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公开(公告)号：CN112516478A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011372840.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种智能口罩，包括口罩本体，所述口罩本体的前端设有呼吸窗口，口罩本体两侧均设有挂耳，所述呼吸窗口内设有口罩滤芯，口罩滤芯自上而下依次由电极基体层、芯材层、隔膜层、芯材层和电极基体层组成；所述口罩本体上还设置智能控制装置。本发明还公开了一种智能口罩的智能控制方法。本发明中口罩滤芯的芯材采用石墨烯气凝胶作电极，该芯材具有多孔结构，其可对空气中的灰尘细小颗粒以及病菌进行过滤；本发明通过对口罩滤芯加电压后，口罩滤芯具备静电吸附作用，可对病菌产生吸附性，同时，本发明采用大孔隙滤芯，在长时间使用时，能够保证呼吸畅通，通过智能控制装置可实现充电电压与呼吸速度的匹配，具有很好的过滤性及吸附性。
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公开(公告)号：CN110008905B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910278469.4
申请日：2019-04-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于遥感影像红边波段的区域尺度小麦条锈病监测方法，与现有技术相比解决了对小麦条锈病利用遥感监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感影像的获取及预处理；初选特征因子的筛选；构建小麦条锈病严重度监测模型；小麦条锈病严重度监测模型的训练；区域尺度小麦条锈病严重度的判定。本发明利用Sentine‑2遥感影像反演得到与病害相关的宽波段植被指数特征及红边植被指数特征，再通过ReliefF和K‑means算法筛选与病害相关性较大且冗余性较小的宽波段植被指数特征集和加入红边植被指数的特征集，分别与BPNN算法建立小麦条锈病严重度监测模型，以实现区域尺度上小麦条锈病严重度的监测。
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公开(公告)号：CN108596104B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810383173.4
申请日：2018-04-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种带有病害特征预处理功能的小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦病害特征冗余度高、监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感数据的获取和预处理；特征变量的提取；特征变量的处理；白粉病监测模型的构建和优化；小麦白粉病遥感监测结果的获得。本发明通过将relief与mRMR两种特征选择技术与经过遗传方法优化的支持向量机结合，形成对区域尺度的白粉病进行有效遥感监测。
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公开(公告)号：CN109884410B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910226875.6
申请日：2019-03-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种复合电极与制备及在电场检测中的应用，所述复合电极包括电极基底和P‑rGO复合材料，P‑rGO复合材料由P‑rGO二维薄膜和P‑rGO三维气凝胶构成，P‑rGO二维薄膜和P‑rGO三维气凝胶中含有碳、氧、硫、锌；复合电极的制备包括：1)基底的准备；2)P‑rGO水凝胶的制备；3)P‑rGO气凝胶电极的制备；检测装置的制备包括：1)传感器件的制备；2)检测装置的组装。本发明制得的复合电极有较高的电化学性能、抗振动性能和自愈性能，传感器件有很好的稳定性，传感器件对空间电场的检测能力优于普通的平行板电容器型传感器件，检测装置具有体积小、成本低、便于批量制造等优点。
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公开(公告)号：CN111832507A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010702759.X
申请日：2020-07-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于麦穗顶部光谱信息的小麦赤霉病遥感识别方法，与现有技术相比解决了尚无基于麦穗顶部进行赤霉病监测的缺陷。本发明包括以下步骤：非成像近地高光谱数据的获取；数据的预处理；敏感特征集的获取；SVM模型的构建；SVM模型的优化；小麦赤霉病遥感识别结果的获得。本发明基于遥感设备垂直角度利用小麦顶部信息对赤霉病进行识别，并通过对特征进行筛选和组合，以及对模型进行优化，实现了单穗尺度上的小麦赤霉病的垂直研究，为实际大区域尺度赤霉病识别提供了更加精准的技术方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111798326A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010590368.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种基于可见光影像的小麦产量计算模型的构建方法，包括如下步骤：A、拍摄实验麦田的RGB图像；B、对麦田RGB图像进行预处理得到训练集和测试集；C、计算样本的特征值；D、人工计算样本的小麦产量；E、将训练集的特征值和对应的小麦产量输入随机森林算法中进行训练，得到每种特征的权重系数，选取最优特征组合；F、将训练集的最优特征组合和对应的小麦产量代入进行训练即可得到小麦产量计算模型；本发明还公开了利用该模型计算小麦产量的方法。以RGB像元值以及植被指数来作为样本的特征值，这些特征值能很好地作为小麦产量评估依据；利用随机森林算法挑选最优特征组合，可以大幅减少后期小麦产量计算量和处理速度，并且计算结果的精确度也能够得到保证。
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公开(公告)号：CN111356115A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010143309.1
申请日：2020-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W4/44 , H04W4/46 , H04W4/70 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/309 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种车通信系统资源分配方法及其补偿系统和电子设备，所述车通信系统资源分配方法包括建立车通信系统的信道模型并计算信道增益；获取上行链路的最佳功率匹配点；获取下行链路的最佳功率匹配点；根据所述上行链路的最佳功率匹配点和所述下行链路的最佳功率匹配点获取最佳频率匹配，并基于所述最佳频率匹配进行频谱资源复用。利用本发明，大大提升了频谱利用率，且未增加算法复杂度，同时增加了车通信系统链路的数据传输速率，为车通信系统提供了高效可靠的数据传输方案，推进车辆无人驾驶的发展。
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公开(公告)号：CN111337476A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010322423.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明特别涉及一种空气中小麦赤霉病致病孢子SERS检测装置，包括气体混合单元、激光器、空芯光纤、光谱仪以及处理单元，所述的气体混合单元用于抽取待测气体和溶胶气体并将两者充分混合后导入至空芯光纤中，激光器发出的光线进入空芯光纤中，空芯光纤中的混合气体经过激光照射后激发出拉曼光并被光谱仪接收，处理单元进行分析得到空气中赤霉病致病孢子浓度信息；并公开了其对应的检测方法。引入SERS技术提升了检测灵敏性与特异性，空芯光纤为气体检测提供了响应气室，进一步提升灵敏度，可降低外界多变环境对检测精度和稳定性影响；检测过程全自动，可以减少检测的用工人数和降低检测人员的专业技术操作要求，操作运用简单，可大幅提高检测效率。
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公开(公告)号：CN109119253B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811060600.1
申请日：2018-09-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种复合金属‑有机框架(CMOF)和复合金属氧化物‑有机框架(CMOOF)材料及其制备方法与在超级电容器中的应用；该CMOF在微纳尺寸下呈十八面体框架结构，该CMOOF材料在微纳尺寸下呈多孔空心十八面体框架结构；该CMOF和CMOOF材料的制备方法包括：1)CMOF的制备；2)CMOF的后处理；3)CMOOF的制备；基于该材料的超级电容器的制备方法包括：1)电极活性材料的制备；2)集流体的清洗；3)涂片和压片。基于这种材料的超级电容器质量比电容最大可达948F·g‑1。这种化学合成的方法容易，可控，可重复性强，利于其产业化。这些特性也有可能在燃料电池，锂电池和传感器等其他领域展现出新的前景。
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公开(公告)号：CN110970563A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911298504.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种多维异质结导电网状复合薄膜、制备方法以及采用该复合薄膜作为钙钛矿太阳能电池的电子传输层，该复合薄膜含有纳米尺度的TiO2/SnO2异质结以及二维的Ti3C2TX，采用了在空气中和惰性气氛中可控退火的制备工艺。结果表明，以该复合薄膜为电子传输层的钙钛矿太阳能电池的能量转换效率为17.74-19.14％，而以纯SnO2为电子传输层的钙钛矿太阳能电池的能量转换效率仅为16.01-16.83％,而且以该复合薄膜为电子传输层的钙钛矿太阳能电池能在30-40％的湿度空气中,保持85％的初始性能超过45天,具有更优的稳定性。
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