公开(公告)号：CN111832102A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010569134.0

申请日：2020-06-19

Applicant: 浙江大学

Inventor： 程锦 ,  杨明龙 ,  刘振宇 ,  胡伟飞 ,  谭建荣

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06F113/26 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种高维随机场条件下的新型复合材料结构优化设计方法。该方法首先根据新型复合材料结构制备工艺与服役环境的复杂性，建立考虑其材料属性与载荷空间相关不确定性的高维随机场模型，进而，根据高刚度轻量化设计需求建立高维随机场影响下新型复合材料结构的优化设计模型；然后，将随机等几何分析方法与随机多项式展开增强Dagum核克里金代理模型相结合，高效准确地计算出高维随机场影响下新型复合材料结构随机响应的统计特征值；最后，利用粒子群算法快速获取最优的新型复合材料结构设计参数。本发明综合考虑材料属性及载荷的高维随机性，符合工程实际；优化中采用随机等几何分析与代理模型相结合计算结构的随机响应，高效且准确。

公开(公告)号：CN111695724A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010484805.3

申请日：2020-06-01

Applicant: 浙江大学

Inventor： 胡伟飞 ,  何亦菡 ,  程锦 ,  刘振宇 ,  谭建荣

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/15 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的风速预测方法，包括：对风速原始时间序列数据进行集成经验模态分解，建立长短期记忆神经网络对集成经验模态分解得到的分量信号进行预测，通过贝叶斯优化算法对长短期记忆神经网络的超参数进行调节优化，将分量信号的预测结果合成为最终的预测结果。本发明通过将随机非稳态的原始短期风速时间序列分解为稳定变化的时间序列数据，并对长短期记忆神经网络的超参数进行自动调节优化，得到预测结果，大大降低了预测误差，提高了预测精度，可应用于短期风速的预测，为风力发电网络的智能运维提供有力工具。

公开(公告)号：CN110781618A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201910853643.3

申请日：2019-09-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 胡伟飞 ,  王叶青 ,  刘振宇 ,  程锦 ,  谭建荣

IPC: G06F30/23 ,  G06F119/14 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开一种基于曲折闪电打击与疲劳损伤的风机复合叶片优化设计方法，该方法对于风力发电机复合材料叶片进行了真实闪电打击的静电学分析与疲劳分析保证其设计可靠性，并结合叶片的成本进行最优化设计。本发明创新性地提出了参数化曲折闪电步进导闪模型来模拟自然界真实的闪电现象，并提出了闪电打击导致的介质击穿失效与非比例多轴疲劳失效的计算公式，优化计算后可以得到复合材料中各层材料的最佳厚度，在保证整体成本不会过高的情况下，有效地提升风力发电机复合材料叶片的闪电安全系数与叶片预期寿命。