-
-
公开(公告)号：CN105513073A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510902493.2
申请日：2015-12-09
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10004
Abstract: 基于方向一致性的不连续条纹图像分割和边界填充方法，第一步骤，基于方向一致性的条纹图像分割将条纹分成不同区域。第二步骤，基于方向填充不规则条纹边界。本发明首次提出以条纹方向一致性为依据，进行条纹图的分割；本发明通过不规则边界的填充，实现了不连续条纹图的无损除噪。
-
公开(公告)号：CN105489006A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510937167.5
申请日：2015-12-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104
Abstract: 基于出租车GPS数据的多尺度道路流量可视分析方法包括以下几个步骤：(1)概览；首先将出租车的GPS数据进行提取，分析道路流量信息；(2)不同尺度的过滤选择；(3)细节展现；具体包括道路全局概览图RoadOverView，道路双向折线图LineChart，描述具体道路流量速度的可视化组件。
-
公开(公告)号：CN105095481A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510497114.6
申请日：2015-08-13
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州交通卫星定位应用有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/30598
Abstract: 大规模出租车OD数据可视分析方法，包括以下步骤：消除GPS原始数据中的噪音，保证GPS点的经纬度坐标和在线地图的地理坐标系一致；通过ST-matching算法将出租车轨迹的GPS点匹配到相应的道路上，以此校准GPS点；利用车载标志来提取出租车打车上下客信息，并且利用网格索引技术，将轨迹数据进行网格化存储；采用bin聚类，聚类完成之后，生成热度图和聚类图；通过热度图和聚类图,选择感兴趣的区域或比较有特点的区域；选择感兴趣的区域后，用可视化组件环形像素图和时空堆栈图展示O/D模式时空分析视图；使用距离投影或者方向投影打开时空堆栈图；通过高亮环形像素图一个或几个临近像素或时空堆栈图中的层来交互选择一对起始和终止区域。
-
公开(公告)号：CN104881873A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510298776.0
申请日：2015-06-03
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/75 , G06T2207/30016
Abstract: 一种用于复杂纤维束精确重构的多级调整混合加权稀疏成像方法，包括以下步骤：步骤1，建立一种混合加权稀疏优化模型(MRS)，将纤维方向信息的非负特征与稀疏特征约束在一个平衡的范围，即通过优化初始搜索点，改进稀疏解收敛条件；步骤2，基于步骤1得出的MRS模型，通过低阶迭代训练调整参数和搜索初值，利用多级调整的参数训练方法(SSD)，计算高阶下的最优纤维方向分布模型(FOD)，从而实现复杂纤维束的精确重构，提高纤维模型重建的角度分辨率和抗噪性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104636729A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510069223.8
申请日：2015-02-10
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00201 , G06K9/00268
Abstract: 基于贝叶斯多元分布特征提取的三维人脸识别方法，包括三维数据预处理，特征提取和识别分类。本发明的优点是：克服现有技术存在的计算量大的缺点，本发明用三维人脸深度图进行识别，可减少计算量，提高识别效率；并解决单样本识别问题中训练样本不足的问题，用分块方法增加训练样本；在此基础上提出一种基于贝叶斯分析的特征提取方法，使获得的特征具有最小的类内距离和最大的类间距离，即具有最佳的可分离性；并用基于马氏距离的分类方法，获得最优的识别分类。经实验数据证明，本发明的方法具有较好的三维人脸识别结果。
-
公开(公告)号：CN104134232A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410328862.7
申请日：2014-07-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种脑神经纤维的空间绘制方法及其系统，包括以下步骤：1)数据管理及预处理模块：其中包括导入数据，建模并跟踪脑神经纤维的路径功能；2)脑神经纤维颜色映射模块：其基本步骤为用脑神经纤维的颜色来表示其空间方向场信息，也就是计算脑神经纤维上两个相邻节点间的方向向量并映射至颜色空间；3)脑神经纤维空间绘制模块：对于脑神经纤维路径跟踪的结果，用一组节点序列来表示一根脑神经纤维，本模块把一组微小直线段依序连接来拟合一整根脑神经纤维曲线；4)脑神经纤维空间探索与交互模块：计算脑神经纤维数据的空间极值以确定绘制场景的坐标系中心原点，并建立基于场景坐标系的空间交互方式。
-
公开(公告)号：CN102054167A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010586166.8
申请日：2010-12-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于无线红外监控的全天候多路通道人流量监测系统，包括视频采集终端，视频采集终端包括安装在各个人流监控通道口处的主动式红外监控摄像头和视频采集模块、以及码本背景模块，图像预处理模块以及无线发射模块；还包括：用以接收人流采集数据，并进行投影、跟踪和计数处理的中心服务器端；中心服务器端包括：无线接收模块、新进人流检测模块和人流跟踪和计数模块。本发明提供一种具有良好自适应能力、可靠性良好的基于无线红外监控的全天候多路通道人流量监测系统。
-
公开(公告)号：CN101814137A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010132349.2
申请日：2010-03-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统，包括视频获取模块，用以采集驾驶员的头部视频图像；眼睛初始定位模块，用以对头部视频图像采用背景差分技术处理，进行眼睛初始定位；眼睛跟踪预测模块，用以采用kalman滤波器进行眼睛位置跟踪预测；眼睛精确定位模块，用以采用融合红外图像空间纹理的改进Mean-Shift算法实现眼睛最终位置的精确定位；眼睛状态识别模块，用以对眼睛区域进行二值化或边缘检测，获得眼睛的长宽信息；疲劳状态计算模块，用以根据当前检测时间段的眼睛状态，依照PERCLOS的P80标准进行眼睛疲劳状态判断；疲劳驾驶预警模块，用以当判定当前状态为疲劳状态，发出告警指令。本发明可靠性高、系统计算量相对较小、实时性好。
-
公开(公告)号：CN101375796A
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200810161653.2
申请日：2008-09-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: A61B5/18
Abstract: 一种疲劳驾驶实时检测系统，包括用于采集驾驶员脸部图像的摄像头、用于进行疲劳检测的处理器，所述处理器包括：图像采集模块，用于获取所述摄像头捕获的驾驶员脸部图像；图像预处理模块，用于对获取的图像进行预处理；所述处理器还包括：图像处理模块，用于利用AdaBoost算法分析预处理后的图像，检测出驾驶员的左右眼，分别计算上眼睑的曲率和睁眼面积，接着将上眼睑的曲率和睁眼面积进行融合，得到眼睛闭合程度，并依照PERCLOS的p80测量方法检测驾驶员是否有疲劳；控制报警模块，用于当图像处理模块判断驾驶员有疲劳时，发出告警信号。本发明可靠性高、成本低、适用性好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
226
records
(took 0.068 seconds)
