数据具备强识别条件且不具备弱识别条件时,执行第二操作策略;当待整合客户账户数据不具备强识别条件且具备弱识别条件时,执行第三操作策略;当待整合客户账户数据不具备强识别条件且不具备弱识别条件时,执行第四操作策略,本发明还涉及了一种客户账户的数据合并装置及系统,本发明实现了客户唯一ID与业务账户和终端之间的自动匹配,能够较好地适应保险行业的实际情况,本发明流程简单,操作方便,实用性强,具有极高的商业价值。

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