一种TAB变换器开关管开路故障容错控制方法与系统

    公开(公告)号:CN115642793A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211405764.X

    申请日:2022-11-10

    IPC分类号: H02M1/32 H02M3/335

    摘要: 本发明提供了一种TAB变换器开关管开路故障容错控制方法与系统。该控制方法包括,确定TAB变换器第二端口、第三端口的电流参考值以及TAB变换器运行所允许的最大电流值;获取当前控制周期第二端口、第三端口的输出电流平均值以及第一端口的电流峰值;计算误差值,输入至电流控制器,输出第一端口与第二端口之间的移相占空比;判断TAB变换器是否出现开关管开路故障,若是,通过过流控制器对第二端口进行限制电流峰值控制;否则,对第二端口进行输出定电流控制;第三端口始终进行输出定电流控制,若TAB变换器发生开路故障,计算第一端口与第三端口之间的移相占空比;将所有相移量输入至移相调制器,进行移相调制,控制TAB变换器实现故障后容错控制。

    基于自变量交叉验证的海上风电功率组合预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115169244A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210905222.2

    申请日:2022-07-29

    摘要: 本公开提供了一种基于自变量交叉验证的海上风电功率组合预测方法及系统,包括:获取待预测风力发电机的状态数据及其对应环境数据,并进行相应预处理;基于预先构建的随机森林回归模型,对所述风力发电机的状态数据及环境数据中的不同变量数据按照重要程度进行排序,获得排序结果;基于十折交叉验证方法,从所述排序结果中选择特定数量的变量数据作为风电功率预测自变量,并使用自变量和功率数据搭建新数据集;使用一维卷积神经网络对新数据集的全部数据进行特征提取,得到一个新序列并将新序列划分为训练集和测试集;使用新序列的训练集训练预测模型,经过多次迭代后,得到训练好的预测模型;基于训练好的预测模型实现海上风电功率预测。