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公开(公告)号:CN106712900B
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201611063644.0
申请日:2016-11-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于因子图演化的低复杂度消息传递译码算法,通过对因子图本身进行简化从而实现低复杂度的解码,首先对各个资源结点的度进行分类,最开始将所有资源结点都移除,然后逐步将低度结点添加到因子图中进行解码,从而实现因子图的演化,保存得到的符号先验信息,随后将度比较高的结点添加入因子图时,通过利用这些先验信息进行部分符号的硬判可以大大降低传统消息传递算法在码本碰撞下的高复杂度,从而降低译码延时,进一步提升SCMA的性能表现,此外,通过对因子图更新步长与更新终值的不同设置,可以得到译码准确性与译码复杂度之间不同的折中情况,从而使得算法能够更加灵活地适应实际应用需求。
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公开(公告)号:CN109347489A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811403306.6
申请日:2018-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种用于通信的基于图形处理器的BCH码并行译码方法,属于数字信号处理技术领域。本方法根据BCH码本原多项式生成有限域查找表和伴随式计算查找表;利用伴随式计算查找表,并行计算产生用于BCH码译码的伴随式;根据得到伴随式,进行并行计算得到错误位置方程;并行求解错误位置方程,根据错误位置方程的根计算出错误位置,完成整个纠错过程。本发明提出了一种新颖BCH码并行译码方法,在一个码字内实现BCH码并行译码,充分利用了图形处理器运算能力,具有吞吐率高,时延低等优点;BCH码译码方法的最大纠错个数、本原多项式、码长等译码参数可以灵活配置,通用性和可重构性更高、更便于开发人员编程实现。
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公开(公告)号:CN106998308A
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201710137091.7
申请日:2017-03-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于时变码本的稀疏码多址接入中的跳码传输方法,属于非正交多址接入技术领域。每个用户注册入网时分配得到用户ID、固定使用的导频序列以及导频序列指向的跳码序列;当用户进行数据传输时,首先发送预先分配的导频序列;用户将所需传输数据信息进行编码并分组,得到SCMA块;根据跳码序列指定码本,对SCMA块进行传输;接收机对导频序列解码,识别接入用户并获知码本碰撞情况;解码器根据接收机制定的解码复杂度门限对每个SCMA块进行解码,得到SCMA块的对数似然比,最终得到每个接入用户ID及对应的传输数据信息。本发明提升了SCMA的传输准确性,通过额外的准确性折中降低解码的复杂度,从而降低延时。
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公开(公告)号:CN103532882B
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201310456428.2
申请日:2013-09-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于空间相关性的联合信道大尺度衰落估计方法,包括以下步骤:获取预设区域内已知的用户的位置信息、移动速度和信道大尺度衰落估计值;根据预设区域内已知的用户的位置信息、移动速度和信道大尺度衰落估计值确定各个用户之间的信道大尺度衰落的空间相关矩阵;根据空间相关矩阵的空间相关性,获得预设区域内未知的用户信道大尺度衰落估计值。本发明的实施例能够根据预设区域内已知的用户信道大尺度衰落估计值,利用空间相关性得到未知的用户信道大尺度衰落估计值,并且提高已知的用户信道大尺度衰落估计精度。本发明还提供了一种基站。
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公开(公告)号:CN103532882A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310456428.2
申请日:2013-09-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于空间相关性的联合信道大尺度衰落估计方法,包括以下步骤:获取预设区域内已知的用户的位置信息、移动速度和信道大尺度衰落估计值;根据预设区域内已知的用户的位置信息、移动速度和信道大尺度衰落估计值确定各个用户之间的信道大尺度衰落的空间相关矩阵;根据空间相关矩阵的空间相关性,获得预设区域内未知的用户信道大尺度衰落估计值。本发明的实施例能够根据预设区域内已知的用户信道大尺度衰落估计值,利用空间相关性得到未知的用户信道大尺度衰落估计值,并且提高已知的用户信道大尺度衰落估计精度。本发明还提供了一种基站。
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公开(公告)号:CN103501538A
公开(公告)日:2014-01-08
申请号:CN201310475854.0
申请日:2013-10-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于多径能量指纹的室内定位方法,属于室内无线定位技术领域和无线通信技术领域,包括步骤:S1.离线信号采集阶段,通过采集得到的无线信号估计得到对应到每个基站的k条信道的多径参数并计算出RSSI,同时测量对应的位置得到多维空间指纹库;S2.在线阶段,通过实测信号,利用信道估计算法估计得到用户当前位置信道多径参数并计算出RSSI,比较实测和指纹库的RSSI,得到前10%相似的指纹点;S3.对S2中筛选出的指纹点进行信道参数的比较,得到最相似的若干个点的平均坐标作为用户位置估计值,本发明的方法很好地将室内信道多径参数信息融入到了室内定位算法中,可以较为显著地提高定位精度和稳定性。
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公开(公告)号:CN103401817A
公开(公告)日:2013-11-20
申请号:CN201310311378.9
申请日:2013-07-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出了一种多点协作传输的信道线性插值估计方法,包括以下步骤:用户端接收来自所述多个基站发送的数据和解调导频,并根据首个到达径截取OFDM符号;根据截取的OFDM符号估计解调导频位置的信道响应;获取多点协作传输链路的等效信道的平均传输时延;根据等效信道的平均传输时延对解调导频位置的信道进行相位补偿;对进行相位补偿后的解调导频位置的信道进行线性插值以估计得到该信道的子带内数据子载波位置的信道响应;对子带内数据子载波位置的信道进行反向相位补偿以得到根据第一径截取的等效信道。该方法可使用户端利用子带内少量导频估计平均传输时延并以此为基础进行信道插值从而估计多点协作等效信道,具有计算简单的优点。本发明还提出了一种多点协作传输的信道线性插值估计系统。
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公开(公告)号:CN101795248B
公开(公告)日:2012-11-14
申请号:CN201010033671.X
申请日:2010-01-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种可变参数的发端宽带信号的陷波成形方法,属于通信信号处理技术领域。它包括:在信号发送端,实时检测出各有用的窄带信号的个数n,及每个有用的窄带信号的带宽和频带分布,根据发送端各有用窄带信号的带宽和频带分布构造与各有用窄带信号相应的n个子陷波器,并将各n个子陷波器串联成一个级联陷波器,将宽带发送信号通过该级联陷波器进行陷波,得到具有与所述各有用的窄带信号频率相应的陷波的宽带信号,继续检测各有用的窄带信号,如果发现参数发生变化,更新陷波器参数。本发明的特点在于:对窄带信号进行实时检测,并根据检测结果实时更新陷波器参数,从而有效抑制宽带发射信号对参数可变的窄带信号产生的干扰。
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公开(公告)号:CN102664835A
公开(公告)日:2012-09-12
申请号:CN201110282302.9
申请日:2011-09-21
Applicant: 清华大学
IPC: H04L25/02 , H04B1/7107 , H04B1/7105
Abstract: 一种基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法,提供了一种基于路径的干扰消除的思路,在这一思路框架下,提供了两种可以使用的干扰消除的具体方法。经过分析,基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法不仅可以得到高精度的信道冲击响应,而且具有较低的计算复杂度。因此本发明提供的方法可以在较低计算复杂度的情况下,获得高精度的信道冲击响应,进而为联合检测提供良好的基础。
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