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公开(公告)号：CN1744143A
公开(公告)日：2006-03-08
申请号：CN200510019254.9
申请日：2005-08-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种海洋水域传感器网络监测系统，它主要由计算机、基站和在线监测节点组成，在各自的程序控制协调下，通过无线收发接口互连组成。基站与监测节点之间和监测节点相互之间的互连路径，是通过节点互动的路由发现，实时实现自组织网络的形成。每一个节点都可自主的单独工作，也可以相互自组织成一个网络协同工作，实现大范围的监测。本发明可实时监测海洋水域的水质、温度、海浪等情况，为海洋工程、油气作业等海上生产活动提供环境参数，为海洋污染监控与防治提供决策依据，为海洋生态环境、海水养殖以及近海水产资源养护提供依据，从而有效保护海水域的产业发展。
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公开(公告)号：CN119940601A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411880283.3
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 郑蕾 , 周正 , 李德识 , 金波 , 查志勇 , 吴耿 , 董晨曦 , 徐焕 , 余铮 , 陈家璘 , 刘忠佩 , 侯岱 , 周明臻 , 胡峻国 , 梁航函 , 肖冬玲 , 夏凡 , 袁慧 , 徐宁 , 王逸兮 , 王晟玮 , 王博涛 , 曾琴怡
Abstract: 本发明属于电动汽车充电负荷预测技术领域，具体涉及一种基于信息物理融合的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，方法先生成单辆电动汽车的停车时长、初始出行时间、初始电量、起点位置、终点位置，通过最短路径规划获得电动汽车的最短出行路径，然后基于电动汽车产生充电需求时的剩余电量计算电动汽车的最远可行驶距离，进而确定最终充电节点，通过最短路径规划获得最短充电路径，再计算到达最终充电节点时的电池剩余电量与排队等候时长，进而确定电动汽车最终充电节点、开始充电时间以及充电功率，最终输出电动汽车充电负荷时空分布的动态预测结果。本发明能够提高充电负荷时空分布动态预测结果的预测精度。
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公开(公告)号：CN119935167A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411857803.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 吴耿 , 戴俊峰 , 李德识 , 金波 , 余铮 , 郑蕾 , 肖冬玲 , 邹澄澄 , 董晨曦 , 侯岱 , 陈家璘 , 余明阳 , 梅子薇 , 魏晓燕 , 庄严 , 梁源 , 胡耀东 , 金雨轩
IPC: G01C21/34
Abstract: 一种基于动态路况的电动汽车充电路径规划方法、系统及设备，方法首先获取交通道路与交通流信息，确定道路综合道路阻抗，然后获取充电站的相关信息，计算充电时的相关成本，接着当电动汽车的充电需求触发时，基于道路综合道路阻抗与相关成本，以最小化路网阻抗和充电成本为目标，采用Dijkstra优化算法进行路径规划，直至电动车到达充电站；本发明通过确定综合道路阻抗使得路径规划能够适应路况的实时变化，并充分考虑充电的成本，为电动汽车用户提供经济高效的充电选择，同时建立了基于交通信息的动态性以及用户的多方面因素的路径规划算法，确保了路径的经济性与规划的效率，有助于提高电动汽车路径规划的适应性和灵活性。
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公开(公告)号：CN116050248B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211574542.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 郭岳 , 李想 , 李德识 , 胡耀东 , 黄超 , 董亮 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 梁源 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 袁慧 , 龙霏 , 王逸兮 , 王晟玮 , 罗弦 , 李磊 , 姚渭菁 , 王博涛 , 胡欢君 , 周蕾
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备板卡级温度反演方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：采集数据中心网络设备历史运行过程中各个板卡的接口数据、设备的运行数据以及设备的温度数据，进行数据清洗和归一化并按照时间对齐构建数据集；对于同一块板卡上的所有接口数据通过数据融合进行降维；设计全连接神经网络模型1；设计全连接神经网络模型2；分别对2个全连接神经网络模型进行训练；输入目标板卡的接口数据，模型2的输出即为目标板卡的温度。本申请通过冻结除目标板卡外其他板卡的数据，实现目标板卡对应的温度的反演，提高了数据中心设备运维管理的精细程度和效率。
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公开(公告)号：CN115757076B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211580435.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 郭岳 , 李想 , 庄严 , 刘昕 , 李德识 , 董亮 , 梁源 , 朱兆宇 , 黄超 , 柯旺松 , 胡耀东 , 徐宁 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 徐杰 , 王婕 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 胡欢君 , 陈铈 , 罗弦 , 郑蕾 , 李奡楚 , 鲍志宇
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种基于设备运行特征和性能指标的簇管理适应度计算方法，首先对时间序列的数据进行融合；通过求出各指标的信息熵和指标间的相关系数，进而求出各指标所占的权重，以此实现将设备不同属性间的数据进行降维求和，得到各个设备的动态指标；通过使用AHP层次分析法和熵权法，弥补单一赋权带来的不足，使结果更加科学准确，对动态指标和性能指标进行加权，以此得到适应度指标，选取指标最大值作为簇头。本发明能够在含有多个设备的簇中，选择出综合条件最优的设备作为簇头。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116050248A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574542.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 郭岳 , 李想 , 李德识 , 胡耀东 , 黄超 , 董亮 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 梁源 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 袁慧 , 龙霏 , 王逸兮 , 王晟玮 , 罗弦 , 李磊 , 姚渭菁 , 王博涛 , 胡欢君 , 周蕾
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备板卡级温度反演方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：采集数据中心网络设备历史运行过程中各个板卡的接口数据、设备的运行数据以及设备的温度数据，进行数据清洗和归一化并按照时间对齐构建数据集；对于同一块板卡上的所有接口数据通过数据融合进行降维；设计全连接神经网络模型1；设计全连接神经网络模型2；分别对2个全连接神经网络模型进行训练；输入目标板卡的接口数据，模型2的输出即为目标板卡的温度。本申请通过冻结除目标板卡外其他板卡的数据，实现目标板卡对应的温度的反演，提高了数据中心设备运维管理的精细程度和效率。
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公开(公告)号：CN116016223A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211580429.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC: H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络的学习模型来提取数据中心设备的传输规律；通过构建调度周期长度的优化目标，对调度周期进行了优化。
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公开(公告)号：CN115878421A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211579954.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 郭岳 , 李德识 , 庄严 , 黄超 , 梁源 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 胡耀东 , 贺亮 , 王婕 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君 , 宋选安 , 朱国威 , 龙霏 , 张岱
IPC: G06F11/30 , G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种基于日志时序关联特征挖掘的数据中心设备级故障预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：将原始日志序列转变为日志模式序列；构建故障先兆日志模式序列集；使用时序关联规则挖掘算法对故障先兆日志模式序列集进行频繁序列挖掘；将挖掘出的频繁序列作为时序关联特征，并采用项数‑逆频繁序列数特征其进行时序关联特征权重设计；根据故障先兆日志模式序列集和设计的时序关联特征对随机森林分类模型进行训练；预测设备在一段时间后是否会发生故障。本申请使得序列模式挖掘的效率得到了提高，通过项数‑逆频繁序列数特征进行时序关联特征权重设计，对随机森林模型进行训练，使得故障预测的准确率得到了提高。
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公开(公告)号：CN115827384A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211574541.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 董亮 , 李想 , 朱兆宇 , 李德识 , 庄严 , 郭岳 , 胡耀东 , 柯旺松 , 梁源 , 黄超 , 郭兆丰 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 王婕 , 龙霏 , 刘芬 , 王逸兮 , 胡欢君 , 罗弦 , 李磊 , 郑蕾 , 张曦 , 鲍志宇 , 周蕾
Abstract: 本申请涉及一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，包括如下步骤：读入数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据；对设备的运行数据进行小波变换，得到设备状态的时频特征；依据设备状态的时频特征，建立设备监控价值模型，将历史某时刻距离当前时刻的时间间隔引入设备监控价值模型，使得活跃度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高；构建最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型，实现在一定的网络资源限制下，使得对设备的监控的整体价值达到最大；通过动态规划求解上述选择模型的最优解。本发明通过以此实现了在一定的网络资源限制下，有更好的监控效果。
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公开(公告)号：CN115776442A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211580442.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 庄严 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 李德识 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡耀东 , 董亮 , 郭岳 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 徐杰 , 冯伟东 , 王婕 , 龙霏 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 姚渭菁 , 王晟玮 , 张剑 , 朱国威
IPC: H04L41/0803 , H04L41/083 , H04L43/0852 , H04L43/00
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备信息采集节点部署方法，包括如下步骤：步骤1：收集一段时间内网络中各设备节点的运行状态数据，测量网络中每条链路的时延；步骤2：根据所述设备节点的运行状态数据，计算每个设备节点的最佳监控频率和监控容忍时延；步骤3：根据设备节点的监控容忍时延和网络链路时延计算当设备节点被部署为采集节点后在其监控范围内的设备节点；步骤4：利用每个设备节点的监控范围构建数学模型，根据所述模型计算并选择采集节点，得到最优采集节点部署方案。本发明提出的优化部署方案中采集节点的数量最少，设备节点数据采集的平均时延更小，有效降低了监控成本，提高了设备信息采集的效率。
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