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公开(公告)号：CN109617591B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910053087.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B17/30 , H04B17/309 , H04B17/318 , H04W4/02 , H04W4/021
Abstract: 本发明为一种基于WiFi的运动目标区域跟踪方法，能够应用于智能家居和安防等领域。其主要是提取运动目标反射信号功率信息，判断运动目标靠近或者远离收发机对的信号直达路径，结合收发机对的接收数据波动情况，判断运动目标区域位置，统计一段时间内的运动目标的区域位置信息，实现区域目标区域跟踪。该方法能够充分利用室内环境的WiFi设备，不需要额外购置设备。
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公开(公告)号：CN113676999A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110955563.6
申请日：2021-08-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于偏最小二乘回归的位置坐标估计方法，属于室内定位技术领域。该方法包括：S1：已知Nf个参考点的位置指纹和位置坐标，利用位置指纹构造初始自变量和因变量矩阵X0和Y0；S2：对X0和Y0预处理得到X和Y；S3：根据X和Y的第一对主成分t1和u1，以及轴向量w1和c1构建优化问题，并在一定约束下根据协方差最大原则求解t1和u1；S4：对主成分t1和u1进行回归建模；S5：将X和Y中的残差矩阵E1和G1作为新的X和Y，继续提取新的主成分，循环往复，直到主成分数量达到上限；S6：基于PLSR算法，得到X映射到Y的回归方程；S7：获取测试点的位置指纹，然后利用回归方程中的自变量系数矩阵A得到测试点的位置坐标。本发明降低了运算复杂度，同时保证了位置坐标的估计精度。
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公开(公告)号：CN111918228A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010807850.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于证据合成规则优化的Wi-Fi室内定位方法，属于室内定位技术领域。首先，简历每个参考点与目标位置的关系状态集合，并利用边界误差检验方法校正RSS样本均值；其次，将归一化的信号传播距离分布估计作为D-S证据理论的基本概率赋值，建立每个参考点与目标位置关系状态的初始信任；基于D-S证据合成规则融合了多源RSS信息来获取每个参考点的综合信任估计，与此同时，利用基于D-S证据理论的信任函数对理想参考点进行选择；根据信任函数的决策规则筛选信任度高的理想参考点作为理想匹配参考点，并结合质心算法对目标位置进行估计。本发明一方面优化了定位系统的精度，另一方面增加了定位结果的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110418277A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910610304.2
申请日：2019-07-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性定位精度限的参考点优化部署方法。首先，在目标区域内部署和标定若干个位置已知的接入点(Access Point，AP)和参考点(Reference Point，RP)；其次，将部署多个AP的定位系统等效为多个部署单AP的定位系统，并推导了单AP定位系统的定位误差期望与参考点间隔的几何关系；再次，利用多AP系统与多个单AP系统的等效关系，推导了系统的定位误差期望及系统开销与参考点间隔的几何关系；最后，构建系统定位误差归一化函数和系统开销归一化函数，并通过计算它们的公共解来获得目标区域的最优参考点部署间隔。本发明专利利用目标区域内定位误差及系统开销与参考点间隔的几何关系，提出了一种基于线性定位精度限的参考点优化部署方法，其在控制系统开销的同时保证了定位精度。
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公开(公告)号：CN109581303A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811473908.9
申请日：2018-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi-Fi穿墙雷达的干扰抑制方法。首先将信道状态信息(Channel State Information,CSI)进行预处理并对接收相位误差补偿；然后将子载波虚拟为天线并利用奇异值分解法分解信号；其次通过优化方法选择出墙面干扰子空间并对墙干扰信号进行抑制；最后通过小波去噪去除信号中噪声干扰。由于利用Wi-Fi穿墙雷达检测目标时墙面反射信号远强于墙后目标反射信号，因此需对墙面干扰以及环境噪声干扰进行抑制以获取目标反射信号。本发明利用低功耗、普及度高的商用Wi-Fi设备，实现了在无需对硬件进行任何改动的情况下对墙面强干扰以及噪声干扰进行抑制，有效地提取出墙后目标反射信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108933989A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810671171.5
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种4G电子围栏系统的国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identity,IMSI)提取方法。首先，搭建虚拟基站，构造同步诱导信号诱导用户重新发起小区搜索流程接入虚拟基站。然后，用户解码后触发跟踪区域更新请求流程，构造跟踪区域更新拒绝信令向用户下发迫使用户重新发起附着流程在网络端注册并上报IMSI信息。最后，虚拟基站解析来自用户的Attach request信令提取IMSI，同时构造Attach reject信令下发迫使用户返回公网基站。与现有方案相比，该方案能够稳定提取虚拟基站管控范围内全部4G制式用户的IMSI信息。
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公开(公告)号：CN120071308A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510081329.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/59 , A61B5/16 , A61B5/11 , A61B5/00 , G01S13/32 , G01S13/89 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车载雷达驾驶员面部疲劳检测方法。首先，通过部署毫米波雷达采集目标真实数据，获取人体面部中频信号；其次，通过平均值相消算法(Mean Elimination,ME)和多序列变分模态分解算法(Multivariate Variational Mode Decomposition,MVMD)实现面部信号的降噪及分离；然后，通过能量占比选取有用的模态进行目标信号重构，进一步通过短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)得到目标信号微多普勒特征图，以此构成原始数据集(Original Dataset,ODT)，再采用数据增强算法(With Mixup Au,WMA)进行数据扩展得到混合数据集；最后，搭建双流融合卷积神经网络(Two‑stream Feature fusion Convolutional Network,TFC‑Net)进行有效的疲劳检测，该方法在有效抑制噪声干扰的同时保证了疲劳检测的准确率。
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公开(公告)号：CN119808843A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411891680.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络层间特征图稀疏压缩方法及装置。其方法是将卷积层间特征图的非零元素进行指数位增量压缩，同时记录非零元素的列索引信息和记录一个换行零标志元素，如果零标志元素的前一个元素小于后一个元素才保留零标志元素，否则就去除零标志元素。压缩装置为：稀疏矩阵行压缩模块，把非零元素提取出来同时记录对应的列索引，在数据换行时记录一个零标记元素。多余零标记元素滤除模块，当列索引中零标记元素之前的列索引比之后的列索引小，就保留该零标记元素。非零元素增量压缩模块，统计得到的指数位中位数，对浮点数据的指数位进行压缩以减少数据位宽。同时，对非零元素是否进行增量压缩进行判断，生成增量压缩标志编码。
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公开(公告)号：CN119270195A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411281542.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/02 , G06F18/232 , G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/2113 , H04W4/80 , H04W4/33 , H04W64/00
Abstract: 本发明提出一种基于自适应参数DBSCAN聚类的直射径分辨方法。首先，计算距离分布矩阵通过排序和平均操作获得平均最近邻距离矩阵。在此基础上，利用Savitzky‑Golay滤波器对根据距离矩阵得到的归一化分布概率直方图进行滤波。其次，采用寻峰算法搜索得到最优邻域半径的区间，同时利用数学期望法计算最优邻域半径的区间所对应的最少点数。再次，根据邻域半径和最少点数进行DBSCAN聚类并计算轮廓系数，选取其最大值对应的聚类结果。最后，根据簇的点数、平均值、方差和ToF特征计算最大似然函数，进而辨别直射径。本发明在不需要确定簇的个数、邻域半径及邻域半径内的最小点数的情况下，依据数据本身的特点进行聚类，提高系统分辨直射径的能力。
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公开(公告)号：CN119065635A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410929273.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于广义双曲CORDIC的反双曲余弦求解装置及求解方法。其方法是将反双曲余弦计算转换成可通过广义双曲坐标系下的CORDIC算法计算的根号平方差和对数。反双曲余弦装置为：浮点数处理模块将任意浮点数x转换成#imgabs0#根号下平方差计算模块，通过工作在向量模式的广义双曲CORDIC计算根号下平方差值，进而通过乘法、加法和移位操作得到对数处理值#imgabs1#对数预处理模块将#imgabs2#分解成指数部分k2和尾数部分r2；对数计算模块，通过工作在向量模式的广义双曲CORDIC计算单元求以2为基数的反双曲正切值，进而通过加法和乘法操作得到反双曲余弦值的计算结果。本发明中，浮点数处理模块和对数预处理模块可以模块复用，根号下平方差计算模块和对数计算模块结构也可模块复用，本发明仅采用加法、移位和少量乘法器等简单的逻辑资源，具有关键路径短，硬件开销小等优点。
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