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公开(公告)号:CN110837603B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN201911091203.5
申请日:2019-11-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的集成推荐方法,其步骤包括:1、从评分网站上获取用户对项目的历史评分数据信息;2、对评分数据加入含隐私分配的噪声,进行预处理操作,得到预处理后的评分矩阵3、计算原始评分矩阵的用户相似度矩阵,选取与当前服务用户最相似的top‑k个用户;4、集成协同过滤和矩阵分解方法,对预处理后的评分矩阵进行训练,得到预测评分矩阵依次有序推荐给服务用户。本发明能有效解决现有隐私保护推荐方案中推荐效果不佳和隐私安全性差的问题,从而可以为用户提供安全且高效的推荐。
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公开(公告)号:CN108134597B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201810015566.X
申请日:2018-01-08
Applicant: 安徽大学
IPC: H03K19/003 , H03K19/0185
Abstract: 本发明提供一种三个内部节点翻转完全免疫的锁存器,通过八对PN晶体管对构建一个存储模块,实现可靠的数据存储反馈环,再将该存储模块反馈至四输入C单元,不但实现了对双节点翻转的完全容忍,而且实现了三个内部节点翻转的完全容忍(免疫)功能。另一方面,由于使用了较少数目的晶体管和高速通路技术并在输出级插入传输门从而避免电流竞争,降低了电路面积开销、延时开销和功耗开销。本发明能够有效适用于高可靠性需求的集成电路与系统,可广泛应用于航天航空等对锁存器可靠性和开销要求较高的领域。
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公开(公告)号:CN109005542B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201810825275.7
申请日:2018-07-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于声誉系统的5G车联网快速消息认证方法,包括TA的初始化、车辆注册、用户登录、车辆发布交通信息、消息认证、声誉管理和假名与可信证明更新等过程。本发明使用声誉系统提高消息的可靠性,因为声誉值低于阈值的车辆无法从TA获得参与通信所需要的可信证明,本发明中的5G车联网通信模型不再受限于路边基站完全可信或者已经充分部署的强制性假设,仅需要借助5G基站协助传输车联网中的消息,另外本发明中的签名部分采用基于椭圆曲线密码学的操作,并且支持消息的批量认证,因此计算、传输开销较低,整体的消息认证效率更高。
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公开(公告)号:CN108011838B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201711234864.X
申请日:2017-11-30
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开一种基于响应时间的SDN多控制器负载均衡方法,包括SDN控制器响应时间计算模块、SDN控制器负载及响应权值计算模块、负载均衡判定与决策模块。本发明通过SDN控制器周期性更新其对交换机请求消息的平均响应时间来实时统计与度量自身及其所管理的交换机的实时负载信息,从而周期更新SDN控制器的响应权值;负载均衡判定与决策模块先根据权值情况来判断是否需要启动负载均衡;如果需要进行SDN控制器负载均衡,再根据统计的其他SDN控制器负载信息得出最佳的均衡策略。本发明实现了基于实时响应时间的SDN多控制器的负载计算和判断,并做出基于交换机迁移的SDN多控制器负载均衡决策。
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公开(公告)号:CN110490002B
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN201910797715.7
申请日:2019-08-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于本地化差分隐私的多维众包数据真值发现方法,是应用于包含n个用户,不可信服务器s,m个项目的众包平台中,并按如下步骤进行:1、数据扰动阶段:对用户回答的众包数据使用随机响应机制扰动产生隐私数据;2、隐私数据处理阶段:对隐私数据进行处理产生估计的合成数据;3、真值发现阶段:对估计的合成数据进行真值发现获得最终的准确性回答。本发明通过对用户的数据使用强隐私保护机制‑本地化差分隐私进行数据保护,防止信息泄露,同时使用真值发现解决由于数据之间的冲突以及用户质量不一致带来的结果不准确,保证真值更新的准确性,使得在众包平台中既能保证用户隐私又能保证数据的可用性。
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公开(公告)号:CN112187798A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011039982.7
申请日:2020-09-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种应用于云边数据共享的双向访问控制方法及系统,其中认证中心进行系统初始化和用户密钥生成,边缘服务器对信息流进行合法性检查、用户签名的认证以及消息的重新随机化处理;云服务器存储用户需要共享的加密后的数据文件,并在接收到数据接收者的下载请求后进行验证;数据共享者通过边缘服务器转发上述文件,数据接收者先从边缘服务器获得加密后的文件密钥以及标签信息,再解密,最后计算出下载口令,然后向云服务器请求下载数据。本发明增加边缘服务器认证从数据共享源头阻断不合法信息流的发生,在数据访问阶段利用属性加密技术从数据接收者端阻止不合法用户访问数据文件,最终实现数据共享者和数据接收者的双向访问控制。
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公开(公告)号:CN111967514A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010817497.1
申请日:2020-08-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据打包的隐私保护决策树的样本分类方法,该方法应用于由n个拥有数据的参与方,两个服务器组成的网络环境中,并包括以下步骤:S1、初始化阶段;S2、参与方发送加密数据阶段;S3、服务器处理加密数据阶段;S4、训练决策树并进行样本分类阶段。本发明应用于多个参与方,允许客户端在自己的密钥下加密他们的数据,并利用数据打包技术有效地减少系统的计算开销和通信开销,从而有效解决决策树的样本分类过程中的隐私保护问题,提高在本地训练好的决策树模型下对样本进行分类的安全性。
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公开(公告)号:CN107426165B
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201710344265.7
申请日:2017-05-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种支持密钥更新的双向安全云存储数据完整性检测方法,该方法包括以下步骤:系统初始化生成参数,数据拥有者获得密钥与公开参数;数据拥有者密钥更新;数据拥有者检测更新后密钥的有效性;数据拥有者利用当前时间周期的密钥为每个数据块计算认证标签,并将数据块与相应的认证标签上传到云服务器中;第三方审计(TPA)向云服务器发送一个挑战;云服务器计算证据返回给第三方审计;第三方审计验证证据的正确性。本发明通过密钥更新减小数据拥有者密钥泄露带来的安全问题,将数据拥有者密钥分为两部分以不同的方式保存来实现密钥泄露的前向安全性和后向安全性,并采用随机掩码技术保护数据的隐私。
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公开(公告)号:CN111262708A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010049710.9
申请日:2020-01-16
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的群智感知方法,是应用于由n个群智感知工作者,m个群智感知请求者以及区块链所组成的网络环境中,并包括以下步骤:S1、初始化阶段;S2、报价阶段;S3、获胜者选择和定价阶段;S4、数据提交和聚合阶段;S5、支付阶段。本发明能解决当前群智感知激励机制中没有考虑到公平性和隐私问题,从而保证工作者和请求者能够在保证公平性的情况下执行交易,同时也保护工作者的匿名性,切断用户信息和位置信息的联系,进而保护个人隐私安全。
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公开(公告)号:CN110490002A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910797715.7
申请日:2019-08-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于本地化差分隐私的多维众包数据真值发现方法,是应用于包含n个用户,不可信服务器s,m个项目的众包平台中,并按如下步骤进行:1、数据扰动阶段:对用户回答的众包数据使用随机响应机制扰动产生隐私数据;2、隐私数据处理阶段:对隐私数据进行处理产生估计的合成数据;3、真值发现阶段:对估计的合成数据进行真值发现获得最终的准确性回答。本发明通过对用户的数据使用强隐私保护机制-本地化差分隐私进行数据保护,防止信息泄露,同时使用真值发现解决由于数据之间的冲突以及用户质量不一致带来的结果不准确,保证真值更新的准确性,使得在众包平台中既能保证用户隐私又能保证数据的可用性。
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