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公开(公告)号：CN106602611A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710091005.3
申请日：2017-02-20
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明实施例提供的一种基于单象限变换器弱磁控制的风电系统通过单象限驱动变换器提供单极性的电枢电压和电枢电流至直流电机的转子电枢绕组，通过励磁变换器提供单极性的励磁电压和励磁电流至直流电机的定子励磁绕组，通过二极管整流器连接直流母线电容与工频电网之间，从而用单象限驱动变换器和励磁变换器替换了桥式可逆PWM变换器，用二极管整流器替换了三相PWM整流器，使得功率开关管的数量和开关损耗大幅减少，同时补偿了风力发电机转速快速响应风速变化以提高风能利用率所引发的功率波动，解决了三相PWM整流器和桥式可逆PWM变换器导致过高的系统成本和开关损耗、存在因直通短路而损坏的风险、风能利用率与功率波动之间矛盾的技术问题。
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公开(公告)号：CN106410526A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610969264.7
申请日：2016-10-26
申请人： 广东工业大学
CPC分类号： H01R13/6683 , H01R13/70
摘要： 本发明实施例公开了一种共用能量转换模块的智能插座，通过CPU模块接收由所述通讯接口获取的设备所需电能的电能参数信息或设备所提供电能的电能参数信息，从而通过所述CPU模块根据电能信息参数控制双向三端口变换器模块输出符合所述设备电能参数的电能至所述设备或将所述设备提供的电能回馈至电网。本发明实施例方法包括：通过CPU模块接收由通讯接口获取的设备所需电能的电能参数信息或设备所提供电能的电能参数信息；通过所述CPU模块根据电能信息参数控制双向三端口变换器输出符合所述设备电能参数的电能至所述设备或将所述设备提供的电能回馈至电网。
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公开(公告)号：CN106376141A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610957442.4
申请日：2016-11-02
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H05B33/08
CPC分类号： H05B33/0812
摘要： 本发明公开了一种高兼容性LED集中式直流供电系统，包括N个共M种类型、输出电压平均值相同的电源模块、N个Z源阻抗、输出母排以及与输出母排连接的LED灯组；每个电源模块的输出正极与一一对应地Z源阻抗的输入正极连接，每个电源模块的输出负极与一一对应地Z源阻抗的输入负极连接，每个Z源阻抗的输出正极均与输出母排的正极连接，每个Z源阻抗的输出负极均与输出母排的负极连接。本发明能够抑制各电源模块的输出电压和电流波动，降低LED电源系统输出纹波含量，提高输出电能质量；能够抑制各电源模块间的环流现象，降低损耗提高LED电源系统的兼容性、可扩展性和可靠性，另外，当某一个或者多个电源模块出现直通时，不会造成母排短路。
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公开(公告)号：CN106100403A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610738524.X
申请日：2016-08-26
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H02M7/483 , H02M7/5387
摘要： 本发明公开了一种多输出Z源半桥变换器，该变换器包括一个电源、一个二极管、N个直流稳压电容、N个Z源阻抗以及N个开关管，每个Z源阻抗均包括第一电容、第二电容、第一电感以及第二电感，第一电感的第一端与第一电容的第一端连接，其公共端作为该Z源阻抗的第一端，第二电感的第一端与第二电容的第一端连接，其公共端作为该Z源阻抗的第二端，第一电感的第二端与第二电容的第二端连接，其公共端作为该Z源阻抗的第三端，第一电容的第二端与第二电感的第二端连接，其公共端作为该Z源阻抗的第四端。当有N‑1路输出时，本发明仅需要一个电源，N个直流稳压电容以及N个开关管，减少了很多器件，结构简单，降低了成本以及控制难度，效率高。
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公开(公告)号：CN105634264A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610059170.6
申请日：2016-01-28
申请人： 广东工业大学
CPC分类号： H02M1/36 , H02M3/28 , H02M2001/0058
摘要： 本发明是一种双向DC/DC变流器的负载全范围软开关控制方法，将双向DC/DC变流器划分为能量由高压侧传向低压侧和能量由低压侧传向高压侧两种模式，当能量由高压侧传向低压侧时，采用恒频工作方式实现高、低压侧H桥的软开关；当能量由低压侧传向高压侧时，将低压侧直流母线电压的工作范围划分为4个区域，根据变压器变比、低压侧直流母线电压数值、扼流电感数值、与H桥并联的吸收回路数值来确定高、低压侧H桥在每个区域的工作频率，并根据检测到的双向DC/DC变流器高、低压侧电压和电流的动态选择工作频率。该控制方法可以实现双向DC/DC变流器的负载全范围软开关，提高了变流器工作的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105450128A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201610013032.4
申请日：2016-01-07
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H02P21/26
摘要： 本发明公开了一种双馈电机无速度传感器的控制器设计方法，包括以下步骤：针对基于转子电流的模型参考自适应观测器在励磁电感Lm饱和时的转子位置角观测误差，计算双馈电机全运行区间内转子位置角观测误差的最大变化范围；设计双馈电机无速度传感器控制算法的主控制器输出电压和辅助控制器输出电压；将主控制器输出电压和辅助控制器输出电压分别按d、q轴相加，得到同步旋转坐标系中的转子控制电压；采用空间矢量PWM调制产生驱动脉冲，用于控制双馈电机的转子侧变流器。本发明对励磁电感饱和具有很强的鲁棒性，可令双馈电机无速度传感器控制方法更加可靠，对于促进其实际工程应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118775194A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411098020.7
申请日：2024-08-12
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： F03G3/00
摘要： 本发明提供一种斜坡链‑轨式重力储能系统结构，包括斜坡平台，斜坡平台上方设置有两条斜坡轨道；链传动机构设置在两条斜坡轨道的中间；链轮固定在凹槽内壁两侧；滚子链与链轮啮合，滚子链的内链节上有一突起，突起穿过圆环滚轮的圆形槽口，圆环滚轮相对于突起可以转动；运载车设置在两条斜坡轨道上方；质量块设置在运载车车体上方；链条支撑轨道，链条支撑轨道设置在链传动机构的两侧，链条支撑轨道上的突起与圆环滚轮凹槽配合支撑滚子链。本发明通过链条支撑轨道将滚子链条支撑起来并保证稳定运行，解决了传统斜坡链‑轨式重力储能方案大长度导致链条下垂引起系统运行不问定的问题，同时采用滚动结构降低了链条支撑轨道导致的摩擦损耗。
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公开(公告)号：CN117269766B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311087816.8
申请日：2023-08-28
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/387 , G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种面向不平衡使用场景的电池SOH预测方法，该方法包括：设计并实施电池不平衡老化实验，采集实验数据并进行预处理，得到电池老化数据集；使用所采集的实验数据训练并测试基于电池特性的SOH预测模块，该模块包括SOH估计子模块和基于历史SOH的预测子模块；使用所采集的实验数据训练并测试基于运行模式的电池SOH预测模块，该模块包括基于时空依赖的多维时间序列预测子模块和测试完成的SOH估计子模块；训练并测试基于注意力机制的融合模块，将基于电池特性的SOH预测模块的SOH预测值和基于运行模式的电池SOH预测模块的SOH预测值输入基于注意力机制的融合模块，输出最终的SOH预测值。本发明在电池循环工况复杂的情况下仍能精确预测电池的SOH。
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公开(公告)号：CN117214751A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311168117.6
申请日：2023-09-12
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明公开一种基于多样本信息融合的锂电池SOH估计方法，所述方法包括：构建锂电池充放电实验数据集D；进行弛豫电压数据多样本信息融合处理；进行弛豫温度数据多样本信息融合处理；进行SOH多样本信息融合处理；基于融合处理后的新样本构建数据集A；数据集划分及归一化处理；搭建基于SKNet的深度学习模型；训练并获得锂电池SOH估计模型。本发明直接对原始数据进行多样本信息融合处理产生新的样本，减少了特征提取导致的信息损失，并增加了单个样本的有效信息，从而提高锂电池SOH估计精度。本发明解决了单一样本包含的数据信息难以准确反映锂电池的SOH状态的问题。
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公开(公告)号：CN116203432B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310302474.0
申请日：2023-03-23
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382
摘要： 本发明公开了一种基于CSO优化的无迹卡尔曼滤波预测电池荷电状态的方法，包括以下步骤：S1：采用无迹卡尔曼滤波UKF算法预测电池荷电状态SOC时，计算影响预测精度的相关参数；S2：对被预测电池进行测试，获取其城市道路循环工况UUDS数据；S3：采用纵横交叉算法CSO对无迹卡尔曼滤波UKF算法进行优化；S4：将优化后的无迹卡尔曼滤波UKF算法应用于预测电池荷电状态SOC中，获得更为精确的电池工作状态，从而提高电池寿命和使用效率。本发明利用纵横交叉算法收敛速度快、全局搜索能力强的优点，可快速准确获得不同电池工况数据下的最佳UKF拟合参数，避免参数陷入局部最优，使电池荷电状态预测精度尽可能高，实现电池工作状态的精确跟踪。
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