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公开(公告)号：CN102595319B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210063007.9
申请日：2012-03-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种在移动点对点网络中用户位置隐私保护的方法，包括以下步骤：A、移动用户每隔一段时间t主动向周围邻居发送自身的位置记录r，即(uid,x,y,hop,initialTime)；B、并且同时向周围邻居转发该用户位置信息库中维护的其他用户的位置记录；C、接收到信息的移动用户可以根据实际情况选择存储该条位置记录，更新已有位置记录或者忽略该条位置记录；D、所有移动用户定期维护所有位置记录，并对过期位置记录进行删除处理；E、当用户发起基于位置的服务请求时，其根据维护的位置信息库来计算匿名保护区域，并发送匿名服务请求。通过本发明，移动用户无需可信第三方的参与即可保护其位置隐私；并且与已有方法相比，本发明减少了生成匿名区域的等待时间并提高了匿名区域的成功率。
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公开(公告)号：CN102236582B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110199822.3
申请日：2011-07-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟化集群负载在多台物理机中均衡分配方法，包括：(1)周期性采集每台虚拟机当前的负载信息，通过公式(1)预测其下一周期的负载信息；(2)选取负载信息中的任一指标作为迁移指标，将每台物理机中所有虚拟机的迁移指标相加，得到每台物理机迁移指标的估计值；(3)查看每台物理机迁移指标的估计值是否落入各自预设的阈值范围，并制定迁移决策；(4)按照已经制定的迁移决策，迁移虚拟机，实现负载均衡。本发明方法能够准确的预测集群负载变化趋势，使用较小可以接受的性能损耗完成物理机间的虚拟机迁移，且不破坏其固有的关系，从而达到整个集群系统的动态负载均衡。
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公开(公告)号：CN102053873B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201110008236.6
申请日：2011-01-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明涉及计算机系统结构领域的系统级虚拟化技术及多核处理器上的虚拟机调度技术，公开了一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法，包括故障检测器对所有运行中的虚拟机进行状态异常监控和心跳信息检测，当检测到异常虚拟机时，隔离调度器首先记录该故障虚拟机在处理器核上的分配情况，当发现有其他虚拟机负载跟该故障虚拟机共享一块L2缓存时，隔离调度器把故障虚拟机迁移到一块独立缓存所对应的核上去，其他正常虚拟机根据缓存敏感性特征进行VM-core调度。本发明提出了故障虚拟机在多处理器上的动态隔离调度的方法，避免了其他正常虚拟机受到缓存的污染，降低故障虚拟机对正常虚拟机的运行影响，提升系统的整体隔离性。
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公开(公告)号：CN102096461A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110008227.7
申请日：2011-01-13
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02D10/32
Abstract: 本发明涉及计算机系统结构领域的系统级虚拟化技术及节能技术，公开了一种基于虚拟机迁移和负载感知整合的云数据中心节能方法，包括通过对物理机和虚拟机的资源利用率及当前各物理服务器的资源使用情况的监测，在负载感知的优化整合策略管理模块和虚拟机在线迁移控制模块的统一协调控制下，动态的完成云数据中心虚拟机负载的迁移和再整合操作，关闭无负载运行的物理服务器，提高服务器资源的总体利用率，达到节能目的。本发明有效地实现了基于虚拟机在线迁移和负载感知整合技术的云数据中心节能方法，降低云数据中心实际需要的物理服务器数量，实现绿色节能。
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公开(公告)号：CN102053873A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201110008236.6
申请日：2011-01-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明涉及计算机系统结构领域的系统级虚拟化技术及多核处理器上的虚拟机调度技术，公开了一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法，包括故障检测器对所有运行中的虚拟机进行状态异常监控和心跳信息检测，当检测到异常虚拟机时，隔离调度器首先记录该故障虚拟机在处理器核上的分配情况，当发现有其他虚拟机负载跟该故障虚拟机共享一块L2缓存时，隔离调度器把故障虚拟机迁移到一块独立缓存所对应的核上去，其他正常虚拟机根据缓存敏感性特征进行VM-core调度。本发明提出了故障虚拟机在多处理器上的动态隔离调度的方法，避免了其他正常虚拟机受到缓存的污染，降低故障虚拟机对正常虚拟机的运行影响，提升系统的整体隔离性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119415621A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411436824.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F40/166 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于检索增强生成和大模型的课程智能问答方法及系统，方法包括：对待回答的人工智能课程知识领域问题进行处理，得到问题序列，再得到问题的文本表征向量；基于文本表征向量与段落表征向量获得相似度得分，计算问题和段落间的BM25得分；基于相似度得分和BM25得分计算得到每个段落对应的混合得分，根据混合得分由高到低对段落进行排序，得到topN文档；对topN文档内的段落进行重排序，得到topK文档；将topK文档作为问题的上下文，大语言模型以topK文档和问题作为输入，输出问题的答案。该方法实现了教育领域的人工智能课程知识的智能问答，有利于提升学生的学习效率以及减少教师助教的教学负担。
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公开(公告)号：CN118900182A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411206207.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种支持抗女巫攻击的可追溯去中心化数字身份认证方法及系统，包括监管委员会模块、用户模块、CA模块和区块链模块，监管委员会模块生成公钥和私钥，用户模块获得待进行身份认证的用户的追溯字符串、唯一字符串和用户属性信息，并对追溯字符串进行加密，CA模块基于用户属性信息和加密后的追溯字符串生成凭证；用户模块生成唯一标识、追溯标识、抗女巫攻击零知识证明和确保可追溯性零知识证明；区块链模块对两个零知识证明进行验证，若验证成功，则进行去中心化数字身份认证；若验证失败，则不进行去中心化数字身份认证，身份认证失败。本发明保证了用户的隐私安全、保证DID不可篡改且不受第三方中心机构的控制。
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公开(公告)号：CN114610320B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210279549.3
申请日：2022-03-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开了一种基于LLVM的变量类型信息修复与比较方法和系统，包括变量类型信息修复分析和变量类型比较分析；其中变量类型信息修复分析包括将目标程序源代码编译到LLVM IR、目标变量提取、LLVM IR变量类型与源代码信息匹配、类型分析结果存储。变量类型信息修复分析和变量类型比较分析通过两个的LLVM分析流实现，且变量类型比较分析结果应用了变量类型信息修复分析结果。该方法和系统可以解决前LLVM IR中存在类型信息缺失和/或联合体类型相关类型导致无法进行类型比较分析以及比较分析不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117911112A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410079947.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/0601 , H04L9/32 , H04L67/02 , G06Q20/38 , G06Q20/40
Abstract: 本发明公开了一种优化智能合约Gas开销的查询服务结算方法及系统，该查询服务结算系统包括：查询服务提供端、用户端、公证端、智能合约以及区块链浏览器，其中公证端用于解决查询服务提供端和用户之间的订单纠纷，处理超时订单付费；智能合约利用基于Merkle订单树的批量付费流程，完成用户与查询服务提供端间的订单费用结算；区块链浏览器为公证端查询区块链上的交易信息，帮助确认订单超时未付费。本发明通过智能合约实现基于Merkle订单树的批量结算方法，降低了Gas开销，同时保证付费交易公开透明、不可篡改、易于审计，提高了查询服务结算过程的公平性、安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN117909386A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410079752.5
申请日：2024-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/2458 , H04L67/104 , H04L67/1097 , H04L9/00 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/901 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链的可验证近似最近邻查询方法及系统，该可验证近似最近邻查询系统包括：数据提供端、查询服务提供端、用户端、区块链排序集群以及智能合约；数据提供端为查询服务提供端提供外包数据；查询服务提供端为用户提供外包查询结果与对应的密码学证明；用户向查询服务提供端发起可验证近似最近邻查询，收到查询结果后，通过VO验证查询结果正确性；智能合约用于维护一个不可篡改的可信数据结构Merkle HNSW节点树；区块链排序集群用于将合约执行结果ADS的Merkle根记录在区块链上。本方法解决了针对近似最近邻查询语义的外包查询场景中，用户缺乏验证查询结果正确性方法的问题。
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