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公开(公告)号：CN112328632A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011070559.3
申请日：2020-10-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及数据读取技术领域，特别涉及一种分布式两级缓存的方法和系统。所述一种分布式两级缓存的方法，包括步骤：响应用户请求，所述第一业务服务器发送获取命名空间缓存请求至缓存服务器；若缓存服务器中不存在命名空间缓存，则从数据库中获取数据，并将数据同步存储于第一本地内存缓存和集中式缓存；若缓存服务器中存在命名空间缓存，则从第一本地内存缓存中获取数据，若从第一本地内存缓存中无法获取数据，则从集中式缓存中获取数据，并同步存储数据至第一本地内存缓存。通过上述方法可大大提高了数据读取速度，同时可以为多个节点提供服务，也大大缓解了数据库的压力。
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公开(公告)号：CN110990676A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911194794.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06F16/335
Abstract: 一种社交媒体热点主题提取方法与系统。所述热点主题提取方法收集的互联网文本信息数据进行过滤归纳，然后采用文本聚类算法聚集相同主题的互联网数据信息，再把所述互联网数据信息聚类，为所选主题生成文本摘要；所述热点主题提取系统包括了数据筛选计算、主题聚类和主题摘要提取三个模块；所述数据筛选模块将收集的互联网文本信息数据进行过滤归纳；所述主题聚类模块采用文本聚类算法聚集相同主题的过滤完的互联网文本信息数据；所述主题摘要提取模块，提取模块根据用户所选的主题，将对应的聚类后的互联网文本信息数据生成文本摘要,从而完成热点提取；本发明提升了社交媒体热点主题的提取质量，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN109710947A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910058614.8
申请日：2019-01-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 一种电力专业词库生成方法及装置，其中方法包括如下步骤，获取电力相关语料，对相关语料进行切词，得到候选词，对候选词进行互信息值计算，设定互信息值阈值，将互信息值小于互信息值阈值的词剔除。解决现有技术中电力专业词库杂乱不准确，无法满足实际需求的问题。
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公开(公告)号：CN119313505B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411856209.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 山西思极科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/20 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/22 , G01D21/02 , G08B21/02
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，用于改善维修变电系统时维修人员以及静电累计对变电设备的二次损坏问题，包括对维修人员进行全身扫描，确定维修人员全身绝缘程度，根据图像识别技术获取维修人员身体各关节点并确定维修人员各关节点的湿度，使用层次分析法对维修人员的人身风险进行评估并获取评估结果；对变电系统的各设备进行通电实验，测量变电系统的各设备漏电情况，根据各设备漏电情况将各设备进行受潮分级，综合变电系统的各设备受潮分级以及维修人员的人身风险评估结果设定报警规则，实施检测维修人员各关节点与变电系统各设备的距离，根据报警规则进行瞬时报警。
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公开(公告)号：CN119760071A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411816682.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F21/62 , G06V30/148 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型结合NL2SQL的智能问答系统及方法，该系统包括多模态输入处理、意图识别、数据脱敏、数据召回、NL2SQL、合规检查、SQL执行、反脱敏和内容生成。多模态模块负责提取文档、图片和音频信息，进行预处理。意图识别模块判断是否需要NL2SQL模块生成SQL查询语句，并验证其准确性。数据脱敏模块应用规则和算法对输入进行脱敏。数据召回模块检索系统保存的文档和搜索结果。NL2SQL模块将用户输入转换为SQL语句。SQL执行模块运行SQL语句并返回结果。内容生成模块根据查询结果和召回内容输出最终结果。本发明通过数据召回模块通过(如稀疏向量召回、BM25召回、搜索引擎召回等)获取与用户查询相关的内容，进一步丰富了回答的信息来源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119313505A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411856209.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 山西思极科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/20 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/22 , G01D21/02 , G08B21/02
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，用于改善维修变电系统时维修人员以及静电累计对变电设备的二次损坏问题，包括对维修人员进行全身扫描，确定维修人员全身绝缘程度，根据图像识别技术获取维修人员身体各关节点并确定维修人员各关节点的湿度，使用层次分析法对维修人员的人身风险进行评估并获取评估结果；对变电系统的各设备进行通电实验，测量变电系统的各设备漏电情况，根据各设备漏电情况将各设备进行受潮分级，综合变电系统的各设备受潮分级以及维修人员的人身风险评估结果设定报警规则，实施检测维修人员各关节点与变电系统各设备的距离，根据报警规则进行瞬时报警。
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公开(公告)号：CN117454948B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311787674.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种适用于国产硬件的FP32模型转换方法，包括以下步骤：步骤S1:基于原始FP32模型，获取训练数据集；步骤S2:基于训练数据集，构建初始缩放因子和偏置；步骤S3:根据缩放因子，将原始FP32模型转换为INT8模型；步骤S4:基于量化感知训练INT8模型，在训练过程中，根据量化感知精度和量化感知损失的变化情况，动态调整模型参数，直到满足预设精度，则得到最终的INT8模型；步骤S5:将最终的INT8模型部署到国产硬件上。本发明在保持较高性能的同时，降低模型的精度损失，提高FP32模型在国产AI加速硬件上的运行效率。
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公开(公告)号：CN117711122A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311544517.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的四重安防消防系统，包括安防数据采集单元和消防数据采集单元；安防数据采集单元包括若干图像采集设备，图像采集设备用于采集监测场景中特定的图像数据；根据一图像采集设备采集先后采集的图像数据进行运动目标检测，得到检测结果，根据各图像采集设备对应的检测结果，得到安防信息；根据安防信息做出安防决策；消防数据采集单元包括若干温度传感器，温度传感器用于采集监测场景中的温度数据，根据各温度传感器采集的温度数据得到消防信息；根据消防信息做出消防决策。本发明能够同时进行安防和消防监测，并且具有较高的冗余度从而提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN117634562A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311593383.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06F9/50
Abstract: 一种DSP资源使用量的计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过确定待处理神经网络的算子类型，其中，所述算子类型包括卷积层和全连接层；根据所述卷积层的参数，确定所述卷积层的全流水时钟稀释度和DSP的复用率；根据所述全连接层的参数，确定所述全连接层的全流水时钟稀释度和DSP的复用率；基于所述卷积层的全流水时钟稀释度、DSP的复用率和静态参数，以及所述全连接层的全流水时钟稀释度、DSP的复用率和静态参数，计算出所述待处理神经网络的DSP资源使用量，解决了相关技术中存在部署全流水设计架构神经网络的硬件资源，过度依赖工程师经验，且评估不准确的技术问题，实现了不依赖工程师经验，且提高了准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117519990A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410006180.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种边缘算力与边缘网关资源协同管理方法，包括以下步骤：步骤S1:基于电力数据计算任务特性，将待处理任务分为实时任务和非实时任务；步骤S2:根据任务优先级、计算量大小和任务类型，构建任务分配权重模型；步骤S3:获取各边缘网关节点相关配置数据以及剩余资源数据，构建节点权重模型；步骤S4:根据任务分配权重及节点权重模型，基于多层感知器进行任务分配；步骤S5:各节点根据分配到的任务，进一步基于任务分配权重进行资源分配和任务处理。本发明能够有效优化节点资源利用，并提高任务处理效率。
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