基于医学知识库的智能问诊方法与系统

    公开(公告)号:CN118072973A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410445186.5

    申请日:2024-04-15

    摘要: 本发明公开了一种基于医学知识库的智能问诊方法与系统,该方法包括获取用户输入的问诊数据;将提取到的问诊数据,输入到智能医学问诊模型中,采用多头自注意力机制,对问诊数据进行症状特征提取,采用症状对齐模块,将提取的症状特征与标准化症状匹配,得到初始问诊结果;进行细节提问,得到症状细节信息;根据症状细节信息和初始问诊结果,得到最终问诊结果。通过进行数据标注和症状分析采用多头自注意力机制和对齐机制对患者描述的数据进行症状识别和匹配,再根据初步预测的问诊结果进行针对性提问,得到细节信息,最终得到问诊结果,相比于现有的依据深度学习网络,本申请更加精确地将注意力聚集到和症状相关的部分,提高症状提取的准确率。

    一种三维采集箱内红外图像增强方法

    公开(公告)号:CN117036207B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311302715.8

    申请日:2023-10-10

    IPC分类号: G06T5/10 G06T7/13 G06V10/762

    摘要: 本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种三维采集箱内红外图像增强方法,该方法包括:获取三维采集箱内的目标红外人像图,并对目标红外人像图进行图像转换;从目标人像彩图中筛选出嘴部三角区域;确定嘴部三角区域内的每个像素点对应的辐射强度指标;对目标人像彩图中除了嘴部三角区域之外的像素点进行聚类;确定目标聚类簇集合中的每个像素点对应的辐射强度指标;确定目标人像彩图中的每个像素点对应的透射率;根据目标人像彩图中的各个像素点对应的透射率和辐射强度指标,对目标人像彩图进行增强。本发明通过对目标红外人像图进行图像数据处理,提高了红外图像增强效果。

    一种基于区块链的远程会诊方法及系统

    公开(公告)号:CN116013552A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310300332.0

    申请日:2023-03-27

    发明人: 陆明明 赵亮 李波

    摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种基于区块链的远程会诊方法及系统。所述方法包括:基于患者门诊信息从会诊区块链中进行匹配筛选,获得会诊授权节点,以此对患者进行远程交互会诊,获得多方病情诊断关键词集合,进而对多方病情诊断关键词集合中的各关键词进行赋权,获得诊断关键词权重分配信息;依据诊断关键词权重分配信息对多方病情诊断关键词集合进行排序整合,获得目标病情诊断关键词集合;基于目标病情诊断关键词集合和历史病例数据库进行匹配筛选,并将所筛选的诊疗方案案例集反馈至远程会诊参与方进行会诊。采用本方法能够达到保证多个专家诊断结果趋于一致,提高远程会诊诊断效率,进而提高诊断处理方案准确性的技术效果。

    一种脉象分析信息处理方法及系统

    公开(公告)号:CN115381411A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211135849.0

    申请日:2022-09-19

    IPC分类号: A61B5/02

    摘要: 本申请公开了一种脉象分析信息处理方法及系统,属于数据处理技术领域,所述方法包括:通过图像传感器进行目标用户的图像采集,确定定位点参数;设置脉象传感器,获取目标用户的验证图像;对脉象传感器进行定位偏差校正,读取获得测定脉象数据;设定噪声干扰特征值,基于噪声干扰特征值进行噪声处理,得到预处理脉象数据;提取位置特征、强度变化特征、节奏特征生成特征提取结果;基于预处理脉象数据构建脉象变化曲线图,并基于特征提取结果标识脉象变化曲线图后,展示给测定用户。本申请解决了现有技术中存在脉象信息缺乏准确分析,脉诊数据标识不够智能化的技术问题,达到了进行脉诊结果的直观化展示,进而准确进行辅助标识的技术效果。

    一种基于计算机视觉的中医舌诊图像增强方法

    公开(公告)号:CN118822858A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411303452.7

    申请日:2024-09-19

    IPC分类号: G06T5/00 G06T7/90

    摘要: 本发明涉及图像技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的中医舌诊图像增强方法,包括:获取舌诊待检测图像及若干张舌诊图像和它们的环境光强。将每张舌诊图像分为多个区域,计算亮度一致性。对每张舌诊图像进行颜色量化,并分块计算每个区域的颜色复杂度。根据V通道值和颜色复杂度,计算色彩一致性。结合亮度一致性和色彩一致性,得出每张舌诊图像的质量评分,进一步计算出修正质量评分;根据修正质量评分,从舌诊图像中筛选出待检测参考图像;根据待检测参考图像的环境光强,得到舌诊增强图像。本发明通过对舌诊图像和舌诊待检测图像的像素点进行分析,提高了舌诊待检测图像增强的效果。

    基于多模态体质数据的养生方案生成方法及系统

    公开(公告)号:CN118197528A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410598352.5

    申请日:2024-05-15

    IPC分类号: G16H20/00 G16H50/70

    摘要: 本发明涉及养生方案推荐技术领域,具体涉及一种基于多模态体质数据的养生方案生成方法及系统。该方法根据评分数据点所属的评分时序子数据和单维四诊体质时序数据之间的波动相似值,评分数据点所属的评分时序子数据和单维四诊体质时序数据之间的相似程度,以及评分数据点的时序分布,获取评分数据点对应单维四诊体质时序数据的单维参考特征值;进而获取评分数据点的整体权重值;根据所有用户的所有养生方案的真实评价值,构建评分矩阵;最终对每个用户的养生方案进行推荐。本发明构建了更加真实可靠真实评分值,提高评分矩阵的准确性,保障养生方案智能推荐的合理性。

    一种基于人工智能的食疗辅助养生方案生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115101172A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210799203.6

    申请日:2022-07-08

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的食疗辅助养生方案生成方法及系统,涉及数据处理领域,其中,所述方法包括:获得多个穴位经络的电学特征信息集合;获得舌面诊信息;获得脉诊信息;将电学特征信息集合、舌面诊信息和脉诊信息输入预构建完成的人体分析模型中,获得输出结果;并根据其获得目标用户多个部位的健康情况信息;获得部位健康情况序列;生成目标用户的食疗辅助养生方案;按照预设时间周期对人体分析模型进行更新。达到了根据目标用户的健康状况,为目标用户量身定制食疗辅助养生方案;提高食疗辅助养生方案的个性化程度,进而提高食疗辅助养生方案的精确度、适应性,为目标用户的食疗养生提供理论指导的技术效果。