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公开(公告)号：CN103119247A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201180030863.8
申请日：2011-06-22
IPC: F01D5/18
CPC classification number: F01D5/14 , F01D5/187 , F05D2240/122 , F05D2240/304 , F05D2250/185 , F05D2260/205 , F05D2260/22141
Abstract: 本发明涉及燃气涡轮叶片（2），其包括：根部（6）和翼型（4），该翼型具有前缘（16）和后缘（18）；冷却空气通道系统（28），其从根部（6）内的冷却空气开口（44）经由迂回蜿蜒通道（50）延伸到后缘（18）处的后缘通道（56），在后缘（18）处包括空气出口（62）。为了有效地冷却叶片（2）的后缘（18），提出该冷却空气通道系统（28）包括绕过蜿蜒通道（50）将根部（6）内的所述冷却空气开口（44）连接于后缘通道（56）的空气旁路通道（54）。
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公开(公告)号：CN103456037B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201310165830.5
申请日：2013-02-22
CPC classification number: G06T7/00 , A61B6/12 , A61B6/4441 , A61B6/503 , A61B6/5235 , G06F19/00 , G06K9/6247 , G06T7/0012 , G06T7/30 , G06T2207/10081 , G06T2207/30048 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明涉及心脏介入的术前和术中图像数据的模型融合的方法和系统。公开了一种用于术前图像数据、诸如计算机断层扫描(CT)与术中C型臂CT的基于模型的融合的方法和系统。在术前图像数据中分割第一心包模型，而在C型臂CT体积中分割第二心包模型。估计在第一心包模型与第二心包模型之间的形变场。基于在第一心包模型与第二心包模型之间的所估计的形变场，从术前图像数据提取的目标心脏结构的模型、诸如心室模型或主动脉模型与C型臂CT体积融合。通过使用从不同于当前患者的患者的术前图像数据提取的目标心脏结构的模型，可以使用智能加权平均来改进基于模型的融合结果。
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公开(公告)号：CN103049638B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201210367712.8
申请日：2012-09-28
Inventor： N.Y.埃尔-泽希里 , L.格拉迪 , M.索夫卡 , C.蒂金 , 周少华
CPC classification number: G06T7/0093 , G06T7/11 , G06T7/162 , G06T2207/10081 , G06T2207/20096 , G06T2207/20156 , G06T2207/30056
Abstract: 本发明涉及半自动化手术前切除规划。由计算机来辅助手术前切除规划。作为依赖于用户输入的内插的替代，使用互连的图。用户在一个或多个二维视图上输入一个或多个多段线。该多段线用来用未分配位置的带对切除和残余种子进行分配。将2D种子与互连的图一起使用以将体积中不同的体素（包括未分配的位置）分配为切除体积的一部分或残余体积的一部分。
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公开(公告)号：CN1885448B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN200610092599.1
申请日：2006-06-16
Inventor： 马塞尔·J·M·克鲁普 , 马里吉恩·P·奥门 , 彼得·范哈塞尔特
CPC classification number: G01R33/3815 , G01R33/3804 , H01F6/04
Abstract: 本发明涉及一种产生脉冲磁场的设备，包括一个为促成脉冲磁场而工作的磁体，该磁体含有至少一个超导性无制冷剂的绕组(2)、一个有至少一个冷头(3)的制冷单元、以及一些形式上为一个管道系统的耦合装置，该管道系统有一种在其内部按热虹吸效应循环流动的、用于使所述绕组(2)与冷头(3)热耦合的制冷剂，其中，该管道系统包括多个分开的互相并列的管道(7、16、25)，它们汇入一个公共的制冷剂分配装置(6、13、15、22、24)中并在另一端(8、26)封闭，以及它们与盘状或鞍状的所述绕组(2、12、27)的表面热耦合。
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公开(公告)号：CN1961178B
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200580016914.6
申请日：2005-05-12
IPC: F17C13/00
CPC classification number: G01R33/3815 , G01R33/3804
Abstract: 一种限定出轴向成像区域的大体上呈圆柱形的低温恒温器，所述低温恒温器罩住磁体，在使用中所述磁体在所述成像区域中提供大体上均匀的磁场，进一步包括被布置用以冷却低温恒温器的一些零件的制冷机，所述制冷机包括在使用中沿所述制冷机的轴线进行振动的磁性材料。布置所述低温恒温器，以使得所述制冷机的轴线大体上与以圆柱形低温恒温器的轴线为中心的圆相切。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104487839B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201380021424.X
申请日：2013-04-03
Abstract: 本发明涉及一种用于概率地预测材料中疲劳寿命的方法，包括：采样(41)关于实际等效初始裂缝尺寸(EIFS)的随机变量；根据多变量分布生成(42)关于疲劳裂纹生长方程的参数(lnC，m)的随机变量；以及使用这些随机变量解算(43)疲劳裂纹生长方程。通过超声扫描目标对象、记录来自目标对象的回波信号、以及使用来自被扫描校准块的先前记录值将回波信号幅度转换成等效反射体尺寸，得到报告EIFS数据。等效反射体尺寸包括报告EIFS数据。
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公开(公告)号：CN102737250B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201210041476.0
申请日：2012-01-13
CPC classification number: G06K9/4614 , G06K9/6256 , G06K2209/055 , G06K2209/40 , G06T7/0012 , G06T2207/10072 , G06T2207/20016 , G06T2207/20081 , G06T2207/30012 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明涉及用于在3D医学图像数据中对脊椎骨损伤进行自动检测的方法和系统。公开了一种用于在诸如3D计算机断层摄影(CT)容积的3D医学图像中对骨损伤进行自动检测和容积量化的方法和系统。在3D医学图像中检测对应于骨区域的感兴趣区域。使用一串训练检测器检测感兴趣区域中的骨损伤。该串训练检测器自动检测损伤中心，且然后在所有三个空间轴中估计损伤大小。通过在3D医学图像的分辨率金字塔的多级别上使用检测器串，使用分级多尺度方法来检测骨损伤。
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公开(公告)号：CN103080477A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201180030861.9
申请日：2011-06-01
CPC classification number: F01D5/187 , F01D5/20 , F05D2240/307 , F05D2260/20 , F05D2260/2214
Abstract: 本发明涉及燃气涡轮叶片（2），其包括根部（6）、翼型（4）和冷却空气通道系统（26、28），所述翼型（4）具有前缘（16）、后缘（18）、径向外尖端（24）以及在所述前缘（16）和所述后缘（18）之间的压力侧和吸力侧，所述冷却空气通道系统（26、28）从所述根部（6）内的空气入口开口（34、44）贯穿所述翼型（4）延伸到所述翼型（4）的所述尖端（24）顶部的所述压力侧和所述前缘处的多个空气出口（38、40、42、70）。为了有效冷却所述叶片（2）的所述尖端（24），提出了所述翼型（4）的所述尖端（24）顶部处的空气出口（38、40）的密集度在所述压力侧上要大于在所述吸力侧上。
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公开(公告)号：CN102999938B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201210120120.6
申请日：2012-03-09
CPC classification number: G06K9/6289 , G06K9/6211
Abstract: 本发明涉及多模态体积图像的基于模型的融合的方法和系统。公开了一种用于多模态体积图像的融合的方法和系统。接收使用第一成像模态来捕获的第一图像。接收使用第二成像模态来捕获的第二图像。根据第一和第二图像联合地估计模型和目标解剖结构的模型以及变换。该模型表示目标解剖结构在第一图像中的模型，并且变换将目标解剖结构在第二图像中的模型投影到第一图像中的模型。第一和第二图像能够基于经过估计的变换来融合。
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公开(公告)号：CN103677513A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310426378.3
申请日：2013-09-18
IPC: G06F3/0481
CPC classification number: G06T11/60 , G06T11/00 , G06T19/00 , G06T19/20 , G06T2210/41 , G06T2219/004
Abstract: 本发明提出了一种用于显示数字医学数据组（T）的方法，其包括至少一个图像层（S）和多个发现（12，13，20），发现并且对于每个发现包括所属的信息字段（14，15，21）。在本方法的范围内，在产生新的发现（20）的情况下产生所属的新的信息字段（21）。对于新的信息字段确定多个可能的位置（32a-r）。为每个位置按照多个预先给出的标准对应评估度量。在此将新的信息字段布置在具有最好的评估度量的那个位置（32a）上。移动与新的信息字段重叠的该现有的或每个现有的信息字段（14），直到该现有的信息字段与新的信息字段无重叠地布置。移动与前面移动的信息字段重叠的另一个现有的信息字段，直到所有信息字段互相无重叠地布置。
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