基于多径能量指纹的室内定位方法

    公开(公告)号:CN103501538A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310475854.0

    申请日:2013-10-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种基于多径能量指纹的室内定位方法,属于室内无线定位技术领域和无线通信技术领域,包括步骤:S1.离线信号采集阶段,通过采集得到的无线信号估计得到对应到每个基站的k条信道的多径参数并计算出RSSI,同时测量对应的位置得到多维空间指纹库;S2.在线阶段,通过实测信号,利用信道估计算法估计得到用户当前位置信道多径参数并计算出RSSI,比较实测和指纹库的RSSI,得到前10%相似的指纹点;S3.对S2中筛选出的指纹点进行信道参数的比较,得到最相似的若干个点的平均坐标作为用户位置估计值,本发明的方法很好地将室内信道多径参数信息融入到了室内定位算法中,可以较为显著地提高定位精度和稳定性。

    基于指纹的室内定位方法及定位装置

    公开(公告)号:CN104968045B

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201510267091.X

    申请日:2015-05-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于指纹的室内定位方法及定位装置,其中,方法包括以下步骤:提取指纹信息;通过特征集相似性匹配算法进行匹配,以获取匹配参数;根据匹配参数与匹配参数阈值判断是否进行AP选择和/或AP权重调整;如果匹配参数低于匹配参数阈值,则进行AP选择和/或AP权重调整,以根据AP选择和/或AP权重调整的结果更新离线数据库,以完成室内定位;如果匹配参数高于匹配参数阈值,则直接进行室内定位。该定位方法可以减少环境对定位的影响,提高定位精确度,保证定位稳定性。

    基于指纹数据库的动态基站开关控制方法及装置

    公开(公告)号:CN104954983A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510245884.1

    申请日:2015-05-14

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W4/02 H04W52/0206 H04W88/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于指纹数据库的动态基站开关控制方法及装置,其中,方法包括如下步骤:从N个关闭的基站中选择一部分基站P作为探测基站;接收一部分基站P的探测基站信号;从探测基站信号提取获得部分指纹信息;利用部分指纹信息从预先建立的离线数据库获得K个最近邻居参考点;推测当前位置全部指纹并根据当前位置全部指纹预测选择需要打开的基站,以完成决策。本发明实施例的控制方法根据离线数据库预测需要打开的基站,从而完成决策,降低系统能耗,简单方便。

    基于大尺度信息的大规模MIMO系统动态导频分配方法

    公开(公告)号:CN106254050B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201610647470.6

    申请日:2016-08-09

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种基于大尺度信息的大规模MIMO系统动态导频分配方法,包括:S1:依次对每个小区内的用户进行编号,获取每个用户到各基站的大尺度信息;S2:对于每个待分配导频的用户,依次让其重用每个已分配过的导频,并根据大尺度信息计算重用导频时的干扰强度;S3:如果存在干扰强度满足干扰阈值的导频,则将平均干扰强度最小的导频分配给用户,如果不存在满足干扰阈值的导频,则新增一份正交导频资源分配给用户;S4:迭代执行S2至S3,直至所有用户均完成导频分配。本发明利用用户到各基站的大尺度信息,动态地确定所需导频序列的长度,在限制导频训练干扰的同时大大降低了导频开销,可以显著提高系统净频谱效率。

    基于大尺度信息的大规模MIMO系统动态导频分配方法

    公开(公告)号:CN106254050A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610647470.6

    申请日:2016-08-09

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: H04L5/0048 H04B7/0413

    Abstract: 本发明提出一种基于大尺度信息的大规模MIMO系统动态导频分配方法,包括:S1:依次对每个小区内的用户进行编号,获取每个用户到各基站的大尺度信息;S2:对于每个待分配导频的用户,依次让其重用每个已分配过的导频,并根据大尺度信息计算重用导频时的干扰强度;S3:如果存在干扰强度满足干扰阈值的导频,则将平均干扰强度最小的导频分配给用户,如果不存在满足干扰阈值的导频,则新增一份正交导频资源分配给用户;S4:迭代执行S2至S3,直至所有用户均完成导频分配。本发明利用用户到各基站的大尺度信息,动态地确定所需导频序列的长度,在限制导频训练干扰的同时大大降低了导频开销,可以显著提高系统净频谱效率。

    基于指纹的室内定位方法及定位装置

    公开(公告)号:CN104968045A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510267091.X

    申请日:2015-05-22

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: H04W64/003 H04W4/04

    Abstract: 本发明公开了一种基于指纹的室内定位方法及定位装置,其中,方法包括以下步骤:提取指纹信息;通过特征集相似性匹配算法进行匹配,以获取匹配参数;根据匹配参数与匹配参数阈值判断是否进行AP选择和/或AP权重调整;如果匹配参数低于匹配参数阈值,则进行AP选择和/或AP权重调整,以根据AP选择和/或AP权重调整的结果更新离线数据库,以完成室内定位;如果匹配参数高于匹配参数阈值,则直接进行室内定位。该定位方法可以减少环境对定位的影响,提高定位精确度,保证定位稳定性。

    基于指纹数据库的动态基站开关控制方法及装置

    公开(公告)号:CN104954983B

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201510245884.1

    申请日:2015-05-14

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于指纹数据库的动态基站开关控制方法及装置,其中,方法包括如下步骤:从N个关闭的基站中选择一部分基站P作为探测基站;接收一部分基站P的探测基站信号;从探测基站信号提取获得部分指纹信息;利用部分指纹信息从预先建立的离线数据库获得K个最近邻居参考点;推测当前位置全部指纹并根据当前位置全部指纹预测选择需要打开的基站,以完成决策。本发明实施例的控制方法根据离线数据库预测需要打开的基站,从而完成决策,降低系统能耗,简单方便。

    基于多径能量指纹的室内定位方法

    公开(公告)号:CN103501538B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201310475854.0

    申请日:2013-10-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种基于多径能量指纹的室内定位方法,属于室内无线定位技术领域和无线通信技术领域,包括步骤:S1.离线信号采集阶段,通过采集得到的无线信号估计得到对应到每个基站的k条信道的多径参数并计算出RSSI,同时测量对应的位置得到多维空间指纹库;S2.在线阶段,通过实测信号,利用信道估计算法估计得到用户当前位置信道多径参数并计算出RSSI,比较实测和指纹库的RSSI,得到前10%相似的指纹点;S3.对S2中筛选出的指纹点进行信道参数的比较,得到最相似的若干个点的平均坐标作为用户位置估计值,本发明的方法很好地将室内信道多径参数信息融入到了室内定位算法中,可以较为显著地提高定位精度和稳定性。

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