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公开(公告)号：CN103559623A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310439089.7
申请日：2013-09-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 基于联合非负矩阵分解的个性化产品推荐方法，从互联网中抓取数据信息，包括用户对已购买产品的评分、用户之间的好友关系，用户对于已购买产品的文字评价；将数据信息转化成数据矩阵，每一个用户的数据信息是其中的一个行向量；利用联合非负矩阵分解的方法，将原始数据矩阵分解成多个低维空间下的数据矩阵；根据低维空间下的数据矩阵，估算每一个用户对于所有未购买产品的评分，按照评分高低进行产品推荐。本方法的优点在于综合考虑了社交网络中的用户结构关系和产品评价信息，解决了传统方法不能有效处理新用户的问题，对没有购买过任何产品的新用户进行有效的产品推荐。
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公开(公告)号：CN103559197A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310438728.8
申请日：2013-09-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30766
Abstract: 基于上下文预过滤的实时音乐推荐方法，依据用户的历史数据，针对每个在线活跃用户进行以下操作：首先，提取所有用户的历史数据（如用户听音乐的时间、场所和天气等），构建“用户-音乐-上下文”三元数据模型，并针对每个用户建立由音乐和上下文组成的个人记录集合；其次，构造用户K近邻的当前上下文相似记录集合，从而将三元数据模型转化为用户和音乐组成的二元模型；最后，采用基于模糊聚类的协同过滤算法预测用户对不同音乐的偏爱程度。本发明的优点在于：充分考虑上下文信息，推荐更符合用户偏好、当前心情和周围环境的音乐。
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公开(公告)号：CN103279548A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310224115.4
申请日：2013-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种对网站进行无障碍检测的方法。为了使残疾人能够获取无障碍的上网体验，帮助各类残疾人无障碍的获取各类公共信息服务，各类向残疾人提供公共信息服务的网站必须满足无障碍访问的要求。当今网络环境中的许多网页，还是存在一些设计上的问题，无法达到信息无障碍的标准。对网站进行全面和充分的无障碍检测，是对网站进行有效规范的无障碍改造的前提。本发明提供了一种对网站进行无障碍检测的方法，利用机器检测和有人工干预的半自动检测方式对目标网站进行无障碍检测并将检测结果保存至数据库，同时生成网站的无障碍检测结果分析、报表。
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公开(公告)号：CN103064963A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210591724.9
申请日：2012-12-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于流行自适应核的无障碍图片展示方法，从互联网获取图片后，针对图片进行如下操作：首先提取图片的视觉特征信息，如纹理、颜色和形状等，形成图片的向量化特征表示；然后基于该特征表示在高维的非线性空间构建流行自适应核，利用基于该自适应核的矩阵分解将图片映射成低维空间表示；最后对低维表示的图片进行聚类，同主题的图片分为一组，以分组的形式重新呈现图片。本方法的优点在于：可以帮助残疾人用户分主题浏览互联网上的图片，并快速显示同主题的图片集合，提高用户体验度。
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公开(公告)号：CN102662975A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210063754.2
申请日：2012-03-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为和个人属性的混合双向聚类好友推荐方法。本方法基于用户的交友选择行为与用户属性，计算用户择友偏好。依据用户择友偏好对全体用户进行聚类，并计算得出每个用户对其它用户的喜爱程度。之后，基于每对用户间的双向喜好的大小，对用户进行排序。同时通过保证推荐双向性、在排序公式增加随机扰动、针对推荐效果差用户二次处理的方法，使最终推荐机会分布更为均匀。本方法的优点在于：综合利用用户属性与用户行为信息，增强推荐结果的准确性；考虑用户交友推荐过程中双向性和公平性问题，从而取得更好的推荐效果。本方法可以应用到具有双向性需求的社交网络、婚恋交友推荐系统、社会化问答系统等应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119647630A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510168968.3
申请日：2025-02-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种强化学习推荐系统的多模型去噪方法及系统，所述去噪方法包括：获取含噪声交互数据，使用广义矩阵分解模型和其他两种矩阵分解模型作为预测模型对含噪声交互数据进行预测；通过最小化多个预测模型之间拟合的真实用户偏好分布的KL散度，同时最大化给定真实用户偏好条件下观测数据的似然，以此优化预测模型参数；经优化后的预测模型作为教师模型，并通过降噪正样本噪声和降噪负样本噪声对教师模型训练得到去噪教师模型；构建学生模型，并定义目标损失函数。本发明利用上述去噪算法训练去噪用户模型，用于和在线强化学习策略交互，提供更符合用户真实偏好的反馈，提高强化学习推荐方法的噪音鲁棒性和推荐性能。
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公开(公告)号：CN119140561A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411603951.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 浙江大学 , 中冶地质西南有限公司
IPC: B09B3/00 , C12P5/02 , C12Q1/04 , C12Q1/06 , C12Q3/00 , B09B3/35 , B09B3/38 , B09B3/65 , C12R1/07
Abstract: 本发明公开了一种有机固体废弃物多组多级厌氧发酵处置方法，涉及废弃物处理技术领域，该方法包括以下具体步骤：废弃物预处理；将有机固体废弃物进行分类、破碎、筛分和水分调节，使其达到适合厌氧发酵的状态；菌种筛选与培育；筛选和培育适合有机固体废弃物处理的高效微生物菌种；多组多级厌氧发酵；微生物群落动态监测与调控；后处理。本发明通过引入先进的微生物检测技术，实现对各级发酵单元中微生物群落的动态监测与调控，准确反映了发酵过程中微生物群落的结构和变化趋势，为及时调整发酵参数提供了科学依据，并通过监测结果调整营养物质添加、温度和pH值等条件，维持了微生物群落的稳定性和活性，确保了发酵过程始终处于最佳状态。
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公开(公告)号：CN118170950A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311781141.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/901 , G06F18/23 , G06F9/50
Abstract: 本发明提出了一种分布式的基于邻居节点聚类的图分割方法及装置。构建无向图以及指定的分区个数，将点集划分为若干个子集，使得每个节点均位于且仅位于其中一个子集中；满足负载均衡限制，分区大小尽可能均等；割边数量最小化，即两端处于不同分区的边的总量尽可能少。本发明基于图分割问题的LDG算法：采用邻居节点聚类的思想，将每个节点指派至邻居节点中所在最多的分区，通过将关联紧密的节点纳入同一分区降低割边的数量；对较大的分区施加线性惩罚因子，从而满足负载均衡限制。在单机LDG算法的基础上，本发明设计并实现了一套高效、易于实现，且适用于任意分区个数k的分布式并行计算方案，能在较短的运行时间内对巨型图结构完成划分。
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公开(公告)号：CN117786160A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311643894.1
申请日：2023-12-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06N5/022
Abstract: 基于索引的不确定图两点间可达概率查询方法和装置，其方法包括：通过预计算得到一系列索引标签并将其预存，从而在查询时通过直接访问索引实现高效且具有理论保证的查询。本发明首先对新输入的图，构造一个相应的节点覆盖；之后在图上进行预计算，构造索引标签并进行存储，建立起一套索引结构；随后对新输入的查询，判断其属于四种查询类别中的哪一种；最后根据对应的查询类别，扫描索引进行基于两跳覆盖的计算，用返回的估计值作为两点间可达概率的查询结果，完成查询。本发明将部分重要属性在图数据的初始化阶段完成预计算，并作为索引进行存储，查询时只需浏览对应节点的索引信息就可高效完成查询响应，提高了查询的性能。
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公开(公告)号：CN114970351A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210601241.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 基于注意力机制和深度强化学习的电网潮流调整方法。本发明基于注意力机制构建深度强化学习模型，能够自动学习并解决电网潮流调整任务。首先基于马尔可夫决策过程和潮流仿真程序构建强化学习交互环境，基于注意力机制构建神经网络模型作为智能体；之后随机初始化电网潮流状态，随机选择需要进行潮流调整的电网线路或断面并随机设定合理范围内的目标功率；随后智能体与环境交互采集数据存入经验池，使用双竞争深度Q网络算法训练更新智能体参数。本发明的优点在于，通过智能体自主与环境交互来学习发电机调度策略，实现了断面功率控制的自动化，相比基于专家知识的人工调整方法具有更强的自适应性；引入注意力机制，建模捕获调整目标和全局电气特征的关系，提高了算法的准确度。
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