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公开(公告)号：CN116778020A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311033697.8
申请日：2023-08-17
Applicant: 山东大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学超声成像技术领域，提供了一种基于深度学习的柔性超声聚束成像方法及系统。该方法包括，获取柔性超声相控阵采集的人体器官超声图像，采用训练好的Encoder‑Decoder深度网络模型，得到超声图像；所述Encoder‑Decoder深度网络模型训练的过程包括：采用超声相控阵大数据队列仿真，得到原始超声聚束回波信号和相应的超声图像，构建柔性超声相控阵仿真大数据队列，以训练Encoder‑Decoder深度网络模型；其中，在采用超声相控阵大数据队列仿真时，针对同一虚拟超声扫描对象，获取从平面超声相控阵到最大凸曲率半径超声相控阵的超声图像。本发明提高了提升柔性超声相控阵的成像质量。
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公开(公告)号：CN111125525B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201911344189.5
申请日：2019-12-24
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/35 , G06Q50/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种面向服刑人员的个性化改造矫正策略推荐系统及其运行方法，包括犯人心理数据采集模块、知识库、推荐模块、干警平板终端、犯人行为数据采集模块、犯人平板终端；犯人心理数据采集模块用于测量服刑人员的心理数据；知识库包括心理学模型总结整理的大量专家案例数据，知识库为服刑人员生成对应的矫正方案和矫正策略；推荐模块对相应的服刑人员提供针对性的个性化矫正资源推荐；整个过程中，将完整的矫正方案、实施步骤以及对应的矫正资源列表发送到监狱干警的干警平板终端，只将对应的矫正资源及使用提示发送到服刑人员的犯人平板终端设备中，确保监狱干警对服刑人员整个矫正过程及时跟踪与指导。
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公开(公告)号：CN116309585B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310572578.3
申请日：2023-05-22
Applicant: 山东大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理领域，提供了一种基于多任务学习的乳腺超声图像目标区域识别方法及系统，包括采集患者原始乳腺超声图像并进行预处理；基于预处理后的乳腺超声图像，利用预先训练好的多任务学习模型进行性质判断和目标区域分割。本发明利用多任务网络模型可以同时处理多个相关性任务，通过共享特征提取模块，将不同任务的特征进行融合，充分利用分类和分割的任务相关性，从而提高乳腺图像的分类和分割精度。
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公开(公告)号：CN111192248B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911390016.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 山东大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/66 , G06T7/73 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种用于核磁共振成像中的椎体定位、识别和分割的多任务关系学习方法。本发明基于深度学习充分地利用了多任务之间关系，极大地改善了由于椎体间相似及图像质量造成的挑战。对于脊柱的自动分析，提供了一种有效的多任务学习框架。这种框架可以很容易地推广到其它图像的应用，为图像的定位、识别和分割这三种任务的有效解决提供了通用的框架。
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公开(公告)号：CN115471440A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110654824.0
申请日：2021-06-11
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种基于空间映射的超声心动图分析系统，包括：数据获取模块，被配置为：获取超声心动图；预处理模块，被配置为：对获取的超声心动图进行预处理；图像处理模块，被配置为：根据预处理后的超声心动图和预设SegQ‑Net网络模型，得到超声心动图分割结果以及心动功能数值测量结果；其中，SegQ‑Net网络模型的以编码器‑解码器分割网络为骨架网络，编码器输出与解码器输出通过一个空间映射模块进行分割和测量任务关联，同时输出分割特征图和测量特征图；本公开能自动分割心尖二腔室和心尖四腔室中心肌层、左心室及左心房腔室，并直接输出收缩和舒张时期的左心室容积及射血分数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114664436A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210339728.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本发明属于急救设备技术领域，具体涉及一种基于智能体决策的急救辅助系统，包括MR眼镜系统、电子病历读取设备、医疗检测数据采集设备、智能运算器、显示器和存储器；相比现有技术，本发明的(1)智能运算器通过运算输出基于电子病历、MR眼镜输出信息和医疗检测数据的知识图谱，知识图谱在显示器上呈现，知识图谱包括多个实体以及实体间的连线；医生能够从本发明的急救辅助系统获取大量具有条理性的信息，并且信息以知识图谱的方式呈现，易读性强；(2)临床实体识别系统利用多种实体识别机器学习算法的组合进行实体提取，准确率更高；(3)利用基于词语序列和关系树结构的LSTM算法进行实体到实体关系提取，最终得到知识图谱。
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公开(公告)号：CN114566275A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210157276.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本发明涉及一种基于混合现实的院前急救辅助系统，包括混合现实显示设备、病人信息感知模块、生理体征监测模块、辅助诊断模块和远程会诊模块，所述混合现实显示设备为MR头戴显示设备，所述病人信息感知模块用于身份信息识别和病情信息录入，所述生理体征监测模块通过蓝牙连接救护车监护仪，监测病人生理参数，所述辅助诊断模块采用基于决策级的多模态融合算法，所述远程会诊模块将音视频内容推送至医院内专家，对急救现场同步进行远程指导，同时进行抢救记录生成。本发明针对院前急救病种多样且复杂的问题采用急救辅助诊断算法，能够对病人病症进行初步诊断，对医护人员进行病症急救流程提示，使得急救过程更高效且规范。
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公开(公告)号：CN114566274A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210156934.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本发明涉及面向院前应急急救的计算机辅助诊断方法、装置以及系统，属于应急急救技术领域。该面向院前应急急救的计算机辅助诊断方法，首先，获取院前急救病人的生命体征信息；再将将所述人脸信息发送至预设的医疗机构统一信息平台，获取院前急救病人的身份信息和历史电子病历信息；再根据所述人脸信息，获取病患状态预估信息；然后将所述人脸信息与预设的病症预判模型比对，获取病症预判信息；基于所述病症预判信息，获取救治流程或病症信息。基于计算机辅助诊断技术和混合现实显示技术，通过上述方法，院前应急急救医护人员为院前应急急救病人更合理和更高效的现场救护。
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公开(公告)号：CN114565577A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210191799.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于医学影像识别领域，提供了一种基于多模态影像组学的颈动脉易损性分级方法及系统。该方法包括，获取至少颈动脉超声图像和核磁共振图像中的一种；基于至少颈动脉超声图像和核磁共振图像中的一种，采用颈动脉斑块分级模型，得到颈动脉斑块的易损性等级；所述颈动脉斑块分级模型包括：多尺度特征融合网络和注意力分类网络；其中，所述多尺度特征融合网络用于基于颈动脉超声图像样本和颈动脉核磁共振图像样本，将提取的颈动脉超声图像样本特征和颈动脉核磁共振图像样本特征进行融合，得到融合特征；所述注意力分类网络用于基于融合特征和颈动脉超声图像样本特征/颈动脉核磁共振图像样本特征，得到颈动脉斑块的易损性等级。
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公开(公告)号：CN114004859A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111424991.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于多视图融合网络的超声心动左心房图分割方法及系统。其中，该方法包括获取超声心动图中心尖二腔室、心尖三腔室和心尖四腔室的医学图像，并分别进行预处理；将预处理后的心尖二腔室医学图像、心尖三腔室医学图像和心尖四腔室医学图像分别输入对应编码器中进行编码；基于特征聚合重分配模块，其用于将将所述编码器得到的单个特征进行空间重分配，得到三个视图空间映射后的特征；基于特征聚合重分配处理后的单个视图特征进行解码操作，分别得到三个视图的解码特征，进而再经过多视图特征聚合重分配，得到精确的分割结果。
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