时延-多普勒域逐元素数据检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118300952A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410403522.X

    申请日:2024-04-03

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种时延‑多普勒域逐元素数据检测方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:将时延‑多普勒域的信息符号进行初始化;将时延‑多普勒域指针移动到承载信息符号的起始位置;对每一条信道路径进行对应的干扰消除;对每一条信道路径结果进行最大比合并;更新时延‑多普勒域指针所处位置的符号估计结果;判断时延‑多普勒域指针是否处于承载信息符号的目标位置;判断时延‑多普勒域的迭代处理是否达到预设终止迭代条件。本申请能够针对时延‑多普勒域所有承载信息的符号,串行进行干扰消除、最大比合并与符号判决操作,从而以较低的计算复杂度实现时延‑多普勒域调制的数据检测,具有逼近逐矢量SIC‑MRC检测算法的误码率性能。

    二进制代码相似性检测模型的训练/应用方法及设备

    公开(公告)号:CN118133036A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410155396.0

    申请日:2024-02-02

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张超 王皓

    Abstract: 本申请提供一种二进制代码相似性检测模型的训练/应用方法及设备。该训练方法包括:根据开源的二进制代码数据集,建立训练样本集,训练样本集中包括多个基于中间语言的训练样本;根据训练样本集对基于Transformer模型架构的基础模型进行预训练,得到中间语言预训练模型;根据中间语言预训练模型以及训练样本集,训练得到比较模型;根据中间语言预训练模型以及训练样本集,训练得到嵌入模型,嵌入模型包括查询编码器以及参考编码器;根据嵌入模型和比较模型,构建得到能够对二进制代码的相似性进行检测的相似性检测模型。本申请训练得到的相似性检测模型,可以同时提高二进制代码相似性检测的准确性和效率。

    漏洞挖掘方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116881919B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202310641080.8

    申请日:2023-06-01

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张超 原铭

    Abstract: 本发明提供一种漏洞挖掘方法、装置、电子设备及存储介质,包括:确定内核驱动过程中的目标点及竞争点;基于第一数量的测试用例对内核驱动过程进行模糊测试,确定各个测试用例分别到达目标点的反馈距离、分别触发漏洞的约束距离,以及确定各个竞争点形成的线程交错路径;根据反馈距离、约束距离和线程交错路径,从第一数量的测试用例中筛选得到第二数量的测试用例;基于第二数量的测试用例对内核驱动过程进行模糊测试,记录触发的漏洞信息,以指导模糊测试器更好地探索并发释放后重用漏洞和线程交错,实现更加高效地发现并确认并发释放后重用漏洞,提高软件系统的安全性和稳定性。

    量子态轨道角动量涡旋电磁波多模态解复用装置和方法

    公开(公告)号:CN117639956A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311473965.8

    申请日:2023-11-07

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张超 谢翔东

    Abstract: 本发明提供了量子态轨道角动量涡旋电磁波多模态解复用装置和方法,涉及通信领域。包括:模态分选模块接收包含N个轨道角动量模态的多模态涡旋电子束,N为大于等于2的整数,对多模态涡旋电子束进行初步分选,将多模态涡旋电子束中的不同轨道角动量模态的电子分量分选到空间的不同对应位置;分选扩距模块对初步分选后的不同模态分量电子之间的空间距离进行扩大;电子收集模块包括N个收集支路,每个收集支路收集一个轨道角动量模态的对应电子并形成电流,并对形成电流的大小进行统计和记录,代表不同轨道角动量模态的信号强度。本发明实现量子态涡旋电磁波传输接收端的多模态解复用,是实现量子态电磁波传输的关键装置。

    比特映射设计方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116248233A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310268870.6

    申请日:2023-03-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及数字信息传输技术领域,特别涉及一种比特映射设计方法、装置、电子设备及存储介质,其中包括:根据给定信道模型的信道参数,结合比特映射方案,得到候选比特映射参数集合;利用预设等价分类条件对其进行等价分类;筛选等价比特映射参数集合满足预设性能条件的参数集合生成候选比特映射参数集合;若候选比特映射参数集合满足预设大小条件,则得到最终候选比特映射参数集合,否则重新对候选比特映射参数集合进行等价分类和筛选,直到满足条件;对最终候选比特映射参数集合所有比特映射参数进行性能判断,得到满足预设性能条件的比特映射参数,作为最终设计结果。由此,解决了相关技术中高阶映射系统信噪比门限较差、性能较差等问题。

    多码长低码率码的渐进构造方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116137537A

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202310139962.4

    申请日:2023-02-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及数字信息传输技术领域,特别涉及一种多码长低码率码的渐进构造方法、装置、设备及介质,其中,包括:根据多码长低码率码的码长和码率确定基础提升因子、嵌套提升因子集合、第一至第三子矩阵的大小和第三子矩阵的列重分布;对其依次进行逐块渐进扩展构造以及渐进提升构造,并利用相关评估准则进行筛选,依次得到融合基矩阵及嵌套基矩阵、基础提升因子下融合基矩阵及嵌套基矩阵对应的候选提升矩阵集合、目标提升因子下融合基矩阵及嵌套基矩阵对应的候选提升矩阵,实现多码长低码率码的渐进构造。由此,解决了相关技术中QC‑LDPC码门限性能和误码平台性能较差、兼容性较差、适用性较差、整体优化性能较差,好码筛选的效率和概率较低等问题。

    软件模糊测试方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116108449A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310067956.2

    申请日:2023-01-12

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张超 王准

    Abstract: 本申请提供一种软件模糊测试方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将初始种子文件输入至待测试软件中,获取测试过程中产生的输入字节、二进制程序指令和程序基本块之间的对应关系;利用最小聚类算法,将输入字节中的最小连续字节整合成字段,得到字段边界信息;进而确定程序基本块和字段的对应关系;将字段对应的程序基本块信息输入到预训练的神经网络模型,确定字段的字段类型;将字段类型记录在预设格式的文件中,得到格式模板文件;采用模糊测试工具,基于格式模板文件对软件进行模糊测试,记录变异执行结果,并进行软件模糊测试的自适应优化,提高了软件测试的效率。

    一种无人机控制系统和方法
    89.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116069064A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310185408.X

    申请日:2023-02-21

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供了一种无人机控制系统和方法,该系统包括:无人机、座舱子系统、视景子系统、网络子系统;座舱子系统用于根据用户的触发操作,生成控制指令,并将该控制指令通过网络子系统发送至无人机;无人机用于根据控制指令进行飞行,并利用携带的摄像头获取全景视角的视频图像;视景子系统包括多块幕布或显示屏,多块幕布或显示屏拼接形成全景视场角,用于显示无人机回传的视频图像;网络子系统用于与无人机进行信息交互。本发明利用视景子系统对无人机回传的视频进行全景视场角的展示,扩大视野范围,提高了沉浸效果和实战氛围,有助于用户熟悉真实环境,提高对无人机控制的准确度,获得良好的人机功效。

    二进制代码相似度检测方法、模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN115758164A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211249732.5

    申请日:2022-10-12

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张超 王皓

    Abstract: 本发明涉及软件安全技术领域,提供一种二进制代码相似度检测方法、模型训练方法及装置,其中方法包括:将待检测的每个二进制代码分别输入语言模型,获得每个二进制代码的特征向量,检测各二进制代码之间的相似度;语言模型是通过如下方式训练得到的:通过分词获得二进制代码样本中的目标词;基于所有目标词对初始模型进行预训练,当目标词为第一跳转指令的操作数时,词嵌入包含第一跳转指令的操作数所表征的第一跳转指令的目标指令的地址,初始模型的输出目标对应各指令和第一跳转指令的操作数;基于携带有相似度标签的二进制代码样本形成的数据集,对初始模型进行微调得到语言模型,解决二进制代码相似度检测的准确性较低的问题,提升了准确性。

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