基于因果跨度构建水产病害防治因果知识图谱的方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118981546A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411191791.0

    申请日:2024-08-28

    摘要: 本发明公开了一种基于因果跨度构建水产病害防治因果知识图谱的方法、电子设备及存储介质。首先,收集多源文本数据,并对其进行BIO词性标注和数据预处理;然后,通过因果跨度模型识别文本中的因果关系,确定原因和结果的具体跨度,并根据这些跨度构建逐条因果链;对逐条因果链进行重叠处理,通过直接相邻或语义相似度的方法将逐条因果链连接成完整的因果链,从而生成因果知识图谱,提升水产养殖的病害防治能力。本发明不仅提高了因果关系的提取精度,还通过构建知识图谱,将这些关系进行结构化表示,为水产养殖行业提供了强有力的科学依据和决策支持;本发明方法的应用有助于提升水产病害的预防与控制能力,推动水产养殖的可持续发展。

    一种基于多跳机制的扩散图谱推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN118981545A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411191785.5

    申请日:2024-08-28

    摘要: 本发明提供一种基于多跳机制的扩散图谱推荐方法及系统,属于深度学习、知识图谱与推荐系统技术领域。本发明由知识图谱构建、特征提取网络及多跳机制扩散模型组成;将不同类型的POI特征分别输入到不同的特征提取隐藏层中,并对它们进行不同的权重分配、嵌入映射和非线性变换等操作,更好地捕捉不同类型兴趣点的特征差异,从而提高模型的表达能力和泛化能力;通过图谱的信息传递,丰富用户画像、发现潜在关联并进行个性化推荐;水波扩散算法能够使模型具备寻找更多实体的能力,以提高其泛化性能;多跳模型能逐步扩展和丰富用户的兴趣点集合,挖掘更多与用户历史行为相关的潜在兴趣点,有效利用用户和知识图谱中的关系信息,实现个性化、多样化推荐。

    中药植物类药食同源纳米活性肽制剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN118903367A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411316081.6

    申请日:2024-09-20

    摘要: 中药植物类药食同源纳米活性肽制剂及其制备方法,属于中药制剂领域,技术要点是配制微粉碎植物的水溶液;向水溶液中加入氢氧化钠进行碱处理;根据植物的不同种类的糖的含量比例,向碱处理后的溶液中加入对应糖的种类及比例的糖苷酶进行糖水解;向糖水解后的溶液中加入蛋白酶进行蛋白水解;向蛋白水解后的溶液中加入三聚磷酸钠、EDTA二钠,经超声处理,得到植物类纳米活性肽制剂,效果是在保留并提高中药原有质量标志物等传统活性成分的同时,将药食同源制备成纳米级的活性肽制剂,使其具有纳米物质特有的物理、化学和生物学性质,可应用于药物、食品或保健品中。

    一种可变径镗刀刀柄
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN118682157B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411174778.4

    申请日:2024-08-26

    摘要: 一种可变径镗刀刀柄,包括刀座、刀杆、外壳、镗刀总成、旋钮机构、锁紧机构,刀座及外壳均设置于刀杆上,所述外壳内部设有容纳空间,镗刀总成设置于外壳的容纳空间内;镗刀总成包括齿轮、齿条、镗刀,所述齿轮与齿条啮合,所述齿条的端部设有凹槽,镗刀设置于齿条端部的凹槽内,外壳上设有用于齿条端部伸出的开孔;旋钮机构设置于外壳的顶部,其下部穿过外壳与齿轮连接,通过旋钮机构控制齿轮旋转,锁紧机构包括锁紧螺栓,所述锁紧螺栓螺接于外壳上的螺纹孔内,其下端位于外壳内的容纳空间内。本发明公开的镗刀刀柄适用于大孔径加工,具备冷却清洗功能,并能够利用内置的气流降阻减振系统降低镗刀振幅,保证工件加工表面的光洁度和尺寸精度。

    微波光学孔径变换成像系统及基于VGG的相位补偿方法

    公开(公告)号:CN118688787B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411178881.6

    申请日:2024-08-27

    摘要: 本发明提出一种微波光学孔径变换成像系统及基于VGG的相位补偿方法,属于毫米波成像技术领域。该方法设计VGG驱动静态相位修正模块将参考通道与校准通道输出光波所形成的干涉条纹与相位补偿映射关系作为数据集进行模型训练,通过深度学习模型捕获每个通道的相位补偿量,并补偿至各通道以保证相机中心像素处各通道输出光波的相位一致性。本发明保证了微波光学孔径变换成像系统成像质量,同时将大阵元数喇叭天线位置坐标分布作为先验信息加入模块,能够极大提高系统的灵活性与鲁棒性。

    基于中文电子病历的实体关系联合抽取方法、网络、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115017910B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202210749641.1

    申请日:2022-06-29

    发明人: 李丽双 王泽昊

    摘要: 基于中文电子病历的实体关系联合抽取方法、网络、设备和计算机可读存储介质,属于自然语言处理领域,解决无法充分捕获远距离上下文语义信息以及实体识别和关系抽取信息交互不足的问题,要点是通过将句子的实体任务特征与双向时序特征通过协同注意力网络获取深度融合特征,并将融合特征通过多层卷积,获取关系抽取特征;获取实体任务特征,实体任务特征经过条件随机场得到实体标记序列;通过所述实体标记序列,对所得实体两两配对得到多个实体对;根据所述关系抽取特征对各实体的对应位置的特征加权、平均操作得到实体的特征;将实体对的两个实体对应的实体的特征与预训练模型的句子表示拼接,通过分类器输出根据所述拼接表示得到的实体关系类型,效果是提高了实体关系抽取的精度。

    一种基于冲突分类搜索的多机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN114967712B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202210850762.5

    申请日:2022-07-20

    发明人: 王东 于连波 连捷

    摘要: 本发明提出一种基于冲突分类搜索的多机器人路径规划方法,对路径冲突进行了更加明确的分类,提出关键相向顶点冲突、关键交叉顶点冲突和关键边冲突并设计针对冲突类型的消解方案。该方法高层根据冲突类型添加约束,低层通过路径重规划或以等待的方式更新满足约束的最短路径集合。该方法能够实现消解当前冲突并且不引发新的可避免冲突以及一次路径更新消解多个冲突的功能。本发明方法具有最优性和完备性,同时减少了算法高层的节点扩展数量和低层的路径重规划的次数,有效降低了算法的整体计算量,能够快速地为多机器人路径规划问题求出最优解。

    一种结合对比学习和预训练技术的中文新闻文本摘要方法

    公开(公告)号:CN114880461B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202210623480.1

    申请日:2022-06-02

    摘要: 本发明提出一种结合对比学习和预训练技术的中文新闻文本摘要方法,包括(1)构建对比学习输入数据;(2)使用结合中文新闻语料微调后的BERT预训练模型获取新闻文本的上下文向量表示,对文本中的句子进行分类打分,抽取包含关键信息的候选句得到候选句集合;(3)将候选句集合输入到结合中文新闻语料微调后的MT5模型中,生成摘要结果;(4)结合AECLoss损失函数实现抽取式模型、生成式模型的端到端训练。本发明能够结合对比学习获取更忠于原文内容的摘要结果;通过结合外部知识,提升预训练模型在新闻文本上的语义表示能力;通过先抽取后生成的摘要方式,使模型充分关注新闻文本中的关键内容,有效提升了模型的可解释性和摘要结果的连续性、可读性。