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公开(公告)号：CN115944276B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310153579.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请提供一种胆总管纤维化等级确定方法、装置及其相关设备，所述方法包括：获取患者在目标手术过程中第一手术状态下的第一造影图像和第二手术状态下的第二造影图像；基于第二造影图像，确定受力状态下的导丝的工作长度数据；基于第一造影图像和第二造影图像，确定受力状态下的胆总管的受力数据；基于第一造影图像和第二造影图像，确定受力状态下的胆总管的形变程度数据；基于受力状态下的胆总管的受力数据和形变程度数据、以及受力状态下的导丝的工作长度数据，确定胆总管的硬度系数，并基于胆总管的硬度系数，确定胆总管的纤维化等级。本申请实施例实现了高效无创地量化胆管癌患者的硬化程度，提高临床诊断胆管癌发展程度与预后的准确度。
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公开(公告)号：CN116386063A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310663066.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06V30/22 , G06V30/414 , G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/19 , G16H15/00
Abstract: 本申请提供一种纸质病历的内容识别方法及装置，该纸质病历的内容识别方法包括：获取第一病历图像；预处理得到第二病历图像；分别计算各个病历版面分区对应的第一图像相似度；确定待识别分区图像；得到各个待识别分区图像的文本字体类别；将文本字体类别属于印刷字体类别的待识别印刷分区图像输入预设印刷体文字识别模型进行识别，得到各个待识别印刷分区图像的印刷字体识别结果；将手写字体类别的待识别分区图像输入预设手写体文字识别模型进行识别，得到各个待识别手写分区图像的手写字体识别结果；将识别结果添加至预设空白病历模板图像上对应的病历版面分区中。本申请能够提高纸质病历的内容识别准确率。
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公开(公告)号：CN116168000A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310163281.1
申请日：2023-02-22
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请实施例提供了一种胃黏膜图像定位方法、装置、计算机设备及存储介质，胃黏膜图像定位方法包括：获取待进行胃黏膜异物定位的胃镜图像；识别胃镜图像中的胃腔解剖部位和胃黏膜异物；计算胃腔解剖部位和胃黏膜异物的距离值；根据距离值确定基准胃腔解剖部位，所述基准胃腔解剖部位为定位所述胃黏膜异物的基准；确定所述胃黏膜异物与所述基准胃腔解剖部位的相对方位。本申请实施例能够获取胃黏膜异物与胃腔解剖部位的相对方位和距离，为准确判断胃黏膜异物位置提供重要依据。
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公开(公告)号：CN116129999A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310179073.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明实施例公开了一种肿瘤虚拟三维转录组的构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将含有肿瘤组织的第一切片组织图像输入至第一神经网络模型中，得到第一切片组织的空间转录组的第一基因表达数据；对第一基因表达数据进行细胞类型标注，得到第二基因表达数据；将第二基因表达数据输入至第二神经网络模型中，得到第二切片组织的空间转录组的第三基因表达数据，第一切片组织在肿瘤组织中与第二切片组织相邻；第三基因表达数据标注有细胞类型的标签信息；根据第二基因表达数据、第三基因表达数据构建肿瘤组织的虚拟三维转录组。本发明基于数字图像处理技术构建肿瘤虚拟三维转录组，为探究疾病发生机制及研究治疗手段提供可能性。
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公开(公告)号：CN116109615A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310180865.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种腺管融合趋势量化方法、装置及存储介质，方法包括：获取患者的病理切片图像，基于病理切片图像确定管腔分割图；基于病理切片图像和管腔分割图，确定病理切片图像中的目标分支组合；确定目标分支组合中腺管分支的融合距离；确定目标分支组合中腺管分支的管腔不规则程度表征值，并基于管腔不规则程度表征值确定管腔不规则程度；基于融合距离及管腔不规则程度确定腺管融合趋势系数，并基于腺管融合趋势系数确定病理切片图像中腺管的融合程度。本申请基于融合距离及管腔不规则程度确定腺管融合趋势系数，可以结合腺管分支融合的难易程度和增生潜力综合判定融合趋势，实现腺管融合趋势量化的同时可以提高量化结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115938593A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310227076.7
申请日：2023-03-10
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请提供一种病历信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待诊断的病历信息队列；确定各病历信息中包含的多个疾病特征；依次以各预设疾病作为目标疾病，确定各疾病特征相对于目标疾病的疾病特征得分，从而确定同一病历信息相对于目标疾病的疾病得分；基于同一病历信息相对于各预设疾病的疾病得分，确定同一病历信息的病历得分；基于各病历信息的病历得分，对病历信息队列中病历信息的排列顺序进行调整。本申请通过获取待诊断的病历信息中的疾病特征，结合多个疾病特征与多个预设疾病，对病历信息进行评分，基于评分对病历信息之间的顺序进行调整，从而优化不同病例的诊断顺序，使得病例诊断顺序更加合理。
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公开(公告)号：CN114511045B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210408125.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质，该方法包括：获取肠镜退镜过程中的第一肠镜图像集；对第一肠镜图像集进行图像预处理，得到处理后的第二肠镜图像集；确定第二肠镜图像集中每张图像对应的肠道外侧结构模拟图像，以得到肠道外侧结构模拟图像集；确定肠道外侧结构模拟图像集中为结肠肠道外侧的分段转折结构对应的目标肠镜图像集；基于目标肠镜图像集，对退镜过程中的第一肠镜图像集进行肠道分段。本申请实施例可以便于确定肠道外侧结构模拟图像集中为结肠肠道外侧的分段转折结构，从而实现自动肠道分段，提高了肠道分段的准确性。
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公开(公告)号：CN114898888A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210830558.7
申请日：2022-07-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种医学数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括对多个医学特征进行分类，得到多个目标类别的医学特征集合；从预设的异常对象库中剔除第一医学特征集合中所有医学特征对应的异常对象，并对处理后的异常对象库进行预处理，得到初步异常对象判断列表；基于第二医学特征集合中各医学特征的特异度，和初步异常对象判断列表中各异常对象与第二医学特征集合中各医学特征的对应关系，确定初步异常对象判断列表中各异常对象的异常风险参数；基于初步异常对象判断列表中各异常对象的异常风险参数，确定优先异常对象判断列表。本申请实施例中提高了人工智能的医学数据处理效率和判断的准确率。
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公开(公告)号：CN114445406B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210361377.4
申请日：2022-04-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种肠镜图像分析方法、装置和医学图像处理设备，方法包括：获取肠镜医学图像；将肠镜医学图像输入至已训练的肠镜分析模型中，输出肠镜医学图像的肠异严重度数和目标异常肠段；根据肠异严重度数和目标异常肠段，生成肠段病变图标；合成肠段病变图标和肠镜医学图像，得到合成后的肠镜医学图像用于展示。采用本方法，能够提升肠镜图像的分析精度，进而提高UC检测结果的可靠性，最终改善UC检测结果的展示稳定性。
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公开(公告)号：CN114565611B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210455932.X
申请日：2022-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请的实施例提供了一种医学信息获取方法及相关设备。该医学信息获取方法包括：对目标对象的消化道内镜视频进行预处理，得到预处理标准图像和异常局部图像；根据所述异常局部图像，确定所述异常局部图对应的异常类型等级信息；根据所述预处理标准图像，确定所述异常局部图像所处区域对应的背景特征；根据所述异常局部图像所处区域对应的背景特征以及所述异常局部图对应的异常类型等级信息，得到目标对象的医学信息，所述医学信息用于协助内镜检查内容规范化记录。本申请实施例的技术方案解决了现有技术的医学信息仅包含区域局部进行概括性判断的问题，实现对整体环境作更精准和更全面的判断。
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