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公开(公告)号：CN111245610B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010057521.6
申请日：2020-01-19
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于NTRU同态加密的数据隐私保护深度学习方法。本发明采用一种NTRU同态加密的方法来加密深度学习中感知器学习过程中的训练数据、测试数据、标签值以及权重向量，并在这些数据加密的情况下来训练预测模型，确保用户数据的隐私性和安全性。这种同态加密技术相比于一般同态加密技术因其所用多项式次数较低而具有较好的实用性，基于这种隐私保护下的感知器学习可以推广到多层的神经网络，实现深度学习过程中的数据隐私保护。
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公开(公告)号：CN109255023B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710560755.0
申请日：2017-07-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种线索信息处理方法及装置，所述方法包括：获取预设时间段内线索举报终端的位置信息；根据所述位置信息获得密集线索区域，根据所述密集线索区域获得信息发布位置点；根据所述信息发布位置点确定发布区域，并对所述发布区域内的线索举报终端发送走失信息。本发明提供的一种线索信息处理方法及装置，通过WebRTC技术实现终端与服务器之间的进行通信获得预设时间段内线索举报终端的位置信息，根据位置信息获得密集线索区域，根据密集线索区域获得信息发布位置点，根据信息发布位置点确定发布区域，并对所述发布区域内的线索举报终端发送走失信息，达到快速有效确定新的发布位置点以及搜索区域的目的。
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公开(公告)号：CN112396571A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202110073846.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 中国移动通信集团云南有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的EfficientNet敏感图像检测方法，包括：S1.创建图像数据集；S2.对数据集进行扩充处理，得到扩充后的图像数据集；S3.通过基于注意力机制的EfficientNet网络结构对扩充后的图像数据集进行finetune训练，得到EfficientNet网络结构的参数；S4.将EfficientNet网络结构的参数输入至numpy中，采用numpy构建基于注意力机制的EfficientNet网络模型，得到waff_EfficientNet网络模型；S5.预设敏感图像数据库，将敏感图像数据库中的图像输入waff_EfficientNet网络模型进行特征处理，得到敏感图像特征数据库；S6.将待检测的图像输入waff_EfficientNet网络模型进行特征处理，得到转换后的特征图像，计算转换后的特征图像与敏感图像特征数据库中的敏感图像的欧氏距离，并判断是否存在欧氏距离小于预设阈值，若是，则输出待测图像为敏感图像。
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公开(公告)号：CN107426199B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710541775.3
申请日：2017-07-05
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络异常行为检测与分析的方法及系统，用以解决现有技术中训练数据不平衡影响训练效果并且无法对所有种类的攻击行为和攻击手段进行穷举的问题。该方法包括：S1、统计安全用户的访问行为特征数据；S2、根据所述特征数据构建一类支持向量机模型；S3、利用所述一类支持向量机模型对全网用户的访问行为特征进行预测分析以识别异常访问行为。本发明基于机器学习，更好地检测到网络的异常行为，及时发现不同类型的攻击，利用数据挖掘的特点，研究在线网络异常行为分析与检测，从而能够针对其作出有效的决策响应，提高网络安全性和资源利用率。
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公开(公告)号：CN108153727B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201711363955.3
申请日：2017-12-18
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了利用语义挖掘算法标识营销电话的方法及治理营销电话的系统。本发明利用语义挖掘算法标识营销电话的方法具体步骤包括：S1、划分电话的标签为不同的种类；S2、建立词典库，词典库包括标签对应的词向量；S3、抽取词典库中属于同一种类的标签构成一层训练样本；S4、利用多层训练样本进行训练，得到分类模型；S5、根据分类模型，标识词典库中的词向量所属的种类；本发明还公开了一种利用语义挖掘算法治理营销电话的系统。本发明利用语义挖掘算法标识营销电话的方法及治理营销电话的系统，能够对营销电话进行精准的分类，用户能够自主选择接入电话的类别，达到了对营销电话精准拦截的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107040546B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201710382660.4
申请日：2017-05-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种域名劫持检测与联动处置方法及系统，用以解决现有的域名劫持检测技术地址库维护复杂，误报率高同时缺乏有效的联动处置手段的问题。该方法包括：S1、针对需要域名劫持防护的网站创建检测任务；S2、对所述网站进行域名解析拨测；S3、根据A记录地址、授权服务器域名信息及别名信息判断所述网站是否被域名劫持。本发明进一步优化域名劫持判定技术，引入授权服务器域名及别名综合判定机制，同时联动智能的域名重定向技术实现域名劫持监控与处置，总体上有效减少传统监控手段误报、漏报等问题，同时能够快速联动处置，提高域名劫持事件应急效率。
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公开(公告)号：CN110321936A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910516296.5
申请日：2019-06-14
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于VGG16及SVM实现图片二分类的方法，包括步骤：步骤S1、将训练图片输入VGG16，确定所述训练图片的特征参数；步骤S2、将所述特征参数输入SVM分类器，通过迭代与反向传播完成分类模型训练；步骤S3、基于所述分类模型判断图片是否为不良图片。相较于传统的基于神经网络的图片分类，计算复杂度低，处理效率高。此外，本发明通过实验表明能够有较高的精确率、召回率和准确率。
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公开(公告)号：CN108566627A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201711205293.7
申请日：2017-11-27
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用深度学习识别诈骗短信的方法及系统，用以解决诈骗短信的特征千变万化导致算法识别准确率不高的问题。该方法包括：获取短信样本的文本数据并进行分词处理；采用Word2Vec对分词后的文本数据转化为词向量；采用LSTM算法将所述词向量转化为句向量；将所述句向量作为softmax分类器的输入向量以训练深度学习模型；根据训练后的所述深度学习的softmax分类器的输出结果识别诈骗短信。本发明提供一种利用深度学习对诈骗短信进行识别的方法及系统，提高了对诈骗短信准确识别的能力。
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公开(公告)号：CN108471353A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810059853.0
申请日：2018-01-22
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法具体步骤包括：S1、获取电信网元容量的输入与输出数据，组成样本数据；S2、利用深度神经网络算法训练样本数据得到深度神经网络模型；S3、输入网元容量规划数据、参数，通过深度神经网络模型预测网元容量的资源分配指标。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法，能够预测和规划网元容量的分配指标，合理利用系统的各项资源。
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公开(公告)号：CN107426199A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710541775.3
申请日：2017-07-05
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
CPC classification number: H04L63/1416 , G06F16/951 , G06F2216/03 , H04L63/1425 , H04L63/1433
Abstract: 本发明公开了一种网络异常行为检测与分析的方法及系统，用以解决现有技术中训练数据不平衡影响训练效果并且无法对所有种类的攻击行为和攻击手段进行穷举的问题。该方法包括：S1、统计安全用户的访问行为特征数据；S2、根据所述特征数据构建一类支持向量机模型；S3、利用所述一类支持向量机模型对全网用户的访问行为特征进行预测分析以识别异常访问行为。本发明基于机器学习，更好地检测到网络的异常行为，及时发现不同类型的攻击，利用数据挖掘的特点，研究在线网络异常行为分析与检测，从而能够针对其作出有效的决策响应，提高网络安全性和资源利用率。
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