一种深度学习驱动的小目标跟踪方法和系统

    公开(公告)号:CN118587253B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411064693.0

    申请日:2024-08-05

    摘要: 本发明公开了一种深度学习驱动的小目标跟踪方法和系统,包括:S1:以连续图像帧作为输入进行去噪、灰度化和归一化,利用Sobel算子进行边缘检测,并使用边缘检测信息进行特征提取;S2:应用背景减除方法分离移动目标区域,背景减除方法通过计算当前帧与背景模型之间的差异,识别出移动目标区域;S3:使用光流法分析连续图像帧之间的像素运动模式来估计移动目标区域中目标的速度;S4:将估计的目标的速度与提取的特征融合,输入到深度卷积神经网络中进行特征提取,获得深度特征;S5:基于深度特征,使用深度度量学习算法对小目标进行跟踪。本发明能够实现对小目标的快速识别、稳定跟踪,以及在多样化环境条件下的自适应能力。

    基于频谱特征识别的窄带干扰检测方法

    公开(公告)号:CN118523854B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410972209.8

    申请日:2024-07-19

    IPC分类号: H04B17/345 H04L25/08

    摘要: 本发明公开了一种基于频谱特征识别的窄带干扰检测方法,包括以下步骤:ADC采样获取基带信号;对基带信号进行下采样;通过加窗模块对该基带信号进行边沿平滑处理,通过FFT计算模块得到频谱数据;获得功率归一化的频谱数据;对频谱数据进行能量计算、平滑滤波,完成频谱能量数据的获取;对多次频谱能量数据进行IIR滤波;根据滤波后的频谱能量数据的最大值设置干扰门限、边沿门限和平坦门限;对IIR滤波后的频谱能量数据进行规则匹配;输出匹配后得到的干扰段区间。本发明可有效检测出混杂于信号中的窄带干扰信号,具有较高的检测灵敏度和良好的稳定性,可解决通信系统中窄带干扰信号的检测问题。

    一种基于多视角图像的落料堆抑尘方法及系统

    公开(公告)号:CN118609012A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410629917.1

    申请日:2024-05-21

    摘要: 本发明公开一种基于多视角图像的落料堆抑尘方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:对多视角视频数据进行预处理得到多视角图像数据,检测不同视角下图像数据中的特征点并匹配成对;S2:构建目标检测模型,识别并跟踪铲车和落料堆;S3:结合多视角图像数据,分析铲车的运动轨迹和动作模式,推断铲车意图;S4:结合落料堆特征和铲车意图,预测扬尘情况并设定除尘参数;S5:根据除尘参数,控制除尘设备进行除尘。本发明解决了传统抑尘方法只能根据固定的预设方案进行喷雾,而无法根据铲车行为和堆料大小实时调整抑尘策略的问题;还解决了基于单视角图像的抑尘策略因无法准确定位铲车产运位置和扬尘范围,而导致抑尘效果受限的问题。

    一种2,2-二甲基戊二酸的合成方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118561674A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410612804.0

    申请日:2024-05-17

    IPC分类号: C07C51/08 C07C55/16

    摘要: 本发明涉及药物合成技术领域,尤其涉及一种2,2‑二甲基戊二酸的合成方法,包括如下步骤:(1)将异丁醛、丙烯腈、四氢呋喃混匀并将降温至0~5℃,滴加氢氧化钠水溶液,完毕后保温反应,升温至50~55℃反应;分离得到氰醛中间体;(2)将氰醛中间体、水、磷酸二氢钾混匀并降温至0~5℃,加入双氧水;滴加亚氯酸钠水溶液,完毕后,升温至23~28℃保温反应,滴加亚硫酸氢钠水溶液淬灭反应,分离得到氰酸中间体:(3)将氰酸中间体、硫酸混合均匀,边搅拌边升温至95~100℃保温反应,降至室温,分离得到2,2‑二甲基戊二酸粗品;加入环己烷结晶得到产品。本发明的合成路线简单新颖,采用的原料价格低廉,合成方法操作简便,产品收率较高。

    基于频谱特征识别的窄带干扰检测方法

    公开(公告)号:CN118523854A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410972209.8

    申请日:2024-07-19

    IPC分类号: H04B17/345 H04L25/08

    摘要: 本发明公开了一种基于频谱特征识别的窄带干扰检测方法,包括以下步骤:ADC采样获取基带信号;对基带信号进行下采样;通过加窗模块对该基带信号进行边沿平滑处理,通过FFT计算模块得到频谱数据;获得功率归一化的频谱数据;对频谱数据进行能量计算、平滑滤波,完成频谱能量数据的获取;对多次频谱能量数据进行IIR滤波;根据滤波后的频谱能量数据的最大值设置干扰门限、边沿门限和平坦门限;对IIR滤波后的频谱能量数据进行规则匹配;输出匹配后得到的干扰段区间。本发明可有效检测出混杂于信号中的窄带干扰信号,具有较高的检测灵敏度和良好的稳定性,可解决通信系统中窄带干扰信号的检测问题。

    一种针对多源自然资源确权的数据同步方法和系统

    公开(公告)号:CN118427271A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410511437.5

    申请日:2024-04-26

    摘要: 本发明请求保护一种针对多源自然资源确权的数据同步方法和系统,依据可再生资源同步策略,从不同来源下的可再生自然资源和不可再生自然资源中各个待确权数据的资源元数据中获取对应待确权数据的传播路径特征;依据不可再生资源同步策略,从可再生自然资源和不可再生自然资源的各字段中获取连接各个待确权数据的自然资源依赖的相关度;不可再生资源同步策略是依据不可再生资源类型构建的;同步可再生自然资源和不可再生自然资源中各个待确权数据的传播路径特征和连接对应待确权数据的自然资源依赖的相关度,得到各个待确权数据的可再生自然资源表示。本发明可以有效对多种类型自然资源中的变更的用户和数据,实现数据识别和整合同步。