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公开(公告)号：CN107948143B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201711132675.1
申请日：2017-11-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储中基于身份的隐私保护完整性检测方法和系统，该方法包括以下步骤：(1)系统初始化，可信第三方PKG生成主私钥和公开参数；(2)秘钥提取，可信第三方PKG根据用户身份为用户生成私钥；(3)标签生成，用户利用私钥为每个数据块生成数据标签，并将数据与相应的数据标签上传到云服务器；(4)挑战询问，验证者向云服务器发送挑战；(5)证明生成，云服务器根据挑战信息计算完整性证据并返回给验证者；以及(6)证明验证，验证者根据证据验证数据的完整性。本发明利用基于身份签名减少了系统的公钥证书管理和计算代价，同时在验证数据完整性的过程中保护了用户的身份隐私和数据隐私，提高了系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107426165A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710344265.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种支持密钥更新的双向安全云存储数据完整性检测方法，该方法包括以下步骤：系统初始化生成参数，数据拥有者获得密钥与公开参数；数据拥有者密钥更新；数据拥有者检测更新后密钥的有效性；数据拥有者利用当前时间周期的密钥为每个数据块计算认证标签，并将数据块与相应的认证标签上传到云服务器中；第三方审计(TPA)向云服务器发送一个挑战；云服务器计算证据返回给第三方审计；第三方审计验证证据的正确性。本发明通过密钥更新减小数据拥有者密钥泄露带来的安全问题，将数据拥有者密钥分为两部分以不同的方式保存来实现密钥泄露的前向安全性和后向安全性，并采用随机掩码技术保护数据的隐私。
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公开(公告)号：CN107147720A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710344794.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L9/0825 , H04L9/085 , H04L63/0807 , H04L63/123 , H04L63/20
Abstract: 本发明公开了一种云存储数据共享中可追踪的有效公开审计方法和云计算应用系统，该方法包括以下步骤：系统初始化，属性机构生成主私钥和公开参数，为每个用户颁发属性私钥，并将用户身份嵌入到属性私钥中；数据拥有者制定签名策略，并为数据块生成标签上传到云服务器；满足签名策略用户可以对数据进行修改；云服务器对修改后的数据标签验证；验证者向云服务器发送挑战；云服务器计算审计证据返回给验证者；验证者验证证据的正确性；追踪恶意用户。本发明在多用户数据共享环境下保护了用户身份隐私，同时实现了恶意用户可追踪性，并且实现追踪的存储开销为常量。
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公开(公告)号：CN107426165B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710344265.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种支持密钥更新的双向安全云存储数据完整性检测方法，该方法包括以下步骤：系统初始化生成参数，数据拥有者获得密钥与公开参数；数据拥有者密钥更新；数据拥有者检测更新后密钥的有效性；数据拥有者利用当前时间周期的密钥为每个数据块计算认证标签，并将数据块与相应的认证标签上传到云服务器中；第三方审计(TPA)向云服务器发送一个挑战；云服务器计算证据返回给第三方审计；第三方审计验证证据的正确性。本发明通过密钥更新减小数据拥有者密钥泄露带来的安全问题，将数据拥有者密钥分为两部分以不同的方式保存来实现密钥泄露的前向安全性和后向安全性，并采用随机掩码技术保护数据的隐私。
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公开(公告)号：CN107147720B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201710344794.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储数据共享中可追踪的有效公开审计方法和云计算应用系统，该方法包括以下步骤：系统初始化，属性机构生成主私钥和公开参数，为每个用户颁发属性私钥，并将用户身份嵌入到属性私钥中；数据拥有者制定签名策略，并为数据块生成标签上传到云服务器；满足签名策略用户可以对数据进行修改；云服务器对修改后的数据标签验证；验证者向云服务器发送挑战；云服务器计算审计证据返回给验证者；验证者验证证据的正确性；追踪恶意用户。本发明在多用户数据共享环境下保护了用户身份隐私，同时实现了恶意用户可追踪性，并且实现追踪的存储开销为常量。
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公开(公告)号：CN107948143A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711132675.1
申请日：2017-11-15
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L63/123 , H04L9/321 , H04L9/3247 , H04L63/0421 , H04L63/0807 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种云存储中基于身份的隐私保护完整性检测方法和系统，该方法包括以下步骤：(1)系统初始化，可信第三方PKG生成主私钥和公开参数；(2)秘钥提取，可信第三方PKG根据用户身份为用户生成私钥；(3)标签生成，用户利用私钥为每个数据块生成数据标签，并将数据与相应的数据标签上传到云服务器；(4)挑战询问，验证者向云服务器发送挑战；(5)证明生成，云服务器根据挑战信息计算完整性证据并返回给验证者；以及(6)证明验证，验证者根据证据验证数据的完整性。本发明利用基于身份签名减少了系统的公钥证书管理和计算代价，同时在验证数据完整性的过程中保护了用户的身份隐私和数据隐私，提高了系统的安全性。
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