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公开(公告)号：CN103090238A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310045405.2
申请日：2013-02-05
Applicant: 浙江大学
IPC: F21S2/00 , F21V23/00 , H05B37/02 , F21Y101/02
CPC classification number: Y02B20/42
Abstract: 本发明公开了一种色温随时间模拟自然光变化的LED光源照明的方法，首先在控制器中存储一系列不同时间节点和色温对应的LED光源的电流调整方案，控制器通过接受时钟的时间信号，并将时间信号和时间节点进行比较，然后提取相应的电流调整方案控制LED光源的电流，或者是手动选择色温，控制器根据该色温对应的电流调整方案，控制LED光源的电流，从而模拟自然光色温的变化，使LED照明模块的合成光具有较高的显色性。本发明还公开了一种色温随时间模拟自然光变化的LED光源照明的装置。
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公开(公告)号：CN102928983A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210407679.7
申请日：2012-10-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于准直光整形的自由曲面光学元件的设计方法。属于非成像光学技术领域。本发明根据设计要求设置自由曲面光学元件的具体结构，根据折射定律和能量守恒定率在计算机的辅助下，设计出满足预定照明要求的自由曲面，使光源的出射光经该自由曲面偏折后在目标照明区域产生预定的照明光斑，如带有笑脸图样的方形照明光斑和带有“mao”字样的矩形照明光斑。该自由曲面光学元件的某一表面为自由曲面，该自由曲面通过曲面拟合离散数据点得到。本发明设计效率高，能实现复杂照明，能获得连续的自由曲面，实现了曲面的可加工。折射型和反射型自由曲面光学元件均可以用光学玻璃借助模压成型技术来实现。
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公开(公告)号：CN112542282B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202011447750.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种防污闪的智能自清灰绝缘系统，包括绝缘子本体、表面自清洁机构、漏电检测机构和智能供电机构，所述表面自清洁机构覆盖于绝缘子本体内壁，在所述绝缘子本体的底端部设有漏电检测机构，所述漏电检测机构包括泄漏微电流收集环套和微电流传感器，所述泄漏微电流收集环套与微电流传感器相连，所述表面自清洁机构、漏电检测机构分别与智能供电机构相连。本发明通过漏电实时在线监测及表面自清洁机构工作状态智能调节，使绝缘系统可以在复杂工况燃烧烟气中稳定运行，有利于推动静电除尘在非电行业的发展和普及。
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公开(公告)号：CN118756217B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410892456.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江大学 , 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: C25B11/091 , C25B1/04 , C25D9/04 , C25D11/02
Abstract: 本发明公开了一种过渡金属掺杂镍羟基氧化物催化剂及其制备方法和应用，属于海水电解制氢领域，方法包括：(1)构建三电极体系，以导电基底作为工作电极，混合金属盐溶液作为电解液，利用恒电压法进行电沉积，取出负载有预催化剂的导电基底；其中混合金属盐溶液包括第一金属盐镍盐、第二金属盐铁盐和第三金属盐，第三金属盐为钴盐、铬盐、锰盐、钼盐中的至少一种；(2)构建三电极体系，以负载有预催化剂的导电基底为工作电极，碱溶液作为电解液，利用恒电流法使预催化剂原位转化形成过渡金属掺杂镍羟基氧化物催化剂；该催化剂催化活性高、选择性和稳定性高，可以在高电流密度下长时间稳定运行，在海水电解制氢系统中具有很大的应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119782822A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510260282.7
申请日：2025-03-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于可学习图补丁的面向跨领域图模型预训练方法和系统，属于图模型训练技术领域。获取多源域的预训练图数据集；将预训练图数据集中的每个图数据的节点特征拆分为各通道的节点令牌集合，各通道的节点令牌集合及其相应通道的图结构作为该通道的关键图补丁；编码图数据中各通道的关键图补丁并聚合后作为图数据表征；基于图数据表征结果，引入特征遮蔽复原任务和图邻居上下文预测任务对各模块预训练，预训练后的模块组合作为用于提取目标域图数据表征的跨领域图模型，以实现目标域图数据的下游任务。本发明实现了将分解后的关键图补丁在无辅助信息情况下从不同源域图数据中提取可迁移信息，提升了图模型在多领域任务中的迁移性能。
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公开(公告)号：CN115970893B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202310222210.4
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国石油大学(华东) , 浙江大学
IPC: B01D53/18
Abstract: 本发明公开一种胺气溶胶脱除装置，涉及碳捕集技术领域，包括主壳体、荷电装置、泡沫发生装置和填料层，主壳体上设置有烟气入口和排气口，烟气入口能够供烟气进入主壳体，排气口能够供处理后的烟气排出；荷电装置设置于主壳体内，能够使烟气中的胺气溶胶荷电；泡沫发生装置能够产生泡沫，并将泡沫通入主壳体内，以使泡沫与荷电后的胺气溶胶接触混合，形成泡沫混合物；其中，泡沫为表面带电的离子型泡沫，且与荷电后的胺气溶胶的极性相反；填料层设置于主壳体内，泡沫混合物中的胺气溶胶能够在填料层内与泡沫发生聚并脱除。本发明还公开了胺气溶胶脱除方法，以及碳捕集系统。本发明能够强化胺气溶胶和泡沫的聚并过程，从而提高胺气溶胶的脱除效果。
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公开(公告)号：CN119557698A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411641074.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/049 , G06N3/094 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种从层级用电序列中提取高级语义信息的方法和系统，属于时间序列数据处理领域。将城市、区域和用户的用电序列窗口视为节点特征，根据用户节点特征生成中间节点特征，构建由城市节点、区域节点、用户节点、中间节点组成的层级图；通过外生变量增强的时序编码器提取层级图中节点的用电序列时序语义表示；通过层级编码器对时序语义表示进行层级增强；将层级增强的时序语义表示用于掩码重建任务和双视角对比学习任务，训练编码器；采用训练后的外生变量增强的时序编码器、层级编码器提取用电序列中的层级增强的时序语义表示作为高级语义信息。本发明实现了机器理解用电序列，可用于完成和电力系统相关的多种下游任务。
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公开(公告)号：CN119541698A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411528605.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G16C20/70 , F23N5/20 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于CNN‑LSTM模型的燃烧装置CO2排放浓度预测方法，该方法包括以下步骤：根据各输入变量与CO2排放浓度之间的相关系数，对输入变量数据集进行筛选；进行数据转换处理；构建CNN‑LSTM模型作为初始预测模型，将训练集输入初始预测模型进行训练，直至平均绝对误差损失小于5％，保存该模型作为训练模型；改变初始预测模型的超参数，进行多次训练，选取其中均方根误差最小和决定系数最大的训练模型作为最终预测模型；将当前时间步的相关特征变量参数输入最终预测模型，获得下一时间步的CO2排放浓度预测值。本发明能够实时准确地预测燃烧装置CO2的排放浓度。
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公开(公告)号：CN119004069A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411050825.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法和系统，属于时间序列数据处理领域。将同步采集的脑电信号和其他生理信号分别输入到脑电基座模型和生理编码器中，提取脑电信号和其他生理信号的语义表示作为高级语义信息以实现基于生理信号的下游任务；脑电基座模型为预训练模型，生理编码器的训练过程包括：给定两段同步采集的脑电信号和其他生理信号的多信道时间序列；通过预训练的脑电基座模型提取脑电信号的语义表示；通过生理编码器提取其他生理信号的语义表示；将脑电信号的语义表示和其他生理信号的语义表示采用对比学习方法进行对齐，从而对生理编码器进行训练。本发明实现了机器理解生理信号并完成和医疗保健相关多种下游任务。
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