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公开(公告)号：CN107769824A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711023357.1
申请日：2017-10-27
Applicant: 清华大学
IPC: H04B7/0404 , H04B7/0456 , H04L25/02
CPC classification number: H04B7/0456 , H04B7/0404 , H04L25/0202 , H04L25/0224 , H04L25/0242
Abstract: 本发明公开了一种联合多天线的稀疏贝叶斯学习的用户检测方法及系统，包括：将待检测活跃用户对应的复数化系统模型转换为实数化系统模型，将实数化多天线系统模型的活跃用户标志向量转换为块稀疏的列向量；利用块稀疏的列向量与接收导频向量的迭代得到方差γi，块稀疏的列向量中的每一个分量均满足0均值；设定迭代终止条件，迭代终止条件包括：最大迭代次数和信道估计精度；对方差γi进行最大迭代次数的迭代贝叶斯学习；判断方差γi是否符合迭代终止条件；如果符合迭代终止条件，则确定迭代过程中的均值向量作为返回值以得到待检测活跃用户的位置及信道相应向量。本发明可以很好地降低导频开销，具有很好的信道估计精度，为SCMA数据解调提供良好的基础。
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公开(公告)号：CN106712900A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611063644.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04L27/3416 , H04L1/005 , H04L1/0052 , H04L27/3461
Abstract: 一种基于因子图演化的低复杂度消息传递译码算法，通过对因子图本身进行简化从而实现低复杂度的解码，首先对各个资源结点的度进行分类，最开始将所有资源结点都移除，然后逐步将低度结点添加到因子图中进行解码，从而实现因子图的演化，保存得到的符号先验信息，随后将度比较高的结点添加入因子图时，通过利用这些先验信息进行部分符号的硬判可以大大降低传统消息传递算法在码本碰撞下的高复杂度，从而降低译码延时，进一步提升SCMA的性能表现，此外，通过对因子图更新步长与更新终值的不同设置，可以得到译码准确性与译码复杂度之间不同的折中情况，从而使得算法能够更加灵活地适应实际应用需求。
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公开(公告)号：CN106788893A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611182132.6
申请日：2016-12-20
Applicant: 清华大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出的一种稀疏交织多址接入方法，属于非正交多址移动通信技术领域。该方法首先令所有接入用户传输数据块时共占用K个资源粒子和T个时域符号，然后对每个用户传输的数据块信息进行信道编码，将编码后的数据分割成若干子比特流，并映射为码字向量；对每个码字向量补零得到K维稀疏码字向量；根据稀疏时频交织器，得到K维稀疏发送码字向量；在每个时刻，各用户根据系统给出的传输资源传输发送码字向量中的对应分量；接收机估计活跃用户及其信道增益，并获取其稀疏时频交织器信息；接收机解码得到各个接入用户的发送数据块。本方法使每个用户在接入传输时只占用总时频资源的一小部分，降低接收机在大规模接入的场景下的多用户检测复杂度。
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公开(公告)号：CN107819558A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711051090.7
申请日：2017-10-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种多址接入数据包传输方法，将前导序列和数据同时发送，并将用于用户检测的导频集中分配在一个相干时频资源块内，将用于用户信道估计的导频分散在不同相干时频资源块内，实现了基于合并连续发送前导序列与数据、分离用户检测与信道估计的优化方法。该方法减少了随机接入过程中用户和基站之间的信令交互，从而降低了数据传输延时，基于分离活跃用户检测与信道估计方法不仅可以得到高精度的信道响应值，而且具有较低的导频开销。因此本发明提供的方法可以降低数据传输延时，并在较低导频开销的情况下获得高精度的信道响应值，进而为数据解调提供良好的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106788893B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201611182132.6
申请日：2016-12-20
Applicant: 清华大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出的一种稀疏交织多址接入方法，属于非正交多址移动通信技术领域。该方法首先令所有接入用户传输数据块时共占用K个资源粒子和T个时域符号，然后对每个用户传输的数据块信息进行信道编码，将编码后的数据分割成若干子比特流，并映射为码字向量；对每个码字向量补零得到K维稀疏码字向量；根据稀疏时频交织器，得到K维稀疏发送码字向量；在每个时刻，各用户根据系统给出的传输资源传输发送码字向量中的对应分量；接收机估计活跃用户及其信道增益，并获取其稀疏时频交织器信息；接收机解码得到各个接入用户的发送数据块。本方法使每个用户在接入传输时只占用总时频资源的一小部分，降低接收机在大规模接入的场景下的多用户检测复杂度。
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公开(公告)号：CN106712900B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201611063644.0
申请日：2016-11-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于因子图演化的低复杂度消息传递译码算法，通过对因子图本身进行简化从而实现低复杂度的解码，首先对各个资源结点的度进行分类，最开始将所有资源结点都移除，然后逐步将低度结点添加到因子图中进行解码，从而实现因子图的演化，保存得到的符号先验信息，随后将度比较高的结点添加入因子图时，通过利用这些先验信息进行部分符号的硬判可以大大降低传统消息传递算法在码本碰撞下的高复杂度，从而降低译码延时，进一步提升SCMA的性能表现，此外，通过对因子图更新步长与更新终值的不同设置，可以得到译码准确性与译码复杂度之间不同的折中情况，从而使得算法能够更加灵活地适应实际应用需求。
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公开(公告)号：CN106998308A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710137091.7
申请日：2017-03-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于时变码本的稀疏码多址接入中的跳码传输方法，属于非正交多址接入技术领域。每个用户注册入网时分配得到用户ID、固定使用的导频序列以及导频序列指向的跳码序列；当用户进行数据传输时，首先发送预先分配的导频序列；用户将所需传输数据信息进行编码并分组，得到SCMA块；根据跳码序列指定码本，对SCMA块进行传输；接收机对导频序列解码，识别接入用户并获知码本碰撞情况；解码器根据接收机制定的解码复杂度门限对每个SCMA块进行解码，得到SCMA块的对数似然比，最终得到每个接入用户ID及对应的传输数据信息。本发明提升了SCMA的传输准确性，通过额外的准确性折中降低解码的复杂度，从而降低延时。
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公开(公告)号：CN107819558B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201711051090.7
申请日：2017-10-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种多址接入数据包传输方法，将前导序列和数据同时发送，并将用于用户检测的导频集中分配在一个相干时频资源块内，将用于用户信道估计的导频分散在不同相干时频资源块内，实现了基于合并连续发送前导序列与数据、分离用户检测与信道估计的优化方法。该方法减少了随机接入过程中用户和基站之间的信令交互，从而降低了数据传输延时，基于分离活跃用户检测与信道估计方法不仅可以得到高精度的信道响应值，而且具有较低的导频开销。因此本发明提供的方法可以降低数据传输延时，并在较低导频开销的情况下获得高精度的信道响应值，进而为数据解调提供良好的基础。
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公开(公告)号：CN106998308B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710137091.7
申请日：2017-03-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于时变码本的稀疏码多址接入中的跳码传输方法，属于非正交多址接入技术领域。每个用户注册入网时分配得到用户ID、固定使用的导频序列以及导频序列指向的跳码序列；当用户进行数据传输时，首先发送预先分配的导频序列；用户将所需传输数据信息进行编码并分组，得到SCMA块；根据跳码序列指定码本，对SCMA块进行传输；接收机对导频序列解码，识别接入用户并获知码本碰撞情况；解码器根据接收机制定的解码复杂度门限对每个SCMA块进行解码，得到SCMA块的对数似然比，最终得到每个接入用户ID及对应的传输数据信息。本发明提升了SCMA的传输准确性，通过额外的准确性折中降低解码的复杂度，从而降低延时。
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